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  • 40000台!国产算力大单开标,华为鲲鹏成大赢家
    三大运营商齐发力,斥巨资采购AI服务器。作者 |  程茜 编辑 |  心缘 智东西6月29日报道,6月26日,中国电信高性能服务器(2026-2027年)集中采购项目中标候选人公示期结束,该项目要采购4万台高性能服务器,根据中标候选人投标金额估算,项目总额约115亿元。 该项目共有2个标包,标包1:采购2.8万台ARM-A服务器(G系列),标包2:采购1.2万台C86服务器(G系列)。三大运营商纷
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    06/30 23:31
  • 为什么AI服务器和新能源汽车都在追逐大电流功率电感?
    拆开 AI 服务器、高端 GPU、新能源汽车核心控制器就能发现一个行业共性趋势:电源系统里的功率电感,正在全面走向大电流化。 十年前,开关电源 DC/DC 设计中,10A~20A 功率电感基本可以覆盖绝大多数场景;现如今,40A、60A 乃至 80A 以上规格的功率电感,已经成为高端算力、车载、工业设备的标配。 从事多年开关电源设计,我深知这并非电感行业单纯的参数内卷,而是电子系统朝着高功率密度、
  • 电子布如何被AI“织”成万亿算力的关键瓶颈?
    2026年6月初,电子布完成了年内第五轮提价,常用规格产品均价达到7.4元/米,较2025年第三季度的低点涨幅达到100%。自2025年9月起,电子布市场价格持续上行,月度调价成为常态。2至5月每月跳涨0.5元/米,6月跳涨幅度进一步扩大至0.7元/米。
    电子布如何被AI“织”成万亿算力的关键瓶颈?
  • 罗姆将携多元解决方案亮相electronica Shanghai 2026
    全球知名半导体制造商罗姆(总部位于日本京都市)宣布,将于7月1日~3日参加2026慕尼黑上海电子展(electronica Shanghai 2026)。届时,罗姆将在上海新国际博览中心N4馆500号展位,集中展示其面向AI服务器、车载及工业设备等领域的多元化产品与解决方案,以及丰富的应用案例。 当前,AI算力基础设施、新能源汽车和工业智能化正在推动电子系统向更高功率密度、更高能效和更高可靠性方向
    罗姆将携多元解决方案亮相electronica Shanghai 2026
  • 散热与基板正成为AI服务器主要瓶颈
    AI服务器功率持续增长,推动功率/模拟/MCU芯片需求爆发;基板供应成为新瓶颈,高端基板受限于日本厂商;硅光与CPO技术有望大幅提升算力集群性能,但短期内难以大规模商用;欧盟碳排放政策存在松动趋势,但仍坚持长期脱碳目标;SpaceX直连手机业务扩展,与地面运营商互补;东南亚电商市场竞争加剧,Shopee占据优势,TikTok依赖物流,Temu排名第三。
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    06/16 11:17
    散热与基板正成为AI服务器主要瓶颈
  • 从AI服务器到6G芯片,金刚石功能材料迎来产业化拐点
    6月,全球金刚石产业迎来三大突破:Akash Systems完成钻石冷却AI服务器机架级验证,MIT团队利用单晶金刚石解决氮化镓无线芯片散热难题,力量钻石将募集资金转向金刚石功能材料项目。这些进展表明金刚石正从传统超硬材料向先进电子功能材料转型,成为AI时代热管理和高性能电子器件的重要支撑材料。
  • 从抢芯片到拼落地:AI服务器竞赛进入下半场
