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  • 微容科技:AI服务器与智能汽车背后的“电子工业大米”国产替代样本
    微容科技作为高端MLCC国产替代厂商,专注于微型化、高容量、高可靠的高端MLCC研发、生产和销售,产品广泛应用于消费电子、AI服务器、汽车电子等领域。公司已在国内高端MLCC市场排名靠前,特别是在超微型MLCC方面,市场份额领先于村田。通过构建完整的制造链条和技术能力,微容科技成功提升了高端MLCC的产品性能和竞争力,尤其是在AI服务器和汽车电子领域的需求日益增加。然而,公司仍然面临上游材料依赖进口的问题,这对供应链安全构成挑战。随着AI服务器和汽车电子市场的扩大,微容科技有望进一步巩固其市场地位并拓展产业链上下游的合作。
  • 国产AI芯片给行业上了一课:未来拼的不是2nm,而是时间
    过去几年,AI芯片几乎都在围绕一个方向竞争——制程。3nm、2nm,谁更先进,谁就更容易成为市场焦点。但7月13日发布的东方算芯DF1000,却让不少工程师重新思考这件事。 它没有采用先进制程,而是基于14nm成熟工艺,通过3D混合键合、近存计算和软件定义芯片等架构创新,实现了520TFLOPS(BF16)峰值算力。几乎同一天,台积电传出消息:成熟制程代工报价要涨,三年多来头一回。TrendFor
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    07/16 11:40
  • 超聚变:AI服务器热潮之下,真正值得看的不是“卖服务器”,而是国产算力底座的系统工程能力
    超聚变作为国产算力基础设施与数智化服务提供商,专注于数据中心服务器、AI服务器、通用计算服务器、操作系统、液冷、电源等关键部件,致力于将国产芯片、液冷、电源、高速互联、整机柜、集群管理、操作系统、模型部署和运维调优等系统工程整合在一起,形成可交付的算力基础设施。尽管毛利率较低,但超聚变通过大规模交付和软硬协同能力推动国产算力从“芯片可用”到“集群好用”的转变。此外,超聚变还通过自建制造能力提升交付确定性,并计划在未来围绕AI数据中心整合服务器、超节点、液冷、供电、集群管理、边缘推理、模型服务和能源协同,构建AI基础设施体系。
  • MLCC深度分析:AI服务器背后的“小电容”,为什么正在被重新定价?
    MLCC作为半导体产业链的重要组成部分,因其广泛应用于各类电子设备中而被视为“电子工业大米”。尽管其不像其他高端组件那样受到广泛关注,但在AI服务器、汽车电子和高功率电源系统等高端应用中扮演着不可或缺的角色。本轮MLCC涨价不仅是由于供需关系的变化,更是由AI服务器对高性能被动元件的需求推动的结构性再定价过程。然而,MLCC行业的挑战依然存在,包括周期性波动的风险、需求不确定性、产能错配和技术替代的压力。面对这些挑战,投资者应重点关注企业的高端产品结构、材料能力和工艺水平,以及客户认证和盈利能力,才能在这一轮结构性周期中获得长期价值。
  • Bamtone ICT系列离子污染测试仪:适配高阶PCB工厂量产抽检,为国产突围提供合规方案
    随着AI技术的飞速发展,AI服务器、IC载板、高阶HDI以及新能源汽车等PCB应用领域正迎来前所未有的增长机遇,这类高科技产品对电子元器件的可靠性、稳定性和性能提出了极致要求。 然而,作为电子元器件支撑和电气连接载体的PCB在制造和组装过程中,焊剂、电镀液、人体汗液等离子残留却成为了影响产品长期可靠性的“潜在隐患”,严重时可能导致封装后分层、芯片漏电、CAF(导电阳极丝)等产品质量问题。在当前高端
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    07/12 15:04
  • 以MW级测试硬实力,共筑AI与新能源时代的测试底座——艾德克斯闪耀2026慕尼黑上海电子展
    为期三天的慕尼黑上海电子展(7月1-3日)圆满收官,这场展会聚焦了AI算力、第三代半导体、新能源储能、人形机器人等热门赛道,作为全球领先的功率电子测试领域供应商,艾德克斯携全系列自研测试设备参展,年度重磅新品IT8100E系列高速大功率电子负载以及一系列功能强大、性能稳定的交直流电源、电子负载、源表及测试系统,在业内掀起了一股热潮,为产业绿色智能转型筑牢测试根基。 算力储能需求爆发,兆瓦级设备攻克
  • 面向 AI 服务器备电系统,ITECH 打造 BBU 全流程测试解决方案
    随着AI算力、云计算产业高速发展,数据中心与高密服务器集群对供电连续性、运行可靠性提出了严苛要求。AI服务器普遍处于高负载、大功率密度工况,主电源一旦出现异常,即便短暂掉电,也会造成算力任务中断、核心数据丢失,甚至引发整站系统故障。 在此背景下,BBU(电池备份单元) 成为服务器供电架构中不可或缺的核心保障部件。它无需长时间持续供电,核心作用是在主电源故障、停机瞬间快速切换输出,为服务器完成数据存
  • 浪潮预计半年赚30亿元,国内服务器厂商盈利拐点已至?
