• 正文
  • 相关推荐
申请入驻 产业图谱

自动驾驶地图服务生态介绍

11/19 10:07
237
加入交流群
扫码加入
获取工程师必备礼包
参与热点资讯讨论

前 言

11月7日,“第一届自动驾驶出行生态论坛”在深圳成功举办。论坛以“共建自动驾驶新生态共创自动驾驶新价值”为主题,由车百会研究院与深圳引望智能技术有限公司联合主办。论坛期间,《自动驾驶出行生态2025》报告正式发布(下称《报告》)。

本《报告》将深入剖析停车、充电、车服务、地产物业、保险、地图服务等各个生态场景的现状痛点、技术赋能、发展路径和商业模式等进行系统性阐述,并探讨在变革过程中面临的挑战与机遇。期望该报告能够为生态参与各方、政策制定者以及所有关注未来出行的朋友们,提供一个清晰的思考框架和行动指南,共同迎接这个由自动驾驶驱动的充满无限可能的汽车生态新纪元。

最后一期内容将围绕“地图服务生态”展开。

基于自动驾驶的地图服务生态以车路云协同架构为基础,通过实时生成式地图、端云协同、海量数据闭环和多场景技术融合并联合高德、百度等构建覆盖全出行场景的自动驾驶服务体验。

1、双地图数据服务可提升用户驾驶体验

地图是本地生活的入口,但不同服务商在商户收录、评价系统和用户习惯上各有差异,导致导航引导方式不尽相同。由于数据互不共享,用户往往更倾向于选择自己习惯的平台。在辅助驾驶向自动驾驶过渡的阶段,多地图数据的互补成为必要。

为提升车主用户使用自动驾驶的体验,基于用户市场和使用习惯可提供双地图数据服务切换能力,双地图数据服务满足用户多样化、差异化的自动驾驶导航需求。同时,双地图的引入进一步带动地图服务生态的繁荣,集成多图商的生态应用,服务用户各类出行和生活娱乐需求。

2、手车(手机与车机)互联服务

手车互联服务基于鸿蒙操作系统、微信生态、美团等三方应用构建手机与车机间的流转通道。用户可使用系统碰一碰、微信分享、车主APP分享、美团等服务应用将手机端POI(Point of Interest)信息、内容服务等实时流转至车机端,进而快速拉起导航自动驾驶或在车内体验流转的内容服务。

目前国内主流手机品牌正结合Hi-Car、ICCOA等协议,实现手车互联导航流转。以华为手机为例,其服务流转功能允许手机地图应用上的地址、路线和导航任务通过“碰一碰”或应用发送的方式无缝流转到车机中控屏。

手车互联服务作为手机和车机的一体化协同手段将手机服务生态带入到车机,更好地牵引车机端服务生态发展,更丰富用户车机体验。常见场景例如白天办公时间微信群收到晚上聚餐或应酬地点邀请,可即时通过手车互联微信流转将地点转发至车机,下班后即可在车机收到提醒并一键自动驾驶导航至目的地,无需再在手机端翻阅历史记录,更加轻松和便捷。

3、组队出行服务

组队出行是一种结合社交互动与实时导航功能的出行方式,通过团队组建、路线规划、位置共享、语音聊天等方式提升出行体验,常用于车友、家人、朋友间户外探索,长途驾驶和商务接待等场景,构建从单车智能到系统协同,从路径同步到全场景协同的服务体验。

此外,在自动驾驶领域,组队出行也是卡车从有人驾驶向全无人驾驶过渡的重要应用方式。例如,小马智行和卡尔动力等公司采用“领航车有人、跟随车无人”的混合编队模式,降低运输成本并提高物流效率。

组队出行主要流程如下:

(1)队长创建队伍并发起组队邀请;

(2)队长设置队伍目的地和队伍公告

(3)成员加入队伍发起导航同时共享位置信息;

(4)途中语音聊天互动分享。

4、周边生活服务推荐

传统出行规划通常需要用户在出行前花费大量时间搜索周边信息,手动比较和整理信息,整个过程繁琐且容易出错。

自动驾驶结合AI将解放用户时间,提升本地生活与场景娱乐体验。AI大模型能够自动收集和分析海量的地理数据、旅游景点信息、交通状况及用户偏好。用户只需用日常语言描述目的地和需求,系统即可快速理解并生成相应规划,无需用户自行筛选信息和拼凑行程。在行程安排上,A1大模型会合理分配时间,综合考虑景点开放时间、游玩时长和休息间隔,还能随时为用户讲解景点特色,帮助用户在有限时间内充分享受旅行。

结合实时更新的地图和交通信息,如遇交通拥堵、天气变化或景点临时关闭等突发情况,A1大模型能立即重新规划路线,节省路途时间,减少用户的焦虑和疲劳感。此外,系统还能根据用户的兴趣、偏好和预算,无缝连接周边服务,提供一站式解决方案,使用户无需切换多个应用,提升出行的便利性和舒适度。例如:

围绕出行,基于起始点,挖掘沿途、周边宝藏吃喝玩乐。

扩展到城市,推荐热门打卡,市内多点行程路线自动规划,智慧出游。

覆盖多平台生态,结合A,实现个性化精准推荐。

生态伙伴已在手机端推出各类型的生活服务推荐,未来在自动驾驶的车机端也将为用户带来此类生态体验。

5、车机端无感支付

随着车机地图服务生态的多样化和商业化,车机小程序的引入,车机支付成为整个生态闭环不可或缺的关键部分。当前主流的车机扫码支付依然离不开手机的介入,无法形成完美的车机自闭环。因此,无感支付将成为车机支付体验提升的关键点。

车机端无感支付是指通过车载智能系统、车载摄像头实现车辆与支付场景的无缝对接,用户无需手动扫码或输入密码即可完成支付。其核心在于融合生物识别、物联网感知等技术,在保障隐私安全和支付安全的前提下实现“即用即付”的体验。

以停车为例,结合自动驾驶技术和AI,无感支付可以为用户提供从寻找停车场、停车计费到支付的全流程一体化服务。系统能综合分析导航规划和已接入的停车场信息,向车主推荐最优停车场选项,并与现有支付平台打通,直接在车机端实现自动计时、计费、支付和优惠券使用等功能,无需驾驶员双手离开方向盘。

相关推荐