    2026年AI服务器市场竞争格局发生变化,主要受到HBM与先进封装产能约束、液冷算力基建硬性门槛以及推理场景规模化爆发的影响。上游零部件供应受限,导致成本上升和交付周期延长。液冷技术成为必需,推动了整个行业的变革。头部科技企业和云厂商加大资本开支,推动AI服务器市场的快速发展。整机厂商通过液冷适配、高速互连技术和定制化解决方案来增强竞争力。总体而言,AI服务器市场继续保持增长,但未来的发展将更加依赖供应链管理和产品适配能力。
    从抢芯片到拼落地:AI服务器竞赛进入下半场
  • 英伟达与SK海力士签署长协,扩大合作规模
    英伟达与SK集团宣布建立“超级紧密联盟”,共同构建未来AI基础设施市场,加强合作范围从AI服务器高带宽内存扩展到下一代产品线,旨在解决全球AI市场资源短缺问题,预计未来十年内AI基础设施将持续增长。
  • 大家都在盯AI服务器电容涨价,却忽略时钟系统正在收紧
    2026年6月,高盛一份研报把MLCC(多层陶瓷电容器)重新推回市场视野。市场第一反应很直接:AI服务器需求上来,这类基础元件正在进入新一轮增长周期。 但真正的变化,其实不在MLCC本身,而在AI服务器的供电方式。 过去服务器电源设计更偏稳定供电,负载变化相对平缓;但AI服务器不同,高密度算力带来频繁的瞬时功耗波动,电源系统被迫进入“快速响应”状态。 结果就是板级去耦设计不断加密,MLCC用量上升
  • 英飞凌推出两款高效服务器电源解决方案,将AI数据中心电源模块(PSU)功率提升至30 kW
    人工智能工作负载正在重新定义现代数据中心的电力需求。GPU功率水平的飙升以及更密集的机架配置,正将服务器电力基础设施推向极限。为了应对这些挑战,英飞凌科技股份公司(FSE代码:IFX / OTCQX代码:IFNNY)推出了两款面向服务器ODM和OEM厂商的系统级解决方案:一款是针对50 V机架架构进行优化的18 kW三相电源模块(PSU)参考设计;另一款是专为800 VDC或±400 VDC电源侧
    英飞凌推出两款高效服务器电源解决方案,将AI数据中心电源模块(PSU)功率提升至30 kW
  • DL950:一站式AI服务器电源测试解决方案
    横河DL950示波记录仪集成了多通道同步测量、高速采样与隔离输入、大容量存储及强大电源分析功能,适用于AI服务器电源测试,解决电源启动时序、动态负载响应、纹波与噪声分析及效率与功耗等问题,助力AI数据中心稳定运行和能效优化。
  • FPGA逐步切入AI服务器
    2026年全球AI服务器架构转向CPU+GPU/NPU+FPGA三级异构,FPGA全面介入智算服务器互联调度、网络卸载、大模型推理加速、KV缓存预处理四大核心环节。英伟达GTC 2026发布Groq3 LPX推理机架,每托盘标配1颗FPGA做集群调度枢纽,单机架合计32颗FPGA,正式把FPGA写入AI推理机架官方硬件规格。互联方面,FPGA在单芯片内部署多套协议栈并支持动态在线重配,灵活性高。计算方面,FPGA在效能比、时延确定性与功能集成度三个维度具备优势,通过可重叠迭代逻辑与112Gbps PAM4 SerDes集成于同一芯片,在板间互联中应用。新一代FPGA集成高速SerDes、PCIe6.0硬核,原生支撑800G/1.6T以太网,在AI服务器内承担SmartNIC/DPU,梯度压缩、集群数据分片、协议转换、网卡卸载,把GPU/NPU从网络开销中释放,集群带宽利用率从70%提升至95%以上,解决千卡集群互联瓶颈。
  • 意法半导体新GaN半导体器件提升能效,主打AI服务器、机器人等高需求应用
    700V PowerGaN功率器件提升能效,缩减电源设计体积,适用于AI服务器、机器人、工业设备,以及家电等高端消费类产品 意法半导体新氮化镓(GaN)功率晶体管赋能高需求电气化应用提升能效和功率密度。新推出的700V PowerGaN氮化镓功率器件属于STPOWER产品组合,能够解决人工智能服务器耗电量不断攀升的能效难题,还可以克服市场需要更高的电源转换性能而传统硅基器件已经达到技术极限的行业挑