    浪潮信息披露2026年上半年业绩预告,预计净利润同比增长226%-288%,主要受益于AI服务器和液冷机型的强劲销售。这一盈利增长反映了整个服务器行业的需求复苏和技术升级带来的机遇。
    浪潮预计半年赚30亿元,国内服务器厂商盈利拐点已至?
  • 国产AI服务器半年报业绩增速炸裂
    半年净利最高暴增288%,Q2环比狂飙超3倍,浪潮信息这份半年报宣告国产AI服务器从概念炒作迈入业绩兑现期。 7月7日晚间,国内AI服务器龙头浪潮信息披露了2026年半年度业绩预告,数据靓眼,足以让市场侧目。公司预计上半年归母净利润高达26亿元至31亿元,同比增幅达到惊人的226%至288%。这份成绩单不仅意味着半年的利润就碾压了去年全年的24.13亿元,更一举刷新了公司自上市以来的同期盈利纪录。
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    07/08 08:53
    国产AI服务器半年报业绩增速炸裂
  • MPS推出1700V SiC反激控制器HF1070,为高压辅助电源带来高效新方案
    MPS芯源系统(NASDAQ:MPWR)近日推出新一代高压离线电源解决方案——HF1070。该器件是一款高度集成的连续导通模式(CCM)/准谐振(QR)反激式稳压控制器,内置1700V SiC功率器件,支持高达1080V直流输入,为三相智能电表、工业变频器、AI服务器辅助电源等高压隔离电源应用提供了高效率、高可靠性的单芯片解决方案。 随着AI数据中心、工业自动化及新能源基础设施持续向更高功率密度和
    MPS推出1700V SiC反激控制器HF1070,为高压辅助电源带来高效新方案
  • 最高上调25%,半导体产业链再迎集体大涨
    全球半导体供应链因AI服务器算力电源和新能源汽车的需求增长而面临新一轮涨价风暴。从7月1日起,多个企业和厂商陆续宣布涨价,涉及功率器件、晶圆代工、存储、MCU和封装测试等多个领域,调价幅度普遍在10%-25%之间。涨价主要源于上游材料成本上升和下游市场需求旺盛。预计未来半导体行业将继续呈现“量价齐升”的景气态势。
  • 40000台!国产算力大单开标,华为鲲鹏成大赢家
    三大运营商齐发力,斥巨资采购AI服务器。作者 |  程茜 编辑 |  心缘 智东西6月29日报道,6月26日,中国电信高性能服务器(2026-2027年)集中采购项目中标候选人公示期结束,该项目要采购4万台高性能服务器,根据中标候选人投标金额估算,项目总额约115亿元。 该项目共有2个标包,标包1:采购2.8万台ARM-A服务器(G系列),标包2:采购1.2万台C86服务器(G系列)。三大运营商纷
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    06/30 23:31
  • 为什么AI服务器和新能源汽车都在追逐大电流功率电感?
