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  • 闭门会议纪要:4D卫星架构毫米波雷达的市场、技术和生态(30多位行业资深专家参与)
    比亚迪发布卫星架构传感器方案,成为行业首个实现量产落地的企业。卫星雷达通过移除本地处理器,将信号处理逻辑上移到域控,降低了成本并提升了感知性能。然而,降本效果与雷达通道数密切相关,高通道数雷达更能体现成本节约。域控算力分配问题仍是挑战,算力利用率和性能提升需平衡。开发过程中,系统复杂度和功能安全性增加,网络安全问题亦需重视。尽管面临诸多挑战,业界普遍看好卫星雷达的发展前景,期望推动行业形成良性循环。
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  • 如何将常量存到片内 Flash 指定地址(Keil / Arm Compiler 6)
    如何在STM32芯片上将常量存放到片内Flash指定地址,主要分为两种方法:1) 在Flash末尾预留空间;2) 使用scatter file进行中间位置的精确放置。这两种方法适用于不同场景下的常量存储需求。
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    1小时前
  • 雷达技术入门:雷达的回波
    雷达(Radar)起源于“Radio Detection and Ranging”,从最初的测距功能扩展到获取方位、仰角、速度及目标特性的全面信息,广泛应用于国防、交通、气象等领域。雷达通过电磁波反射获取目标信息,分为点目标和复杂目标两种类型,分别对应简单距离测量和多维度信息获取。雷达使用极(球)坐标系或圆柱坐标系表示目标位置,并通过分析回波的幅度、极化和频谱来提取目标的尺寸、形状、表面特性等信息,从而实现全面感知和数据支持。
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  • 读读代码 | TinyNav:轻量级机器人导航系统的设计与实现
    TinyNav 是一个轻量级的机器人导航系统,由 Uniflex AI 开发,仅需不到 2000 行核心代码就能实现完整的导航功能。系统基于 Intel RealSense 和 NVIDIA Jetson 平台,支持多种机器人平台。TinyNav 采用模块化架构,分为感知、建图和规划三个核心模块。 感知模块使用 SuperPoint 和 LightGlue 实现特征提取和匹配,结合 IMU 数据进行姿态估计。建图模块利用 DINO v2 提取全局描述子,通过束调整优化实现全局一致的轨迹估计。规划模块采用 Dynamic Window Approach,结合 ESDF 地图生成安全路径。 TinyNav 支持多种地图表示方式,包括二维栅格和三维高斯散射地图。系统具备回环检测和位姿图优化功能,能有效消除累积误差。整体设计注重模块化和易用性,支持快速上手和灵活配置。
  • 高盛年中研判:并非泼冷水,2027-2029 才是中国人形机器人真正拐点
    高盛发布的专题报告显示,中国的人形机器人行业正逐渐接近商业化,但仍需耐心等待大规模部署。多数玩家预计2027-2029年会迎来规模化落地。技术上,多模态模型融合加速,参数规模达到数十亿级别。硬件方面,轮式底盘搭配二指或三指夹爪成为主流选择,降低成本的同时提高性能。然而,高质量真实数据仍然是制约人形机器人落地的主要瓶颈。行业正在探索集中式数据工厂与分布式部署采集两种解决方案。商业化方面,当前主要集中在工业搬运、物流分拣等场景,未来几年有望实现大规模放量。
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  • 项目找“人”:河北130项低空需求清单,寻求靠谱供应商
    河北省发改委发布低空经济应用场景需求清单和产业供给能力清单,涵盖生产作业、低空运输、公共治理、低空消费四大核心赛道,助力企业、科研机构和专业人才合作对接,推动低空经济项目落地。
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  • WorldVLN:自回归世界动作模型在空中视觉语言导航中的实践
    WorldVLN 是一种空中视觉语言导航方法,通过预测动作对未来世界的改变来生成动作指令。其核心在于预测世界转移,而非单纯依赖当前观测。该方法包含潜在自回归世界骨干、动作解码器、在线闭环推理和服务接口等多个组件,形成一个闭环系统。通过监督训练和Action-aware GRPO优化,模型不仅理解当前画面,还能利用对后续状态的预测做出决策。
  • MediaTek 与NVIDIA 合作推出 RTX Spark
    MediaTek 宣布,在 NVIDIA 的 RTX Spark提供关键赋能。该产品定位为全新类别的处理器,专为打造个人智能体的 Windows 11 PC而生,将全面驱动轻薄笔记本电脑和小巧高效的桌面主机,赋予其构建未来,解锁创意,流畅运行最新游戏的能力。 此次合作将MediaTek 在高性能 CPU、先进连接以及能效优化方面的技术实力,同 NVIDIA 全栈 AI 平台及 NVIDIA RTX
  • 数据立国,智变当下
    2026年政府工作报告中,“改革”和“创新”出现70余次,成为高频关键词,数字经济核心产业占比目标升至12.5%,并首次提出“打造智能经济新形态”;同时,报告继续将“具身智能”等前沿方向纳入未来产业布局。与此同时,世界数据组织于3月30日在北京正式成立。一个清晰信号已传递出来:中国AI政策的重心,已从鼓励探索全面转向系统性落地,而数据,正是这场转折的核心变量。 IDC数据显示,到2029年中国AI
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  • 从合规破壁到生态扎根:中国汽车全球化需要完成“三阶跳”
    中国汽车产业在全球化进程中面临合规挑战,从“走出去”转变为“走进去”,需要从技术领先到生态共建全面转型。合规不仅是底线,更是战略决策的重要考量。面对不同地区的法规差异,中国车企需构建全球兼容的技术架构,通过开源软件增强信任,实现生态共建而非单纯市场竞争。
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  • 理想的2026 Q1: 曾经第一个转正的新势力,毛利率腰斩到净亏损23亿
    理想汽车一季度财报显示亏损23亿,毛利率腰斩至6.1%,经营现金流大幅转负。尽管如此,理想汽车仍计划推出新一代L系列车型和自研芯片,以期在未来获得竞争优势。
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    2小时前
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  • 西门子为什么放弃VBS转而使用JavaScript?
