NPU

• 一套完整的NPU机器人视觉伺服系统——米尔RK3576

  随着嵌入式 AI 技术的快速发展，边缘计算设备的算力不断提升，使得在低功耗、低成本的嵌入式平台上部署深度学习模型成为可能。本项目基于瑞芯微 RK3576 芯片的 NPU（神经网络处理单元）加速能力，结合 YOLOv5 目标检测模型，实现了一套完整的机器人视觉伺服控制系统。本项目是一个学习实践项目，旨在深入理解以下技术： YOLO 目标检测模型的训练与部署 RKNN 模型量化与 NPU 推理优化 嵌

  米尔电子

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  06/26 11:38

  边缘计算 AI技术

  
• 华为昇腾950系列NPU架构白皮书

  华为昇腾950系列NPU架构革新，从底层架构到生态逻辑全面重构，推出一芯双构策略，针对不同应用场景进行定制化设计。昇腾950PR和950DT分别聚焦推理和训练场景，采用创新SIMD/SIMT双编程模型和灵衢2.0互联协议，大幅提升性能和带宽利用效率。此外，昇腾950原生支持FP4低精度运算，显著降低显存占用和能耗，推动国产AI芯片发展。

  智能计算芯世界

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  05/25 14:07

  华为 NPU

  
• 总成本将成为智驾芯片产业竞争的核心焦点

  作者: 北京华兴万邦管理咨询有限公司 商瑞 翔煜 市场机遇与竞争新阶段 2025年，中国汽车产销量连续第三年突破3000万辆，分别达到3453万辆和3440万辆，同比增长10.4%和9.4%。与此同时，L2级智驾渗透率已攀升至64%并持续增长。不断扩大的市场容量和高阶智驾功能的快速普及，为智驾芯片厂商带来了巨大的发展空间。 面对这一战略机遇，国际巨头与国内厂商各显其能。国际厂商推动“算力竞赛”，国

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  04/29 10:38

  GPU NPU

  
• 全球首批搭载双Snapdragon Ride平台至尊版，零跑D19变革智能驾乘体验

  零跑全新旗舰车型D19上市发布会在金华举行。零跑汽车宣布，全球首批搭载双Snapdragon Ride平台至尊版（双骁龙8797）的旗舰车型——零跑D19上市开售。作为零跑汽车旗舰D系列首款车型，零跑D19依托双骁龙8797卓越的计算性能与强大的终端侧AI能力，打造了行业领先的五屏联动车内三维空间体验，以及智能座舱端侧AI大模型和驾驶辅助VLA多模态模型，为用户带来兼具豪华舒适与前沿智能的旗舰级驾

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  04/20 07:03

  传感器 ADAS

  
• 当6 TOPS不再是极限：米尔RK3576 + Hailo-8，让高帧率摄像头真正“实时”

  米尔基于RK3576开发板进行深度测试，发现其在多路并发测试中算力极限显现，尤其是在高帧率场景下难以满足实时性需求。Hailo-8算力卡凭借数据流架构和无外部DRAM依赖，显著提升了边缘AI推理性能，实测数据显示YOLOv8s模型在120fps下仍能保持良好性能。该方案适用于工业高速视觉检测、智慧交通卡口和安防边缘节点等需要高帧率实时处理的应用场景，提供弹性算力解决方案，兼顾成本与性能需求。

  米尔电子

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  04/02 10:59

  边缘计算 NPU

  
• 深耕场景，务实前行：斑马技术的机器视觉之道

  在2026中国（上海）机器视觉展（Vision China 2026）上，斑马技术在现场集中展示了覆盖半导体、电子制造、医疗及自动化分拣等多个场景的机器视觉与成像解决方案组合。 其中，新品 Zebra Rapixo CoF 图像采集卡聚焦高速图像采集场景，凭借高带宽稳定的图像数据传输与本地处理能力，满足半导体行业的高帧率成像需求。针对电子制造领域的品质管控的特定需求，斑马技术推出配备 CV60 机

  曹顺程

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  03/30 14:29

  FPGA NPU

  
• TI 连发两款MCU布局边缘 AI，TinyEngine™ NPU 打通通用与实时控制场景

  德州仪器（TI）推出了两款集成TinyEngine™ NPU的边缘AI微控制器系列产品，打破成本、功耗与开发门槛限制，适用于消费电子、工业控制和人形机器人等领域。其中，MSPM0G5187是一款低功耗通用MCU，具备高集成度和安全性；AM13Ex则是高性能实时控制MCU，适合电机控制场景。TI还提供了全面的软件生态系统，简化了AI开发流程，推动边缘AI的广泛应用。