    拆开 AI 服务器、高端 GPU、新能源汽车核心控制器就能发现一个行业共性趋势:电源系统里的功率电感,正在全面走向大电流化。 十年前,开关电源 DC/DC 设计中,10A~20A 功率电感基本可以覆盖绝大多数场景;现如今,40A、60A 乃至 80A 以上规格的功率电感,已经成为高端算力、车载、工业设备的标配。 从事多年开关电源设计,我深知这并非电感行业单纯的参数内卷,而是电子系统朝着高功率密度、
  • 电子布如何被AI“织”成万亿算力的关键瓶颈?
    2026年6月初,电子布完成了年内第五轮提价,常用规格产品均价达到7.4元/米,较2025年第三季度的低点涨幅达到100%。自2025年9月起,电子布市场价格持续上行,月度调价成为常态。2至5月每月跳涨0.5元/米,6月跳涨幅度进一步扩大至0.7元/米。
    电子布如何被AI“织”成万亿算力的关键瓶颈?
  • 罗姆将携多元解决方案亮相electronica Shanghai 2026
    全球知名半导体制造商罗姆(总部位于日本京都市)宣布,将于7月1日~3日参加2026慕尼黑上海电子展(electronica Shanghai 2026)。届时,罗姆将在上海新国际博览中心N4馆500号展位,集中展示其面向AI服务器、车载及工业设备等领域的多元化产品与解决方案,以及丰富的应用案例。 当前,AI算力基础设施、新能源汽车和工业智能化正在推动电子系统向更高功率密度、更高能效和更高可靠性方向
    罗姆将携多元解决方案亮相electronica Shanghai 2026
  • 散热与基板正成为AI服务器主要瓶颈
    AI服务器功率持续增长,推动功率/模拟/MCU芯片需求爆发;基板供应成为新瓶颈,高端基板受限于日本厂商;硅光与CPO技术有望大幅提升算力集群性能,但短期内难以大规模商用;欧盟碳排放政策存在松动趋势,但仍坚持长期脱碳目标;SpaceX直连手机业务扩展,与地面运营商互补;东南亚电商市场竞争加剧,Shopee占据优势,TikTok依赖物流,Temu排名第三。
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    06/16 11:17
    散热与基板正成为AI服务器主要瓶颈
  • 从AI服务器到6G芯片,金刚石功能材料迎来产业化拐点
    6月,全球金刚石产业迎来三大突破:Akash Systems完成钻石冷却AI服务器机架级验证,MIT团队利用单晶金刚石解决氮化镓无线芯片散热难题,力量钻石将募集资金转向金刚石功能材料项目。这些进展表明金刚石正从传统超硬材料向先进电子功能材料转型,成为AI时代热管理和高性能电子器件的重要支撑材料。
  • 从抢芯片到拼落地:AI服务器竞赛进入下半场
    2026年AI服务器市场竞争格局发生变化,主要受到HBM与先进封装产能约束、液冷算力基建硬性门槛以及推理场景规模化爆发的影响。上游零部件供应受限,导致成本上升和交付周期延长。液冷技术成为必需,推动了整个行业的变革。头部科技企业和云厂商加大资本开支,推动AI服务器市场的快速发展。整机厂商通过液冷适配、高速互连技术和定制化解决方案来增强竞争力。总体而言,AI服务器市场继续保持增长,但未来的发展将更加依赖供应链管理和产品适配能力。
    从抢芯片到拼落地:AI服务器竞赛进入下半场
  • 英伟达与SK海力士签署长协,扩大合作规模
    英伟达与SK集团宣布建立“超级紧密联盟”,共同构建未来AI基础设施市场,加强合作范围从AI服务器高带宽内存扩展到下一代产品线,旨在解决全球AI市场资源短缺问题,预计未来十年内AI基础设施将持续增长。
  • 大家都在盯AI服务器电容涨价,却忽略时钟系统正在收紧
    2026年6月,高盛一份研报把MLCC(多层陶瓷电容器)重新推回市场视野。市场第一反应很直接:AI服务器需求上来,这类基础元件正在进入新一轮增长周期。 但真正的变化,其实不在MLCC本身,而在AI服务器的供电方式。 过去服务器电源设计更偏稳定供电,负载变化相对平缓;但AI服务器不同,高密度算力带来频繁的瞬时功耗波动,电源系统被迫进入“快速响应”状态。 结果就是板级去耦设计不断加密,MLCC用量上升

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