芯耀
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最近，2026年地方两会大幕陆续拉开，在“十五五”开局的关键节点，人工智能成为各地政府工作报告中的高频词，更是代表委员建言献策的核心议题。
2025年12月召开的中央经济工作会议提出，“深化拓展‘人工智能+’，完善人工智能治理”。各地纷纷紧扣这一部署，结合自身资源禀赋走出差异化发展路径，从产业顶层设计到千行百业场景落地，从核心技术创新探索到合规发展底线筑牢，浓郁的“AI”味道浸润两会全程。这一战略性技术正成为各地培育新质生产力、推动高质量发展的核心引擎，让科技红利加速走进千家万户。
争当创新策源地，打响“AI第一城”争夺战
人工智能已成为大国战略竞争的核心领域。工信部数据显示，2025年我国人工智能产业活力迸发、成绩显著，人工智能企业数量超6000家，核心产业规模预计突破1.2万亿元。
2026年地方两会期间，多地将“提升人工智能创新体系效能”摆在发展关键位置。北京、上海、浙江、广东等全国科创重地纷纷加码，打响“人工智能第一城”争夺战。
北京在2026年年初发布了《人工智能创新高地建设规划》，设立了打造“全球人工智能第一城”的目标，提出推动大规模国产算力集群和模型语言语料中心建设，力争用两年时间实现人工智能核心产业规模破万亿元。
大模型“北京代表队”汇聚了以豆包为代表的优秀产品
据了解，北京在全球人工智能最具创新力城市中排名第二，在人工智能领域拥有2个国家实验室、4个新型研发机构、5个产教融合平台、1个国家级人工智能学院，清华、北大等14所高校设立人工智能学院。北京已累计备案大模型达209款，占全国近三成。从国产芯片、高质量仿真数据到原生大模型，北京正系统推进AI创新链建设。
在日前召开的北京两会上，不少代表委员表示，要打造具有技术策源力、产业竞争力的全球人工智能创新高地，提升创新资源密度、创业活跃度和产业发展能级。
北京市政协委员、北京市工商联副主席、振兴国际智库理事长李志起建议，系统滋养多元创新主体，启动“雨林型创新培育”工程。在现有扶持政策基础上，强化对中小微企业、开源社区等“生态毛细血管”的支持。比如，在各创新街区由国资平台建设并运营“共享试验台”，降低研发门槛；设立“北京开源创新贡献奖”，激励对基础生态的贡献；推动政府及国企采购设立“首购首用”风险补偿机制。
人工智能是上海三大先导产业之一，已集聚了一批具备竞争力的国产GPU设计企业，硬件能力快速提升。2025年中央经济工作会议提出“建设上海（长三角）国际科创中心”，这是中央赋予上海的重大战略使命，对上海提出了更高要求。来自上海的代表委员建议，上海应抓住国际科创中心优势。锚定核心赛道，构建研发策源+区域转化的协同体系。
上海市政协委员、上海熠知电子科技有限公司董事长黄海清告诉记者，当前，以英伟达为代表的国际巨头，凭借其硬件与CUDA软件生态的深度绑定，构筑了垄断性闭环，据统计，全球95%的开发者和80%以上的大模型训练使用英伟达CUDA系统，我国在与之匹配的基础软件平台、开发生态和行业标准方面存在显著短板。
熠知电子的智算服务器等核心产品
“中国迫切需要一个类似英伟达CUDA系统的通用计算软件平台。这需要政府发挥引导和牵引作用，通过成立联盟、构建生态，推动企业协同攻关，制定统一标准。”黄海清表示，上海在人工智能的算力部署、语料数据构建，以及行业垂类模型打造等方面，都为产业发展提供了稳固支撑。要在激烈竞争中持续领跑，上海仍需在关键领域精准发力，未来应将重点放在培育更多的行业垂类智能体和模型的独角兽上，强化行业语料库的相关支持，推动芯片产业协同发力。
拓展“AI+”高价值场景，赋能产业向“优”民生向“暖”
当前，我国走出了一条特色鲜明的人工智能与产业融合发展之路，让人工智能从提供“情绪价值”转变为创造“业务价值”，深入各类产业核心生产系统。记者梳理发现，2026年各地布局人工智能产业，均将深化拓展“人工智能+”高价值场景落地作为核心方向。
2026年重庆市政府工作报告明确提出，高质量建设重庆人工智能湾区，打造人工智能应用高地。据了解，重庆拥有雄厚的产业基础和独特的场景优势，包括超大规模城市治理、复杂交通物流、多层次产业协同等，这些都为通用人工智能的应用落地与产业化提供了丰富的“试验场”。
重庆人工智能湾区建设启动大会在这里举行
“立足重庆产业场景优势，重庆可建设一批以人工智能为核心的跨界研发平台，推动人工智能与山地城市智能网联汽车测试、工业互联网+供应链协同、现代制造业、超大城市治理、智慧医疗、数字文旅等重点产业和领域深度融合，打造系统化、可复制的‘AI+产业’解决方案。”重庆市政协委员、奇安信集团总裁吴云坤说。