    意法半导体新GaN半导体器件提升能效,主打AI服务器、机器人等高需求应用
  • Agent推理时代,AI服务器里这颗芯片,正在悄悄涨价
    PCIe Switch因AI推理时代的到来而备受关注,成为服务器内部互联、GPU Scale Up组网和CXL内存扩展的关键组件。尽管市场被海外巨头主导,国产替代空间巨大,多家公司正积极研发高性能PCIe Switch芯片,有望打破垄断局面。
  • 从“逐路测量”到“系统级观察”:多相电源中的三态PWM测试为何越来越重要
    随着AI服务器、高性能计算以及数据中心电源需求持续增长,供电系统正面临更高电流、更快动态响应以及更复杂热管理的挑战。为了满足GPU、CPU等高算力芯片对低压大电流供电的需求,多相电源架构已经成为当前服务器与高性能计算平台中的主流方案。 在典型架构中,多相控制器通常需要同时驱动多个DrMOS智能功率级,通过多相并联方式实现更高输出电流能力、更优热分布以及更好的瞬态响应性能。随着供电相数不断提升,电源
    从“逐路测量”到“系统级观察”:多相电源中的三态PWM测试为何越来越重要
  • 英伟达最新AI服务器拆解:GPU占比降低,这些芯片机会正在爆发
    摩根士丹利报告揭示,英伟达新一代AI服务器VR200 NVL72的成本大幅上升,特别是内存、PCB、MLCC等部件价格上涨明显。其中,内存涨幅最大,达到435%;PCB涨幅为233%;MLCC涨幅为182%。尽管GPU和CPU单价上涨,但在整机成本中的占比有所下降。这些变化反映了AI服务器生态系统中其他组件的重要性日益增强,预示着未来更多元器件公司将从中获益。
  • 超聚变,启动资本聚变
    国家发改委强调国产大模型适配国产算力芯片,确保自主可控发展。超聚变创业板IPO申报,其AI服务器占总收入50.91%,市场占有率领先。超聚变聚焦国产化、AI与液冷三大发展趋势,通过技术创新推动算力服务器升级。
  • 思瑞浦 AI 数据中心全栈模拟芯片方案,构筑坚实智算根基
    /美通社/ -- 在全球 AI 大模型与智算产业爆发式增长的浪潮下,AI 数据中心已成为驱动数字经济高质量增长的核心基础设施。根据 IDC、Gartner 等权威机构综合数据显示,2023-2025 年全球 AI 服务器出货量年复合增长率(CAGR)超 40%,AI 数据中心总算力需求年复合增长率超 50%,预计 2025-2030 年,全球智算相关基础设施仍将保持 30% 以上的高位增长态势,算
    思瑞浦 AI 数据中心全栈模拟芯片方案,构筑坚实智算根基
  • 罗姆的SiC MOSFET应用于面向AI服务器电源的电池备份单元
    全球知名半导体制造商罗姆(总部位于日本京都市)宣布,其750V耐压SiC MOSFET已被应用于AI服务器电源的BBU(电池备份单元)中。随着生成式AI的普及,AI服务器电源正加速向更高电压及HVDC(高压直流供电)架构演进,在这种背景下,罗姆的SiC MOSFET产品被选定为支撑下一代电源系统的SiC功率器件。 随着生成式AI的普及,GPU的性能不断提升,数据中心的功耗急剧增加。针对这一课题,相
    罗姆的SiC MOSFET应用于面向AI服务器电源的电池备份单元
  • AI服务器电源系统可靠性测试的首选工具-横河DL950
    科瑞杰-AI服务器功耗激增,电源系统稳定性直接影响训练任务可靠性。横河DL950示波记录仪因其多通道同步、高速采样等优势,成为AI服务器电源系统可靠性测试首选工具。面对电源时序控制、动态负载响应、纹波噪声测量及效率监测等挑战,科瑞杰提供定制化测试解决方案。

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