芯耀
与非AI
20
20 世纪信息革命发生以来，企业始终是社会各界中探索信息化、数字化的先锋，而数字化技术也早就成为企业创新、发展生产力的根本途径。
企业探索数字化、信息化、智能化的这条大路，在今天又被赋予了全新的时代意义与出发动力。2020 年，广大企业面临着多重压力与多重机遇并存的极特殊局面。疫情的影响、经济放缓带来的压力、国际贸易局势引发的波澜，让众多企业举步维艰；同时，5G 商用潜能、AI 技术点燃的生产力革新，以及“新基建”带来的产业推动与政策红利，都让企业看到了新的发展机遇。可以说，今天广大中国企业面对的基础面是：慢跑一步就会被时代的压力赶上，而快跑一些，就可以追逐“新基建”与技术融合爆发的广阔机遇。
但是这种判断，更多是理论和宏观上的，今天不会有哪家企业忽视云计算与 AI 带来的变局。但往往不知道自身究竟如何融入新技术带来的机会。从理论可行到产业可用，需要实事求是地梳理一条道路出来。
2020 年 8 月 7-8 日，在深圳华为坂田基地举行了主题为“共创·共享·共赢：技术创新与产业生态新议程”的中国信息化百人会 2020 年度峰会。了解信息化技术的朋友肯定知道，这一峰会堪称中国信息化产业的风向标，汇集了产业组织、学界专家、领军企业代表等行业顶尖声音，往往能给产业各界带来价值极高的推动与参考价值。在今年峰会中，华为公司高级副总裁、云与计算 BG 副总裁张顺茂发表了主题为“跨越生态裂谷，华为云 Stack 是企业智能升级的最佳路径”的演讲，分享了华为云 Stack 在企业升级过程中的角色，华为云 Stack 与 AI 技术的进展和商业价值，以及构建人才生态的重要性等。
在这场分享中，我们不但能透视今天企业奔向云与 AI 这一时代机遇所面临的挑战与机会，同时通过华为在云计算、AI 等技术上的积累与解决方案构建，向大众展示了企业应用云与 AI 的现实逻辑，遇到问题后如何解决问题的可行性方案。
让我们基于这次分享，去看看今天的企业勇士，如何跨过六道裂谷，去追逐云与 AI 的彼端。
彼岸：奔跑在第四次工业革命的晨曦
如今，AI 对企业的价值应该已经不言而喻。早在 2016 年，埃森哲发布过一份人工智能报告，将 AI 技术理解为一种新的生产力要素，指出 AI 技术应可以通过智能自动化、提升生产者能力和效率，以及促进各行业创新来支持企业发展，提升生产力水平。在此后的五年时间里，我们可以从实验数据、产业案例到大规模行业应用等多方面证实 AI 技术的产业价值。今天的产业实践已经表明，AI 在深入生产系统后，具有对经济增长显著的提升作用，也是企业在不改变基础生产模型前提下，提升产业竞争力与创新能力的首要技术实现方式。
而下一个问题在于，企业如何应用和获取 AI。这里就要提到云计算体系对 AI 提供的支撑作用。深度学习技术先训练后部署的基础使用方式，导致任何企业所应用的 AI 算力都必然是弹性的，因此自身搭建大规模 AI 算力体系与数据池往往不符合企业的成本需求。因此云计算是提供 AI 算力的最有效方式，同时云也可以让 AI 算法、模型、训练工具与企业需求灵活弹性对接，成为企业成长式应用 AI 的基础。
另一方面，云计算本身对于企业数字化升级的重要性不言而喻，从资源利用率，到运维、管理、软件应用，云计算都具备天然优势。而 AI 的融入也成为了企业上云新的利益诉求点。可以说，云与 AI 是天然结合的共生伙伴关系，也是企业赖以进入智能化发展阶段，触发生产力变革奇点的主要方式。
根据华为全球产业展望 GIV 预测，到 2025 年，全球企业将普遍使用云技术，基于云技术的应用使用率将达到 85%；AI 技术将加速渗透到各行各业，将有 97%的企业在生产和运营管理中采用 AI；全球产业的数据量将达到 180ZB，企业数据的利用率将达到 86%。云将成为企业最主要的创新基础和效率提升手段，是 AI 将成为企业的核心生产力和创新引擎。有效利用云与 AI 的融合，深入产业实践，也已经在华为与多领域企业的合作中被证明了核心价值。
