芯耀
与非AI
152
本文来源：智车科技 网络公开资料
7月17日至20日，2026世界人工智能大会在上海世博、张江、西岸“三地四馆”同步举行。本届大会以“智能伙伴 共创未来”为主题，展览总面积首次突破10万平方米，1100余家企业参展，超300款产品实现全球首发。
而在这场AI的年度盛宴中，自动驾驶与智能汽车占据了各展区和论坛的核心位置。从L2++高阶辅助驾驶到L4级纯无人驾驶的商业化落地成果，几乎贯穿大会始终。
如果说前几年的大会还在讨论AI“能不能”赋能汽车，那么2026年的这届大会，已经清晰地回答了另一个问题：AI正在如何重塑汽车产业的每一个环节。
无图方案量产，L4级告别高精地图依赖
九识智能在本届大会上宣布，其L4级自动驾驶无图方案已实现规模化量产。这意味着L4级无人驾驶正式摆脱对高精度地图的依赖，转向以实时感知与AI决策为核心的运行模式。
高精度地图长期被视为自动驾驶的"数字底图"，但采集、制作和维护成本高昂，覆盖范围有限，始终是规模化商用的瓶颈。九识的方案以视觉感知为核心、激光雷达辅助，通过多传感器融合实时识别车道、交通标志、信号灯及周边参与者。据九识CIO在大会现场介绍，该方案在新增运营路线中的渗透率已达30%，预计7月底累计L4无图运营里程将突破4万公里。九识智能联合创始人、CIO朱伟铖表示："无图方案又实现了进一步的成本大幅降低，同时将车辆部署周期缩短至1天以内，实现真正意义上的'即买即用、交付即运营'。"
有业内人士分析，摆脱对高精度地图的依赖，此前制约L4级大规模部署的成本和覆盖范围瓶颈正在被打破。从本届大会的展陈来看，Robovan（无人驾驶货运车）是首个规模化迈入"无图时代"的自动驾驶应用形态。
大模型驱动，座舱从“聊天”进化到“行动”
如果说无图化解决的是“怎么开”的技术路径，那么大模型上车解决的则是“开成什么样”的体验。
吉利汽车集团携手阶跃星辰、千里科技，在大会上推出全新阶跃Step端云模型及物理AI上车的最新成果——超级Eva。据吉利现场发布，依托WAM世界行为模型，超级Eva实现了舱驾融合体验的迭代，从“有情商、会规划”演进为“会开车、点咖啡、能服务”的全场景智能体。与行业内多数仍停留在基础座舱语音交互的方案相比，吉利率先完成了物理AI的实车落地。
千里科技与阶跃联合研发的汽车超级智能体也在展会期间亮相。据千里科技现场发布数据，该智能体搭载阶跃最新Agentic模型Step 3.7 Flash，总参数196B，推理激活仅11B，可实现400TPS极速响应。千里智驾CTO杨沐给出了时间线判断：2026至2027年完成大模型上车量产验证，L3甚至L4级的自动驾驶技术可行性落地可期。
商汤展出了下一代旗舰多模态基座模型日日新SenseNova-U1 Pro。商汤将其定位为“业内首个理解·生成·行动”原生统一为核心的多模态智能体基座”。据现场技术人员介绍，该模型能在单一模型闭环内完成从环境感知到任务执行的全过程，可直接为自动驾驶提供决策支持。
从现场展示来看，汽车正在从具备语音交互功能的交通工具，演化为具备行动能力的物理AI智能体——大模型上车正在推动这一转变从概念走向实车。
国产芯片崛起，算力供应链走向台前
智能化对算力的需求在今年的展区中得到了直接体现。国产车规级芯片的集体亮相，是本届大会观察汽车产业链变化的一个重要维度。
蔚来芯片子公司神玑技术首次独立参展，除展出“神玑NX9031”芯片和车载域控外，还推出了“睿动”具身智能开发平台、分布式智能体平台等AI新产品。据神玑现场展示，其NX9031X、NX9031U、NX9031C等芯片已形成完整产品序列，覆盖智能辅助驾驶、具身智能、Agent推理三大AI赛道。其中，高档NX9031X芯片采用5nm车规级工艺，已成功部署于蔚来与乐道品牌全系车型，累计发货超过30万颗。
理想汽车展台展示了马赫100芯片。据理想现场介绍，双马赫芯片可实现双域算力分离——一颗用于自动驾驶，一颗用于具身智能。过去三年理想汽车累计研发投入达330亿元，2026年AI相关研发投入占比约50%。
比亚迪在展台集中展示了自研车规芯片、整车AI大模型及三电能源体系。展台C位陈列的璇玑A3 4nm车规芯片，据现场介绍，三颗协同总算力达2100TOPS，可适配L3、L4高阶自动驾驶需求。
黑芝麻智能展出华山A2000家族芯片，单芯片算力最高达1000TOPS，支持多芯片协同扩展，可满足L4级自动驾驶的全场景算力需求。现场还展示了搭载双A2000芯片的FAD天衍L3自动驾驶域控制器，以及自研一段式端到端算法的城市与高速NOA演示。