    当WinCC Unified完全抛弃VBScript只使用JavaScript的技术决定实施之后,数以万计有着二三十年工作经验的自动化工程师们陷入了焦虑之中:自己几十年来积累下来的脚本经验难道真的要化为乌有?虽然只是简单的语言转换,但是它代表了整个工业自动化的技术范式的转变——从封闭的桌面时代进入到开放的Web时代。
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  • 穿透式解析高压电网中SiC与硅基功率器件的博弈
    本文介绍了不同功率器件在电网中的应用及其性能特点,详细比较了硅基晶闸管、硅基IGCT、硅基IGBT和碳化硅MOSFET的优劣。针对高压场景,探讨了碳化硅厚外延层的需求和技术挑战,指出超高压器件的科研进展。同时,分析了传统电网、新能源基建与智能电网、数据中心自建微电网对功率器件的特殊需求。最后,阐述了电网架构之争,即华为数字能源与国网系的技术哲学差异,并预测碳化硅器件在未来电网中的商业化趋势。
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  • Waymo的Robotaxi新车:中国汽车出口美国新通道?
    最近,北美Robotaxi巨头Waymo的新车正式上路了。这款车名为Ojai(发音"奥海"),以加利福尼亚州奥海市命名,将首先在旧金山、洛杉矶和凤凰城向部分乘客开放。
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    2小时前
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  • 充电器拆解报告:睿元65W氮化镓PD快充充电器
    睿元65W氮化镓PD快充充电器外观简洁,配有折叠插脚,便于携带。它支持多种快充协议,最高可达65W输出,适合手机和平板电脑。内部做工扎实,采用大面积导热胶和导热硅胶垫解决散热问题。主要元器件包括合封氮化镓芯片、同步整流管和协议芯片,整体设计精简高效,是一款兼顾体积与性能的氮化镓快充产品。
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  • 移动电源拆解报告:inno3C 22.5W磁吸无线充移动电源
    inno3C磁吸无线充移动电源配备USB-C接口,支持双向快充和最高22.5W有线输出,15W无线输出,兼容Apple Watch充电。内部采用拓远10000mAh电芯,主控芯片为智融SW6236,无线充功率级为南芯SC5008,内置MCU和Flash芯片用于显示屏驱动和固件存储,采用两颗创芯微CM1143-BBS锂电保护芯片和NTC热敏电阻实现保护。
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  • 移动电源拆解报告:WiWU吉玛仕磁吸无线充移动电源
    WiWU吉玛仕磁吸无线充移动电源是一款轻薄且实用的移动电源,采用一体成型橙色铝合金外壳,搭配20W有线PD快充和15W无线充功能,内置5000mAh ATLiPhone电池。通过拆解发现,其主要元器件包括ATL电芯、智融科技主控芯片、一鑫研创无线充主控芯片、赛芯微锂电保护芯片和NTC热敏电阻。
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  • GB/T 34590.1-2022 道路车辆 功能安全 术语解读(101-185)
    GB/T 34590《道路车辆 功能安全》系列的第 1 部分,全面替代 GB/T 34590.1-2017,技术上修改采用 ISO 26262-1:2018(MOD),适用于除轻便摩托车外的量产道路车辆。新版标准扩展了适用范围,优化了术语体系,增加了缩略语,并与相关国家标准对接,形成了本土化的标准闭环。
  • 比亚迪璇玑A3 拆解:车企开始争夺AI芯片定义权
    比亚迪发布中国首款4nm智驾芯片璇玑A3,打破了中国智能汽车行业仅少数新势力有能力自研芯片的认知。尽管存在质疑,但比亚迪的自研能力仍受到关注。此外,比亚迪选择台积电代工的可能性更大,采用N4C工艺,强调架构的重要性,特别是针对稀疏数据的处理。未来,更多车企将加入自研芯片的行列,争夺下一代计算范式的主导权。
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  • Claude Opus 4.8升级引发API 400报错 国产模型适配方案
    Claude Opus 4.8 更新后,导致部分使用 Claude Code 加国产大模型的用户出现 API 错误。原因是 Claude Code 自身升级改变了请求格式,而国产模型未能及时适应新协议。解决方案包括降回旧版本或关闭 Beta 特性,等待国产模型更新兼容。

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