比如说，基于华为云 Stack，中国人寿构建了国寿“一朵云”，实现全集团管理、资源、算力聚合。通过“国寿混合云”金融云平台，为全集团提供统一的云服务与生态，承载全年 10 万多次营销活动，节省 30%以上 IT 开支。另外，通过共享华为云 Marketplace 丰富的生态应用，中国人寿构建了保险行业云应用市场，为保险行业生态链企业赋能，实现了行业生态的融合和扩张。
而在传统意义上的实体经济，比如油气勘探产业，大庆油田选择华为云 Stack 建立大数据分析和 AI 创新应用，整体算力提升了 8 倍，勘探数据处理从数天缩短到数小时；叠前地震数据处理工区面积提高 5 倍，地层勘探深度从 5000 米下探至 8000 米。
由此可见，云与 AI 正在形成企业提升生产力，迎合时代变革的主要技术方式。越来越多专家学者认为，AI 就是继蒸汽、电力、信息系统之后，触发新一次工业革命的关键通用技术。而今天应用云与 AI 的企业，可以说就是奔跑在第四次工业革命晨曦中的勇士。而 ICT 产业今天的重要任务，就是护航这些早早觉醒的勇士，快速通达云与 AI 的彼岸。
荆棘：通向云与 AI，先要跨越裂谷
企业通往云与 AI 的道路上，显然不会是一帆风顺的。路途中的荆棘既是一种必然，也是企业跨越挑战，增强行业竞争力的主要实现方式。
云与 AI 说起来容易，而在产业实践中往往会产生意料之外的挑战，其根本原因在于云与 AI 的应用底座，正在从实验室体系调整到真实生产空间中的产业体系，这会让云与 AI 的“根茎”体系必然发生一定程度的调整。企业必须有效适应和克服这些调整，才能真正得到云与 AI 的时代红利。
张顺茂将企业迈向智能化过程中，所遇到的挑战总结为“六大裂谷”，即：
1、应用裂谷：企业用户往往存在大量的历史 IT 资产，这些 IT 资产不可能完全推到重建，因此新旧系统必须融合并存。这就给云与 AI 系统的兼容性、适配度提出了挑战。
2、数据裂谷：企业用户内部，数据孤岛问题严重，数据难以共享和统一分析。打通企业的数据界限，实现多维数据的融合与体系化调用，是实现企业智能化的基础问题。
3、能力裂谷：企业运维能力有限，随着企业应用系统越来越多，运维人员整天忙于救火，疲于应付。在 AI 代表的新系统融入企业时，必须保证企业有能力处理各种各样可能发生的新问题、新需求，从而确保智能化顺利发展。
4、人才裂谷：AI 等新技术的应用，需要人才，但企业用户往往缺乏这方面的人才，新技术根本用不起来。解决这一问题既需要社会各界对 AI 等新技术人才的培育培养，也需要更多 AI 能力的工具化、自动化、智能化，让企业可以忽视一定人才门槛，更好应用智能技术。
5、技术裂谷：企业用户对于数据的安全性十分重视，但却不知道采用什么技术，才能确保企业数据的安全。适合应用的云与 AI 体系，必须从根本上解决企业的技术安全问题。
6、行业生态裂谷：行业领先者面临着构建行业生态，为行业生态赋能的挑战。企业广泛的软硬件需求，必须在有效的生态系统中得到满足。而生态构建需要广泛的生态角色参与并共同构建。
跨过裂谷，既是企业探索者本身的责任，同时也是云与 AI 产业链共同面对的责任与机遇。以混合云场景为例，华为云 Stack 就通过一系列技术、产业、生态特性的融入，为企业探索者，尤其是大型政企提供了一张通向云与 AI 时代的通行证。
桥梁：华为云 Stack，勇士的通行证
张顺茂表示：“企业在迈向智能化时，将会遇到应用裂谷、数据裂谷、能力裂谷、人才裂谷、技术裂谷、行业生态裂谷等六大生态裂谷。华为云 Stack 是企业用户跨越生态裂谷，实现智能升级的最佳路径，也是联接企业现在和智能化未来的桥梁。”
之所以华为云 Stack 能够构建这座桥梁，并不仅仅是因为技术能力的创新，更在于技术创新与产业思路有效结合，通过创造性架构帮助企业解决实际遇到的问题。基于擎天架构，华为云 Stack 可以建立本地与公有云同步更新的方案，企业既享受公有云生态与灵活能力接口的红利，同时保证数据安全与系统可控性回落到企业体系内部。进而搭建出集合公有云和本地部署优点于一身的价值体系。比如说，我们可以看到华为云 Stack 通过以下几个方案，应对企业通往云计算之路中遇到的“裂谷”：