所谓高价值应用场景，核心在于人工智能技术能否解决行业真痛点、能否带来可量化的价值提升、能否具备规模化复制的商业条件。
近年来，湖北省紧跟国家战略，着力构建“以科技创新为牵引、场景应用为导向”的人工智能发展体系，规模化应用取得成效。“然而，人工智能对光电子、汽车等省内优势产业的深度赋能未完全释放。”湖北省政协委员、黄冈市政务服务和大数据管理局局长周素梅呼吁，建立常态化场景开放机制，定期发布应用需求清单。在光电子、高端装备等领域打造更多“无人工厂”“数字孪生工厂”标杆；升级智能网联汽车测试示范区。
站在全岛封关运作的新起点上，如何用好人工智能技术，构建海南现代化产业体系，成为海南两会热议的话题。
“我们已经建成国内A级、国际T3级数据中心和人工智能算力平台，目前链接全球94个数据中心节点，服务国内外上百个数据和算力用户。”海南省人大代表、文昌航天超算智慧科技有限公司董事长叶世阳说，2026年，文昌航天超算中心将投资15亿元，进一步推动航天大数据和人工智能大模型的深度融合。
除了推动产业向优发展，多地还聚焦民生领域，谋划运用“人工智能+”打造暖心民生服务。
广东提出，在公共服务领域充分挖掘所有可能的应用场景。广东省人大代表、深圳市联创科技集团党委书记王海说，针对老人容易跌倒、走失等问题，可以通过AI视频监控、行为识别等技术实现风险自动预警。在居家养老方面，为高龄、失能老人配备智能监测床垫、健康手环等设备，与社区卫生服务中心联动，这些都能通过人工智能技术实现。
AI+养老大有可为
针对人工智能背景下如何跨越教育资源“鸿沟”，广东省政协委员、华南理工大学软件学院院长蔡毅建议，用AI构建动态“学习者画像”，让不同地域、不同年龄段、不同职业背景的学习者都能便捷获取优质教育资源。
完善治理体系，筑牢AI合规发展底线
近段时间，AI幻觉、虚假生成问题，成为人工智能规模化应用的突出风险，在医疗、法律、金融等领域引发决策失误、司法干扰等问题。
为什么人工智能会说胡话？在黄海清看来，一方面，在于数据不够高质量。提高语料数据集的质量，核心是要建设评测数据集，明确质量标准，如完整性、及时性等；另一方面，可能是“算法歧视”，建议通过国家法律政策规范与大模型企业道德伦理自律、监督考核相结合的方式，筑牢AI合规发展的底线，确保模型输出内容的正确性和可信性。
AI幻觉、虚假生成问题成为人工智能规模化应用的突出风险
“人工智能生成的虚假信息、深度伪造内容，难以被有效识别和追溯。”浙江省人大代表、杭州商旅运河集团文旅公司品牌营销部运营专员郑彬铨关注人工智能模型的数据合规风险，他担忧这些问题会制约产业健康发展。郑彬铨建议，应加快完善人工智能数据标注与训练的地方标准体系，强化人工智能生成内容的全链条标识与追溯管理，并构建多层次的AI合规人才培养体系。
AI应用快速普及，也带来了全新的责任界定问题。比如，通过人工智能寻医问药导致用错药的责任该如何划分？对此，江苏省政协委员、江苏茂通律师事务所管委会主任刘茂通表示，相关规则要进一步明确，为民营经济在人工智能、发展新质生产力领域扫清障碍。
值得警惕的是，随着智能体的大规模普及，针对智能体的攻击也已悄然出现。“我国智能体高速发展背后，技术上短期效率突出但长期可靠性不足，风险管控意识普遍形成，高危场景仍有23.9%的危险性故障概率；在法律层面其身份、产权等规则界定模糊，产业发展呈现重效率轻伦理的倾向。”湖北省人大常委会委员、华中师范大学人工智能教育学部博士生导师张屹表示。
张屹建议，构建全维度治理体系。一是在非高风险领域开展规模化试点，设立示范项目积累实践素材，厘清人机责任边界。二是构建“政产学研用”共治平台，发布行业自律公约，建立跨企业风险信息共享机制，以行业自律补充政府监管。三是开展前瞻性法律与伦理研究，设立专项课题，重点研究责任界定、内容溯源等问题，为政策法律修订储备理论支撑。四是平衡创新效率与安全可信的关系，将安全治理融入研发流程，同时积极参与国际规则制定，提升我国在全球人工智能治理中的话语权。
完善人工智能治理已成为2026年各地发展共识，多地正将AI治理与产业发展、社会治理深度融合，通过政策部署与立法规划推动落地落实。记者了解到，浙江省提出，将推进人工智能与产业发展、文化建设、民生保障、社会治理等领域深度融合，以融合发展推动规范治理；北京市则将人工智能产业发展等方面的立法工作纳入年度计划，以法治刚性为人工智能产业发展保驾护航。