  夏珍

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  03/28 17:11

  AI 与非观察

  
• Nordic Semiconductor 巩固 nRF54L 系列

  全球低功耗无线连接解决方案领军企业 Nordic Semiconductor 近日宣布，其边缘 AI 战略迎来重大突破：公司为下一代超低功耗产品组合新增前沿技术能力，并正式全面推出首款搭载神经处理单元(NPU)的 nRF54LM20B 系统级芯片(SoC)。 高性能加速，实现实时智能 搭载大容量存储的 nRF54LM20B 集成神经处理单元(NPU)，针对 TensorFlow Lite 级别模型

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  03/16 10:38

  SoC NPU

  
• 意法半导体首次将NPU部署到汽车MCU

  意法半导体发布首款集成AI加速器的汽车微控制器Stellar P3E，采用500MHz Arm Cortex-R52+处理器和Neural-ART加速器，目标应用于车身控制和动力总成领域。其存储策略采用PCM而非传统闪存，并采用分核-锁步可重构架构满足不同安全等级需求。此外，Stellar P3E还具备低功耗策略，NPU独立于CPU运行，适用于长时间休眠场景下的持续监测和智能检测。

  夏珍

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  03/11 09:58

  与非观察 MCU

  
• 边缘人工智能机遇将于2026年成为现实

  谈及行业预测，有时需要大胆预判，而有时答案却显而易见。2026 年，人工智能、生成式人工智能以及智能体人工智能无疑将继续成为推动科技行业发展的关键热词。 或许稍显隐蔽的趋势是，2026 年也将成为边缘人工智能发展机遇不断显现的起点 —— 各类人工智能核心工作负载将得以在离线环境中运行或在客户端类设备上本地运行。神经处理单元（NPU）的问世、图形处理器（GPU）和中央处理器（CPU）的性能升级，让边

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  03/03 15:50

  人工智能 国际消费电子展（CES）
• NXP 为 Neutron NPU 发布 Linux 驱动程序

  NXP发布Neutron NPU Linux驱动，填补边缘AI硬件在Linux生态下的驱动支持空白，助力开发者在嵌入式设备中高效释放机器学习推理性能。Neutron NPU具备2 TOPS算力，集成于i.MX95等高端SoC，采用RISC-V核心、Neutron计算核心、高速内存和DMA引擎，多组件协同实现高效边缘AI推理。开源驱动配合全栈软件支持，简化AI工作负载部署过程，降低开发和部署成本，提升边缘AI生态实用性。

  人人都是极客

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  02/27 17:29

  边缘AI NPU
• SmartDV与Mirabilis Design宣布就SmartDV IP系统级模型达成战略合作

  SmartDV与Mirabilis Design日前宣布达成战略合作，推出SmartDV硅知识产权（IP）的系统级模型，助力系统级芯片（SoC）架构师和系统设计师在寄存器传输级（Register Transfer Level，RTL）开发启动前，就进行精准、高质量的架构探索与规格优化工作。 本次合作将SmartDV经量产验证的IP，与Mirabilis Design的VisualSim®系统级建模

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  02/12 07:26

  SoC NPU
• 软件定义汽车进入“核心战”：S32N7打响中央计算第一枪

  恩智浦发布S32N7系列超高集成度中央处理器，旨在实现核心车辆功能全面数字化与集中化，解决传统分布式ECU架构带来的复杂性和成本问题。S32N7采用5纳米制程，集成了12个实时内核和8个应用内核，内置约2 TOPS NPU，支持AI扩展和PCIe接口，旨在推动软件定义汽车的发展。

  夏珍

  22.9万

  02/06 17:02

  AI 与非观察

  
• 还在只看主频选芯片？AI时代这个参数更重要

  AI时代，决定设备能否流畅运行AI任务的关键不再是CPU主频，而是NPU算力。随着端侧算力不足成为商业化瓶颈，AI芯片的评估标准从“GHz”转向“TOPs”。为了应对多样化边缘智能场景，ZLG致远电子推出了系列化核心板解决方案，NPU算力覆盖1 TOPs至6 TOPs，助力开发者在端侧AI爆发浪潮中抢占先机。

