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RISC-V破局关键:测试技术如何助力芯片新赛道

11/13 09:21
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你可能没听过“RISC-V

但它正在悄悄改写全球芯片格局

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智能手表的低功耗芯片,到数据中心的高性能计算;从边缘 AI 的图像识别,到智能汽车的座舱系统;这个开源的芯片架构,正成为打破 x86、Arm 垄断的“新势力”。

今天的“芯科技”栏目咱们就聊聊这匹“黑马”。它凭什么火?要跑通赛道还缺什么?以及为什么“测试技术”才是它突围的核心底气?

芯片的 “语言”,决定了它能做什么

想理解 RISC-V,得先从“指令集架构”说起,这是芯片的“语言”。

软件要让硬件干活(比如打开图片、计算数据),得用硬件能听懂的“话”发指令,这套“对话规则”就是指令集。我们熟悉的芯片背后,都有自己的“语言体系”:

电脑里的英特尔 / AMD,用的是x86 架构(复杂指令集 CISC),功能全但规则繁琐;

手机里的高通 / 联发科,用的是Arm 架构(精简指令集 RISC),轻便但要交高额授权费;

而 RISC-V,是新一代的“精简指令集”,主打“开源、免费、可定制”。

RISC-V 的底气:开源 + 定制,打破垄断的关键

RISC-V 不是凭空出现的,2010 年源于加州大学伯克利分校的开源项目,2015 年成立基金会后正式商业化。短短 10 年,它的“朋友圈”已经扩到了70 多个国家、4500 + 会员,如下图,上到英伟达、谷歌这样的巨头,下到无数国产芯片企业,都在押注这个架构。

(数据截至 2024年5月)

RISC-V能火,核心是两个优势:

01、开源免费:不用看别人脸色

和 x86、Arm 不同,RISC-V 的基础指令集完全开源:任何人都能免费使用,不用交一分钱授权费。

02、高度定制:给芯片“开绿色通道”

RISC-V 的基础指令集极其精简,但留了大量“扩展接口”(比如 32 位基础架构 RV32,以及64 位 的RV64)。开发者可以针对特定任务,直接在硬件层面加“专用指令”,不用像传统芯片那样靠软件“绕远路”。

举个直观的例子:AI 边缘计算的图像识别传统 CPU 处理 “卷积运算”(AI 识别的核心步骤),得一步步“加载数据→算乘法→算加法→存结果”,一套下来要几十个时钟周期;但基于 RISC-V 的芯片,能直接加一条“卷积专用指令”,相当于给这个任务开了“绿色通道”,3-5 个周期就搞定,效率直接翻 8-10 倍!

再比如低功耗场景:给智能手表做芯片,能砍掉多余的“超标量单元”,让芯片面积缩小30%、功耗降低50%;给边缘 AI 摄像头做芯片,能直接集成“神经网络处理单元(NPU)”,避免数据在内存和核心间“来回跑”(传统架构里,这部分延迟占总耗时的40%以上)。

想 “C 位出道”,RISC-V 还得跨三道坎

虽然势头猛,但 RISC-V 要真正替代 x86、Arm,还有不少“拦路虎”:

1. 软件生态“跟不上”

现在大部分主流软件(比如办公软件、工业软件)都是为 x86、Arm 写的,要在 RISC-V 上流畅运行,得重新“编译适配”——这需要整个行业花时间去完善。

2. 兼容性“有点乱”

不同厂商会根据需求扩展 RISC-V 指令集,但这些“扩展指令”没有统一标准,就像各地的“方言”,互相不通用。比如 A 厂商的芯片能跑的程序,B 厂商的可能就跑不了。

3. 测试验证“难度翻倍”

“可定制”是优点,但也让测试变得更复杂——每个厂商的芯片“脾气”都不一样,需要针对性设计测试方案,工作量比传统芯片多得多。

咱们看一组对比就懂了:x86、Arm 的缓存一致性、多核调度、安全机制都有成熟方案,而 RISC-V 还在“补课”阶段:

尤其是在AI 集群大规模并行计算(比如超算、云服务器)场景,RISC-V 目前还不适用——众核简单堆叠会遇到内存瓶颈、缺乏硬件线程调度等问题,只能先从“数据中心推理、智驾座舱、IoT 设备”这些场景突破。

