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2024
扫码加入加速汽车视觉技术方面的创新将推动高级驾驶辅助系统(ADAS)转型，最终将帮助实现全自动驾驶L5汽车。随着用于检测识别行人、物体、车道与街道标识的车载前置摄像头的广泛部署，汽车行业可进一步扩展相关应用，例如360度“全景视野”功能，以及用来监控驾驶员警惕程度的舱内摄像头。
由于车内的摄像头数量激增，且摄像头像素密度不断增加以实现更高分辨率的视觉，伴随而来的数据和带宽需求呈指数级增长。这一增长给底层视觉系统处理平台带来了很大的压力，迫切需要利用汽车专用处理器，以便在处理性能、能效和成本方面达到优化平衡。与此同时，在这个竞争激烈的市场中，考虑到产品上市时间，亟需更高效的开发工作流程，帮助系统工程师提高设计敏捷性。
| 器件型号 | 数量 | 器件厂商 | 器件描述 | 数据手册 | ECAD模型 | 风险等级 | 参考价格 | 更多信息 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1-320551-3 | 1 | TE Connectivity | TERMINAL,PIDG R IR 20 8 |
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$0.71 | 查看 |
| BSS84,215 | 1 | NXP Semiconductors | BSS84 - P-channel vertical D-MOS logic level FET TO-236 3-Pin |
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$0.3 | 查看 |
| BAT54SW-7-F | 1 | Diodes Incorporated | Rectifier Diode, Schottky, 2 Element, 0.2A, 30V V(RRM), Silicon, GREEN, ULTRA SMALL, PLASTIC PACKAGE-3 |
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$0.18 | 查看 |
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