  ZLG致远电子公众号

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  02/04 13:16

  NPU
• 看过来，RK3576开发板NPU方案你用对了吗？

  本文介绍了如何利用米尔 MYD-LR3576 开发板上的 Rockchip RK3576 芯片实现 500 万像素 USB 摄像头的 YOLO5s 目标检测并实时显示于 1080P 屏幕上。通过 RGA 硬件加速、DMA 数据传输和 GPU 直接显示优化，系统实现了 40ms 内的端到端延迟和 20FPS 的稳定实时检测性能。

  米尔电子

  2002

  01/22 14:37

  开发板 NPU

  
• 联发科技天玑双芯发布，能否重塑中高端与旗舰市场？

  近日，联发科技正式发布天玑8500与天玑9500s两款移动平台。这不仅是对其产品线的常规更新，更是在智能手机市场进入存量竞争、AI与能效需求并重的新阶段下，一次关键的市场策略落子。 存量竞争与技术迭代的双重压力 全球智能手机市场已告别高速增长，进入以换机需求为主导的存量竞争阶段。消费者换机周期延长，对产品的性能、能效、AI能力及综合体验提出更高要求。与此同时，生成式AI的爆发性发展正快速向移动端迁

  高扬

  1867

  01/16 09:40

  AI 联发科
• 恩智浦与GE医疗携手加速急症护理领域人工智能（AI）创新

  恩智浦半导体（纳斯达克股票代码：NXPI）与GE医疗（纳斯达克股票代码：GEHC）宣布达成合作，依托恩智浦在安全高性能边缘处理领域的长期技术积淀与GE 医疗在医疗技术创新方面的深厚经验，共同推动边缘人工智能创新取得新突破。双方的合作从2026年国际消费电子展（CES）上展示的全新麻醉与新生儿护理概念起步，重点展示边缘AI所具备的智能、低延迟、韧性和安全性如何变革特定临床工作流程，并通过简洁、可操作

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  1375

  01/07 14:30

  恩智浦 国际消费电子展（CES）

  
• AI硬件全景解析：CPU、GPU、NPU、TPU的差异化之路，一文看懂！

  开篇：AI硬件的“分工时代”已经到来 当AI从实验室走向日常——从手机的实时翻译到数据中心的模型训练，从游戏的光线追踪到自动驾驶的环境感知，单一硬件已难以承载多样化的计算需求。传统CPU的“全能”模式逐渐被“专芯专用”取代，CPU、GPU、TPU、NPU各自锁定专属赛道，共同构成AI时代的硬件基石。本文将拆解这四类核心处理器的技术特性、应用场景及选择逻辑，帮你理清“什么场景该用什么硬件”的底层逻辑

  腾视科技

  2.5万

  01/06 09:33

  GPU CPU
• 应对端侧AI算力、内存、功耗“三堵墙”困境，安谋科技Arm China “周易”X3给出技术锦囊

  AI大模型正加速从云端向边缘与端侧渗透，然而，算力、内存、功耗等却成了制约其规模化落地的“高墙”。专为AI计算而生的神经网络处理器（NPU），成为破墙关键。安谋科技Arm China“周易”X3 NPU IP，通过架构创新、软硬件协同优化与开放生态等，为应对端侧AI“算力墙”、“内存墙”、“功耗墙”困境给出技术锦囊。 锦囊一：应对“算力墙”，从“定点”到“浮点”，架构升级与算力灵活配置 端侧AI从

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  791

  2025/12/18

  Arm AI大模型

  
• 智算QA | Triton：用类Python的语法，写出媲美CUDA性能的算子

  「智算QA」是奕行智能新推出的行业对话专栏，每期邀请AI计算领域的技术专家，用尽可能简洁的方式，解读前沿趋势，分享最新实践。 凭借对开发者友好的易用性、高性能和高潜能，Triton日益“走红”，甚至被认为是破局英伟达CUDA生态的技术路径之一。本期智算QA，我们邀请到了AI编译器专家Shawn，分享Triton的生态优势、NPU架构适配等话题，并解读奕行智能的Triton支持与未来布局。 Q1 可

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  3062

  2025/12/11

  OpenAI NPU

  

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