1、采用双模 IT 的架构，解决 IT 系统并存问题，跨越“应用裂谷“与”数据裂谷“。为了有效利用企业固有 IT 资产，华为云 ROMA 平台可以连接新老应用与数据，打通数据边界；连接云上与云下，打通企业系统边界；连接 IT 与 OT，打通数字世界和物理世界；连接企业与合作伙伴，打通企业的生态边界，从而建立双模 IT 架构共存，IT 资产持续发挥效用的模式。
2、多重运维支持，跨越“能力裂谷”华为云 Stack 采用专业的运维服务，解决企业运维能力不足的问题，让企业聚焦业务。企业会遇到运维难度高、运维风险高、人力成本高三大问题。如果企业采用混合云，企业用户不仅能够得到云服务商地面服务团队的及时支持，同时也可以由云服务商协助运维，或者将运维工作托管给云服务商。
3、汲取混合云模式优点，确保企业数据安全，跨越“技术裂谷“。华为云 Stack 将核心数据放在本地，创新业务放在云上，既做到了核心数据不出门，同时也能够实现业务的创新。同时，华为云 Stack 还为用户匹配了智能加密卡，支持大数据、数据仓库、块存储等多种场景的按需加密，实现客户独立管控密钥，把钥匙交到用户手上，真正实现用户的数据自己做主。
4、共享公有云丰富的生态应用，跨越“行业生态裂谷“。华为云 Stack 与华为云的应用生态完全深度融合，依托华为云 Marketplace 混合云专区，企业用户可以在本地管理界面上“一键获取”海量优质行业应用，在助力自身业务创新的同时，也可以构建行业专属的应用市场，为行业生态赋能。此外，openEuler 开源社区将通过开放的社区形式与全球的开发者共同构建一个开放、多元和架构包容的软件生态体系。目前，麒麟软件、普华基础软件、统信软件、中科院软件所等 6 家领先的操作系统厂家，已经发布了基于 openEuler 的商业发行版。同时，有一定技术实力的用户也可直接使用社区发行版。在行业生态中，让用户获得有效的软硬件支持，也是华为云 Stack 的一个独特优势。
在华为云 Stack 的帮助下，众多企业，尤其是大型政企在通往云与 AI 时代的潜在顾虑，都可以被有效消弭解决。与此同时，融合了华为普惠 AI 体系的技术支持，则让企业可以在华为云 Stack 体系内获得智能化的有效支持，解决面向 AI 技术的“人才裂谷“问题。比如华为云一站式 AI 开发管理平台 ModelArts，提供自动学习技术让人人都可以成为开发者，构建 AI 人才生态，实现普惠 AI。华为云在 2020 年 3 月推出的企业级 AI 应用开发套件 ModelArts Pro，内置行业领域算法，提供全新的行业 AI 落地方式。华为 AI 计算框架 MindSpore 内置丰富的算子库和模型算法，可帮助 AI 工程师高效开发高性能的 AI 应用。同时，华为 AI 集群 Atlas 900 提供强大算力和高效算子开发能力，支持 AI 专家更灵活、更快速地进行 AI 技术创新和科研探索，创造新型的神经网络和创建特定领域的 AI 框架。
在一系列普惠 AI 技术的帮助下，企业可以更快速培养、发展起自身的 AI 人才团队，降低人才招聘与应用 AI 技术的门槛。同时，AI 开发、部署，到 AI 计算与全栈智能化应用流程的打通，也为企业省去了大量兼容与迁移成本，让 AI 技术真正融合到企业的数字化体系当中。
综合来看，华为云 Stack 不仅是一种技术方案，更是对企业需求、行业问题、产业生态等多种因素的归纳整合，以及有效提出的方案。在云与 AI 的路上，我们今天不仅需要的是天才般的技术创新，更有脚踏实地的产业应用，稳扎稳打的行业普惠。这一系列因素，最终会铸就企业通向云与 AI 时代的通行证。
技术融合与智能化创新的时代已经到来，奔向新的技术纪元，或许是无数企业应对时代挑战的先决方式。这场行动前，需要有人侦察地形、绘制地图、搭建桥梁。云与 AI 时代的先行者，已经在时代前沿开始行动。
