- Hidden Risks in Google’s Q2 2026 Earnings Report
- 谷歌2026年Q2财报的隐忧
-
慕尼黑电子展TDK最值得工程师关注的十大技术细节,全在这里了
TDK展示其在边缘计算、车规级传感及新能源供电等领域的核心技术与硬件方案,解决智能眼镜、具身机器人与AI数据中心面临的高功率密度、低功耗、微型化与高精度挑战。例如,AIsight视觉感知方案通过自研AI DSP芯片实现低功耗优化,SmartMotion技术利用六轴运动传感器侦测耳骨震动,六轴IMU采用平衡对称陀螺仪抑制电机震动,超声波传感器模组嵌套AI训练模型,提升传感器性能。此外,TDK推出创新的积层箔电容技术,提高电容容量,配合12kW高功率密度AI服务器电源PSU,满足数据中心严苛需求。在汽车电子领域,TDK的高压直流接触器、车规级IMU和一站式热管理系统,保障行车安全与能源效率。最后,TDK的TMR传感器和微型芯片天线,推动消费电子与智能穿戴设备的微型化进程。 - WAIC 2026释放强烈信号,HDD迎来“第二春”
- WAIC 2026直击:燧原“正交+Cable-tray”双线布局超节点,前瞻光互连
- 碳化硅,又行了?
- 兆易创新,蓄力一击
- 智能体,需要自己的“操作系统”AIOS
- 安谋科技发布武当VPU,视频压缩转向 “机器友好”
- 端侧AI智能体时代到来,NPU告别单一推理加速器
-
华为、阿里云、摩尔线程、沐曦……为何国产算力芯片都在押注超节点?
摘要:在刚刚结束的WAIC 2026期间,国产AI算力芯片企业集中展示了通用GPU、NPU、TPU、3D近存计算、边缘推理芯片及超节点系统。华为、阿里云、摩尔线程、沐曦、壁仞科技、燧原科技等厂商将竞争重点从单颗芯片参数扩展到Scale-up高速互连、统一内存、软件栈、模型适配和规模交付;天数智芯、中昊芯英、东方算芯等企业则分别从通用GPU、专用AI计算和近存计算寻找差异化路径。 2026世界人工智
-
大模型瘦身迎来端侧AI拐点,STAR CPU+ Arm Helium+Ethos成行业优选方案
安谋科技(Arm China)在WAIC 2026上分享了如何利用STAR CPU、Helium及Ethos技术解决嵌入式设备在有限功耗和算力下的AI计算挑战。随着AIoT的发展,系统从单纯的数据采集转向自主计算与决策,面临感知数据重心转移、隐私与数据主权、实时交互需求以及低功耗技术成熟四大工程原因。为了应对这些挑战,安谋科技采用CPU指令扩展策略,引入Arm Helium矢量扩展技术,显著提升性能。此外,通过自研“星辰”CPU与Arm Ethos-U55 NPU的异构协同设计,“星辰300”AIoT原型平台展示了在智能门禁系统中的高效表现,实现了复杂任务的动态卸载,为嵌入式设备提供了低成本且高效的AI解决方案。 - 进迭时空孙彦邦:下一个计算时代,属于RISC-V与物理AI的融合
- MIPS已全面转向RISC-V,破局物理AI效率壁垒
- 灵睿智芯李华庆:支持Agentic AI原生定义芯片,RISC-V CPU迎市场机遇
- 芯原戴伟民:人形机器人比自动驾驶更难,RISC-V的杀招不在性能在“留白”
- 低空经济芯机会:安森美、ams OSRAM如何押注无人机感知与电源系统
- 本土存储厂商上半年业绩全梳理
- 安森美:以系统级创新重塑AI供电与汽车架构
- 海光信息正在下一盘"云边端"大棋