以下是一份基于提供的文档及公开信息整理的国内主流AI芯片公司盘点,涵盖芯片类型、核心产品、技术特点及部分薪资参考,供求职者、投资者或行业研究者参考:
一、GPU / GPGPU 类(通用AI计算芯片)
| 公司 | 核心产品 | 技术特点 / 市场定位 | 薪资参考(硕士应届) |
|---|---|---|---|
| 华为海思 | 昇腾(Ascend)系列AI处理器 | 自研达芬奇架构,云端训练(昇腾910)与边缘推理(昇腾310)全覆盖,生态完善 | 35-40W(上海/北京/东莞) |
| 海光信息 | 海光DCU(深算系列) | 类CUDA生态,支持全精度训练,适配国内主流大模型 | 45W左右(上海) |
| 寒武纪 | 思元系列AI加速卡 | 首款chiplet AI芯片(思元370),自研MLU架构,专注云端推理与训练 | 45W左右(上海) |
| 景嘉微 | JM系列GPU | 国产首款自主研发GPU(JM5400),军工背景,图形显控与AI计算结合 | 30W左右(长沙) |
| 沐曦科技 | 曦思N系列、曦云C系列、曦彩G系列 | 全栈GPU,覆盖推理、通用计算、图形渲染,团队来自AMD | 30W左右(成都) |
| 壁仞科技 | 壁砺系列GPU | 千卡集群落地,支持异构芯片混训,创始人来自商汤 | 45W左右(上海) |
| 摩尔线程 | MUSA架构GPU | 同时拥有桌面显卡与AI服务器GPU,支持万卡集群 | 48W左右(上海) |
| 燧原科技 | 邃思系列AI芯片 | 自研GCU-CARA架构,腾讯为第一大股东,专注云端AI加速 | 40W+(上海) |
| 芯动科技 | 风华系列GPU | 国产桌面显卡(风华2号),提供IP与定制服务 | 35W左右(苏州) |
| 天数智芯 | 天垓训练系列、智铠推理系列 | 通用GPU,支持全栈算力方案,校招需求较少 | 40W左右(上海) |
| 格兰菲 | Arise系列GPU | 兆芯GPU团队分拆而来,专注图形与AI计算 | 32W左右(武汉) |
| 凌久微电子 | GP系列GPU | 军工背景(中船系),国产自主可控GPU | 22W左右(武汉) |
| 登临科技 | Goldwasser系列 | GPU+架构,首个规模量产的GPGPU,支持AI推理与训练 | 40W+(上海/成都等) |
| 瀚博半导体 | SV100/SG100 GPU | 统一架构VUCA,前AMD高管创立,阿里投资 | 45W左右(上海) |
| 象帝先 | 天钧系列GPU | 自研盘古架构,面向桌面与边缘计算 | 36-40W(成都) |
| 砺算科技 | 砺算G100(即将面世) | 6nm工艺,可扩展图形渲染GPU,自研架构 | 未明确 |
二、AI推理 / 边缘计算芯片
| 公司 | 核心产品 | 技术特点 / 市场定位 | 薪资参考(硕士应届) |
|---|---|---|---|
| 地平线 | 征程系列智能驾驶芯片 | 自研BPU架构,支持Transformer与大模型端侧部署,已上市 | 50W左右(北京/上海) |
| 昆仑芯 | 昆仑芯2代AI芯片 | 原百度智能芯片部门,自研XPU-R架构,支持高算力推理 | 未明确(北京) |
| 云天励飞 | DeepEdge 10 | 边缘AI SoC,自研NNP,适配鸿蒙与国产RISC-V | 25k×16(深圳) |
| 算能科技 | BM1688 | 面向视觉推理的TPU处理器,ARM+TPU架构,原比特大陆孵化 | 未明确 |
| 知存科技 | WTM2101 | 全球首款量产的存内计算SoC,解决“存储墙”问题 | 未明确 |
三、IP与芯片定制服务类
| 公司 | 核心产品 | 技术特点 / 市场定位 | 薪资参考(硕士应届) |
|---|---|---|---|
| 芯原微电子 | Vitality架构GPU IP | 全球出货超20亿颗,提供IP授权与芯片定制 | 22k×14(上海) |
| 中科集成电路设计中心 | 设计支持与流片服务 | 中科院背景,公共技术服务平台,适合项目实践 | 18-25W(苏州) |
四、专用AI计算与新兴架构
| 公司 | 核心产品 | 技术特点 / 市场定位 | 薪资参考(硕士应届) |
|---|---|---|---|
| 亿铸科技 | 存算一体AI大算力芯片 | 基于忆阻器,能效比提升10倍以上,天使轮融资过亿 | 未明确 |
| 太初元碁 | T100加速卡 | 基于龙芯3C5000,支持DeepSeek等大模型,超算背景 | 20k×15(北京) |
| 长沙韶光 | SG6931 GPU | 国产化PCI-E GPU,军用计算机清单产品 | 未明确 |
五、其他值得关注的AI相关芯片企业
| 公司 | 说明 |
|---|---|
| 瑞芯微 | ARM架构处理器,用于平板、智能硬件,含AI计算单元 |
| 乐鑫科技 | 物联网Wi-Fi+蓝牙芯片,支持轻量级AI推理 |
| 纳芯微电子 | 模拟与混合信号芯片,用于传感器信号调理与AI边缘感知 |
| 思瑞浦 | 模拟芯片(信号链/电源管理),用于AI硬件供电与信号处理 |
| 慧智微电子 | 射频前端芯片,用于5G与AIoT通信 |
总结特点:
技术路线多元:涵盖GPU、GPGPU、TPU、存算一体、IP授权等;
应用场景广泛:从云端训练、边缘推理到智能驾驶、物联网;
薪资竞争力强:一线城市AI芯片设计岗普遍在35-50W之间;
政策与资本驱动:多数公司已完成多轮融资,部分已上市或启动IPO。
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