朋友问起最高法报告明确醉酒后启用辅助驾驶要承担刑事责任,如何解读?对智能汽车行业意味着什么?小星虽然是汽车博主,不过还真研究过案例细节,咱们今天来聊一聊醉酒后启用辅助驾驶入刑的法律依据和认知错位三角。
醉酒后启用辅助驾驶入刑的法律依据
2026年2月13日发布的王某群危险驾驶案的指导性案例中,最高法的裁判要点单中写的很明确车载辅助驾驶系统不能代替驾驶人称为驾驶主题,驾驶人激活辅助驾驶功能后,仍是实际执行驾驶任务的人,负有确保行车安全的责任。行为人激活驾驶辅助功能,并利用私自安装的配件逃避辅助驾驶系统监测的,即使其不在主驾驶位实际操控机动车,仍应作为驾驶主体承担相应法律责任。
很多朋友可能还有点疑虑就是既然被告人不在主驾驶位执行驾驶操作是否属于驾驶行为?裁判理由中写得很详细。被告人的驾驶行为可分为两个阶段。第一阶段是醉酒后以传统方式驾驶机动车行驶一段路程,此阶段无疑被告人就是驾驶责任人。第二阶段是激活辅助驾驶功能设置目的地由辅助驾驶系统执行驾驶任务。因为所驾汽车的驾驶自动化系统明确定义为2级辅助驾驶系统,所以被告仍然是负责执行驾驶任务的驾驶人。
关于驾驶自动化系统的明确定义早在2021年发布的国标GB/T40429中就有规定。0-2级为驾驶辅助,3级为有条件自动驾驶,4级为高度自动驾驶,5级为完全自动驾驶。辅助驾驶系统受技术限制,无法保证在所有道路环境下均能安全运行,其功能只是辅助驾驶人驾驶而不能代替驾驶人成为驾驶主体。驾驶人激活辅助驾驶功能后,仍然实际执行驾驶任务的人,负有确保行车安全的责任。
抛开这些技术细节,我们从法理上分析的话,罗老师讲刑法的法律小课堂中提到的一句话很让人深思。一个尊重他人人身的人不会伤害他人,一个尊重他人财产的人不会去盗窃他人,同样一个尊重他人名誉的人也不会随意的泼脏水。令我们反思的是当醉酒驾驶人把应负的职责不顾后果地交给辅助驾驶这本身就是对让人人身的不尊重。
智驾神器的泛滥,本质上折射出消费者对辅助驾驶技术的认知严重不足。许多车主混淆了L2级辅助驾驶与更高级别自动驾驶的本质区别,误以为车辆已经具备完全自主驾驶能力。这种认知偏差并非偶然,而是多方面因素综合作用的结果。一方面,部分车企在营销宣传中过度包装辅助驾驶功能,使用"自动驾驶"、"无人驾驶"等容易引起误解的词汇,刻意模糊L2级与更高级别自动驾驶的界限。另一方面,消费者对汽车智能化技术缺乏系统性认知,容易被表面的科技感所迷惑,在没有充分了解系统局限性的情况下盲目信任技术。
这种认知错配过分盲目信任技术背后有其心理学的理论依据。保罗斯洛维克教授的著名风险感知心理学和《Perception of Risk》风险的感知一书中强调由未知程度和恐惧程度构成的二维心理学框架。位于右上象限高恐惧高未知的风险,公众感知远高于统计风险。位于左下象限低恐惧+低未知的风险,公众往往低估实际风险。更为严峻的是,汽车安全恰恰在左下象限且这种认知错位在社交媒体的推波助澜下进一步放大。当安全意识让位于炫技心理,当对技术的敬畏被侥幸心理取代,悲剧的发生就只是时间问题。
消费者的这种心理变化在如今的各种智能汽车市场报告中也有据可查。2025麦肯锡中国汽车消费者洞察中提到当年轻一代成为主流消费者时智能辅助驾驶和智能座舱成为选车的两大首要因素。其中中国消费者对智能辅助驾驶的接触情况、满意度以及升级意愿都在快速显著的提升。
车企责任应用冗余机制构建多重安全防线
小星有幸参加了知乎在成都的电CLUB活动而对这个问题有了新的理解受益匪浅。面对消费者认知不足和不断演进的智驾神器不法设备的挑战,车企不得不与消费者斗智斗勇通过冗余机制构建多重安全防线。辅助驾驶系统如何确保驾驶员在开车这件事情上,早已不再依赖单一的方向盘压力传感器,而是采用多传感器融合、多层级验证的设计理念。这种冗余设计的核心思想在于,即使某一个安全检测环节失效或被欺骗,其他层级的防护机制仍能及时介入,确保系统的整体安全性。
引申到大家更熟悉的安全管理中的瑞士奶酪模型。管理的缺陷在导致事故的过程中会经过人的不安全行为、物的不安全状态和环境恶化等因素。在这个多层防护体系中,车企需要同时监控车辆状态、环境信息和驾驶员状态三个维度。车辆传感器持续检测转向扭矩、方向盘转动角度、车道保持情况等参数,一旦发现异常偏离即触发警报。环境感知系统通过摄像头、雷达和激光雷达实时监测道路状况,对突发情况做出预判。而在这个三角形防护架构的顶端,最为关键的就是驾驶员监控系统DMS。当方向盘压力传感器可能被欺骗时,DMS系统成为最后也是最坚固的防线。
国家法规、车企责任与消费者认知构成智能驾驶人身安全的三角关系。法规制定底线,技术构建防线,认知守住最后的生命线。这三者缺一不可,任何一个环节的薄弱都可能导致整个安全体系的崩塌。车企在技术研发中必须遵循"安全冗余"的基本原则,不能因为成本压力或市场竞争而降低安全标准。
参考:
最高法指导性案例271号
国标GB/T40429.汽车驾驶自动化分级
Paul S. Perception of Risk
麦肯锡. 2025麦肯锡中国汽车消费者洞察
摩根大通. 2025年从芯片到汽车:深入探讨ADAS与Robotaxi报告
Reason J. Revisiting the Swiss Cheese Model of Accidents
234