华为Atlas 950 SuperPoD超节点真机首次公开展示。据华为现场介绍，该超节点在1024卡规模下可提供1 EFLOPS FP8、2 EFLOPS FP4算力，标志着国产万卡级AI算力集群正式迈入商用交付阶段。业内专家指出，这不仅补齐了我国超大模型训练的算力短板，也将加速世界模型、自动驾驶仿真等前沿领域的落地。
百度展示了“芯云模体”全栈矩阵——通过“芯片+云+大模型+智能体”的协同，为自动驾驶等产业提供端到端解决方案。百度智能云在2025年已助力完成超过2000万辆L2级辅助驾驶新车的交付，服务对象涵盖吉利、理想、长安、蔚来、地平线、宁德时代等产业链代表性企业。
算力展区还出现了东方算芯全球首颗软件定义近存计算3D芯片DF1000、中科曙光全国产十万卡AI超集群曙光8000等产品。头部巨头主攻集群生态，新锐玩家押注架构创新——供应链的自主化正在成为产业链各环节的共同方向。
Robotaxi加速，从区域试点到规模复制
2026年被业界视为自动驾驶规模化商用元年。本届大会上，“可信”与“规模化”成为高频词。
文远知行发布L4和L2++双线产品。其新一代L4级量产Robotaxi GXR搭载自研HPC 3.0高性能计算平台与全新一代传感器套件Sensor Suite 5.6。同时，文远知行还发布了自研物理AI认知基础大模型WeRideWITT，首次引入“最小物理事实单元”概念，构建起以物理事实为核心的新一代AI理解框架。
曹操出行首次亮相WAIC，图灵奖得主、曹操出行人工智能创新中心首席科学顾问约瑟夫·希发基思教授通过视频参与，围绕可信Robotaxi规模化发展展开探讨。曹操出行提出，可信能力是Robotaxi实现规模化商业运营的重要基础。
大会开幕前夕，百度萝卜快跑与哈萨克斯坦企业Turlov Private Holding签署战略合作协议，共同探索在哈萨克斯坦引入无人车出行服务。这是中国无人车首次进入中亚市场，意味着中国自动驾驶技术出海正在从产品输出向模式输出延伸。
AI渗透全链路，从造车到开车皆智能化
本届大会展示的AI能力不仅聚焦于"开车"环节，也覆盖了"造车"环节。
在世博展览馆的“模登时代·伙伴之城”展区，一条由机器人组成的完整新能源汽车产线被1:1复刻。从电芯堆叠、车灯装配到线束织造，各工序全程无人化运转。人形机器人相互协同，堆叠、组装、检验、入库等环节丝丝入扣。这一幕，绝非实验室里的演示，而是具身智能实打实地接过人类手中的精细活，在高精度工业场景中真刀真枪地“顶岗上班”。
比亚迪的展台呈现了三层物理AI架构：顶层是自研4nm璇玑A3芯片和整车AI智能体“迪迪虾”；中层是天神之眼5.0全域高阶智驾、易四方矢量驱动、云辇AI主动悬架；底层是第二代刀片电池、第五代DM混动、兆瓦级闪充温控系统。比亚迪在大会现场宣布，天神之眼5.0采用物理世界逻辑推演模型替代传统规则式算法，信号延迟低至8毫秒。
均普智能展出了全球首条多台具身智能机器人协同作业的BMS自主量产验证产线，完整还原新能源汽车BMS控制器精密装配全流程。
均胜电子发布灵巧手、固液混合电池、第三代AI头部总成、电子皮肤和具身智能体大脑等多个核心部件总成方案。复旦大学联合上汽智己研发的“视觉与触觉融合具身智能系统”首次亮相，该系统使机器人同时具备视觉识别与触觉感知能力。
记者观察
纵观本届WAIC，几项产业动向尤为突出。
第一，技术路线之争正在向落地能力转化。无图化、端到端、大模型上车——这些曾经分属不同技术阵营的路径选择，在今年的展台上已经不再是被争论的对象。行业关注的焦点已经从"哪个路线更好"转向"谁先跑通规模化"。
第二，商业闭环正在形成。九识的"即买即用"、文远知行的四城运营、萝卜快跑的中亚出海，这些案例表明，自动驾驶正在从研发投入阶段向运营收入阶段过渡。烧钱讲故事的模式尚未完全结束，但跑数据、收运费的商业模式已经开始验证。
第三，国产供应链从配套走向主导。神玑的30万颗出货量、黑芝麻的1000TOPS算力、华为的万卡集群，中国汽车产业在AI芯片和算力基础设施上的自主能力，已经不再是纸上谈兵。
工信部数据显示，2026年以来，我国搭载组合驾驶辅助功能的乘用车新车市场渗透率已达到70%，其中配备NOA功能的车型渗透率已超过30%。当七成新车具备辅助驾驶能力、三成新车能够自主领航，汽车产业的智能化已经不再是一个预测中的趋势，而是正在发生的产业现实。
AI产业的下一轮爆发不在屏幕里，而在物理世界中。从本届WAIC的展台来看，汽车产业正在成为AI从虚拟走向物理的核心试验场。上半场新能源解决了动力问题，下半场智能化正在回答"谁来驾驶"的问题。而当AI真正拥有了"身体"，能够驱动实体在物理世界中持续运转，这场变革才刚刚开始。