破局关键:“全流程测试方案”

要解决 RISC-V 的测试难题,需要一套能覆盖全场景的完整方案,这正是是德科技(Keysight)的核心优势。

先看一个场景:一颗基于 RISC-V 的智舱处理器,光对外接口就有 PCIe 5/6、LPDDR 5/6、HDMI 2.1、MIPI CSI/DSI 等十几种,速率快到“1 秒传完 1 部 4K 电影”,信号稍微“歪一点”就会传错数据。

图:基于 RISC-V 多核架构的智舱处理器的高速接口示意

是德科技提供了一整套测试方案,给这些环节“上保险”。

包括发送、信道和接收。方案提供 UXR 实时示波器、 M8000A误码仪、PNA/PNA-X/PNA-L 矢量网络分析仪、P5570A PCIe 协议训练器和 P5552A PCIe 5.0 协议分析仪。支撑 PCIe1.0~6.0 物理层 / 协议层一致性测试、DDR5/LPDDR5/LPDDR6 物理层一致性测试、 400G/800G Ethernet 物理层一致性测试。

图:高速接口物理层测试方案

高速接口测试:精准到“皮秒级”

对 RISC-V 芯片来说,高速接口是 “命脉”,测试要求苛刻到极致。是德科技的方案能覆盖四大关键环节:

发射机测试:看信号 “长得标不标准”

用“UXR 实时示波器”当“裁判”,采集芯片发出的信号,分析波形、抖动、眼图是否符合标准(比如 PCIe 6.0 要求误差不超过 3.13 皮秒,比 1 秒的万亿分之一还短)。

图:主板 PCle 6 Tx 测试组网与测试要求

接收机测试:故意 “找茬” 看芯片抗干扰能力

给信号加“干扰”(比如抖动、噪声),模拟真实场景中的恶劣环境,用M8000A系列误码仪测芯片的误码率,只有误码率≤1E-6(每传输 100 万个数据最多错 1 个),才算合格。

图:PCle 6 Rx Link Eq 测试

传输链路测试:给 PCB、夹具“体检”

芯片封装、PCB 走线、测试夹具都会影响信号质量,用PNA-X 矢量网络分析仪”标定这些环节的损耗,还能通过“去嵌技术”去除额外干扰,确保测试结果准确。

图:网分进行 PCIE CEM 夹具损耗标定

协议测试:看芯片会不会“听话”

用“P5570A 协议训练器”模拟正常 / 异常的协议信号,验证芯片能不能正确响应(比如 PCIe 的 LTSSM 状态机切换);用“P5552A 协议分析仪”抓包分析,确保协议交互没漏洞。

覆盖全场景:从 IoT 到智驾都能用

不管是低功耗的 IoT 设备(用 LPDDR4/5)、高性能的智舱芯片(用 PCIe 5/6、HDMI2.1),还是数据中心的推理芯片(用 400G/800G 以太网),是德科技的方案都能覆盖,从 PCIe 1.0 到 PCIe 6.0、DDR3到DDR5、LPDDR3到LPDDR6,软硬件一体化解决测试难题。

图:整体测试方案

未来:RISC-V 会走进你的手机和汽车吗?

长远看,RISC-V 不只是一个芯片架构,更像是给全球算力生态开了个“新接口”:它既能和 GPU、以太网这些“老伙伴”配合,又能玩出定制化的新花样。

按照行业预测,到 2030 年,RISC-V SoC(系统级芯片)的出货量会达到 1618 亿颗,其中 AI 加速器相关的出货量就有 41 亿颗,营收超 422 亿美元(数据来源:The SHD Group 2024)。

或许再过几年,你手上的手机、驾驶的智能汽车里,就藏着基于 RISC-V 的芯片。

你觉得 RISC-V 能打破 x86、Arm 的垄断吗?

评论区聊聊你的看法,精彩的评论还能获得是德科技送出的精美礼品一份!

 

(文中图片均来自 RISC-V 基金会、是德科技公开资料)

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是德科技致力于为电子设计、测试、测量和优化提供突破性的解决方案和可信赖的洞察力,帮助客户加速创新,创造一个安全互联的世界。

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