安托在WAIC 2026发布ADANES统一数据源底座：核能工程从“点状数字化”走向“动态孪生”

7月17日，2026世界人工智能大会（WAIC 2026）在上海启幕。由中国科学院近代物理研究所主办的“AI与先进核能共筑可持续智能未来”主题论坛同期举行。中国首创的AI for ADANES（人工智能赋能加速器驱动先进核能系统）技术路线面向全球首发。

安托作为AI for ADANES全域创新联盟的创始成员单位，负责统一数据源的基石建设，首次对外公开了其核心定位——统一数据源底座。

一、为什么核能工程需要统一数据源？

安托基础设施事业部总经理于永峰指出，当前大多数核能工程项目仍处于“点状数字化”阶段，数据不能有效地从设计向施工、运维连续传递，正在成为核能工程安全与进度的风险。

核能工程的特殊性在于：AI“黑箱不可控”与核工业“安全零容错”之间存在根本矛盾。AI for ADANES技术路线通过搭建物理本征世界模型智能体系，首创“数据+物理模型+专家经验三重驱动”全新范式，填补了全球先进核能智能化落地的技术空白。

安托与中国科学院近代物理研究所合作，将CiADS装置全生命周期的多源数据纳入同一套数据体系：

需求、系统、工艺、仿真、试验、运行等多源数据

通过统一标识、语义关联和版本配置

把多类数据全部“焊接”到同一个数字神经系统上

核心目标：让模型文件不再离散、所有数据在一个体系里流动，AI能读懂它，数字孪生能跟着工程活起来。

让AI真正读懂工程

AI不用跨多套系统到处调数据，结果自带溯源链路，可信可追溯。基于工程语义网络，AI可完成对象识别、跨模型关系推理、合规校验与流程联动。不是泛泛的AI赋能，而是让通用大模型变成核能行业的工程智能。

让数字孪生真正活起来

围绕同一个对象标识，汇聚定义、验证、实测三类数据：

三类数据在统一数据源中持续关联、比对和更新。数字孪生演化不是三维模型升级，而是统一数据源持续刷新工程对象状态。

这是ADANES从“静态模型”迈向“动态孪生”的关键基础设施，也是核能工程从“点状数字化”走向“全域智能化”的一次范式探索。

对于从事核能工程、工业数字孪生、AI工程化落地的技术人员来说，这套“统一数据源底座”架构提供了一个可参考的实践路径——让通用大模型在安全零容错行业中成为可信任的工程智能。

未来，安托希望以CiADS为牵引，向下沉淀统一数据源与AI工程架构；向上为物理本征世界模型提供可信数据支撑，构建ADANES自治生态。