加入星计划,您可以享受以下权益:

  • 创作内容快速变现
  • 行业影响力扩散
  • 作品版权保护
  • 300W+ 专业用户
  • 1.5W+ 优质创作者
  • 5000+ 长期合作伙伴
立即加入
  • 正文
  • 推荐器件
  • 相关推荐
  • 电子产业图谱
申请入驻 产业图谱

云端厂AI战开打,ChatGPT未来迈向商用,GPU需求上看三万颗

2023/03/01
1784
阅读需 5 分钟
加入交流群
扫码加入
获取工程师必备礼包
参与热点资讯讨论

ChatGPT近期掀起云端与AI产业话题,Microsoft、Google、百度等相继推出基于生成式AI衍生的产品服务,根据TrendForce集邦咨询最新报告「从AIGC看云端AI应用趋势与挑战」指出,在此热潮下,GPU及AI芯片相关供应链业者如NVIDIA、台积电、欣兴、世芯、力旺等可望受惠。不过,市场普及度和产品服务的功能优化仍待考验,且由于AI是以用户体验为核心,涉及个人信息及内容提供的正确性,因此下个发展阶段或将还会面临法规问题。

TrendForce集邦咨询表示,生成式AI是透过GAN、CLIP、Transformer、Diffusion等算法、预训练模型、多模态等AI技术的整合,在既有数据或资料中寻找规律,并在资料汇整、社交互动、文案产出等领域带出高效的内容产出,以及与用户互动体验。现行市面上已有不少生成式AI的应用,较常见的产出类别包括文字、图像、音乐、编码等。

抢占AI商机,云端大厂应先强化搜寻引擎

数据、算力、算法是深耕生成式AI不可或缺的三大关键,且产品服务易做但优化困难,因此,握有相关资源的云端大厂在发展上将更具优势。就厂商角度而言,由于ChatGPT等生成式AI聊天机器人不仅能与用户自然对话,「类理解需求」的能力使其针对各式咨询能进一步提供建议,加上使用搜寻引擎已相当普遍,故透过强化搜寻引擎已是各云端大厂的首要任务。据TrendForce集邦咨询调查,目前全球搜寻引擎市场以超过9成的Google引擎为首,Microsoft Bing仅占3%,短期间不致造成威胁,但随着用户扩大、数据反馈与模型优化的循环,是否会产生服务差异甚或抢占广告商机,也是Google不得不预防的潜在风险。

GPU及AI芯片需求增,台厂世芯、力旺等受惠

由于生成式AI必须投入巨量数据进行训练,为缩短训练就得采用大量高效能GPU。以ChatGPT背后的GPT模型为例,其训练参数从2018年约1.2亿个到2020年已暴增至近1,800亿个,TrendForce集邦咨询估GPU需求量预估约2万颗,未来迈向商用将上看3万颗(本文计算基础以NVIDIA A100为主)。生成式AI发展将成为趋势,将带动GPU需求显著提升,连带使相关供应链受惠,其中最大受益者是GPU芯片龙头的英伟达(NVIDIA),旗下可达到5 PetaFLOPS运算效能的DGX A100,几乎是目前用于大规模数据分析、AI加速运算的首选;此外,尚有推出MI100、MI200、MI300系列芯片的超威(AMD);台厂方面则有负责晶圆代工的台积电、ABF载板业者南电、景硕、欣兴等、AI芯片相关厂商如创意、世芯、智原、力旺等。

涉及个人信息及内容正确性,生成式AI产品服务将面临法规挑战

以ChatGPT为首的相关应用,直接将AI以简易可互动的方式带到消费者面前,TrendForce集邦咨询预期各行业之语音客服、游戏、零售、语音助理等领域,会是生成式AI发展初期主要的应用领域。考量现行大厂产品仍在持续优化,小厂产品发展有限,故后续产品服务是否能新颖实用兼具,仍是持续推升成长动能的关键。此外,下阶段产业尚须面对法令规范与训练素材之挑战,前者包括其必须保护个人信息、内容正确性,以及合法合规等;后者则仰赖相关知识平台服务商是否能筛选与整合多元内容,并交由生成式AI开发商进行训练。

 

推荐器件

更多器件
器件型号 数量 器件厂商 器件描述 数据手册 ECAD模型 风险等级 参考价格 更多信息
KSZ8567RTXI 1 Microchip Technology Inc IC ETHERNET SWITCH 7PORT 128TQFP

ECAD模型

下载ECAD模型
$10.98 查看
BGM113A256V21R 1 Silicon Laboratories Inc Telecom IC,

ECAD模型

下载ECAD模型
暂无数据 查看
KSZ8851SNLI 1 Microchip Technology Inc DATACOM, ETHERNET TRANSCEIVER, PQCC32
$5.06 查看

相关推荐

电子产业图谱