仿真技术

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仿真技术是应用仿真硬件和仿真软件通过仿真实验,借助某些数值计算和问题求解,反映系统行为或过程的仿真模型技术。仿真技术在20世纪初已有了初步应用。如在实验室中建立水利模型,进行水利学方面的研究。20世纪40—50年代,航空、航天和原子能技术的发展推动了仿真技术的进步。20世纪60年代计算机技术的突飞猛进提供了先进的仿真工具,加速了仿真技术的发展。

仿真技术是应用仿真硬件和仿真软件通过仿真实验,借助某些数值计算和问题求解,反映系统行为或过程的仿真模型技术。仿真技术在20世纪初已有了初步应用。如在实验室中建立水利模型,进行水利学方面的研究。20世纪40—50年代,航空、航天和原子能技术的发展推动了仿真技术的进步。20世纪60年代计算机技术的突飞猛进提供了先进的仿真工具,加速了仿真技术的发展。收起

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  • 后仿真 GLS 中的 no timing check list
    后仿真添加no timing check清单的核心目的是屏蔽设计中的固有时序违例,防止仿真产生不定X态并干扰功能验证结果。适用场景包括异步触发器、复位信号、仿真器X态传播误报和DFT测试信号。使用该约束需遵循精准甄别路径、实例级屏蔽和确保仿真环境匹配的原则。 复位同步器第一级触发器的数据引脚应加入no timing check列表,因为它们在复位释放时会产生亚稳态,可能导致仿真异常。该规则适用于复位释放场景,而非复位断言场景。 Lockup Cell是DFT扫描插入阶段自动添加的时序隔离单元,在扫描移位模式下生效。它用于解决跨时钟域时钟偏斜和触发器混用的问题,但在后仿真时会导致大量固有时序违例。因此,需精准对Lockup Cell实例添加no timing check,仅屏蔽扫描测试无效时序路径,而不影响其他部分的功能验证。
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    06/26 08:03
  • 智驾仿真研究:「仿真测试 + 世界模型」双轮驱动的测试体系,已成研发基础设施
    佐思汽研发布《2026年智能驾驶仿真与世界模型研究报告》,聚焦仿真与世界模型的核心技术和产业趋势,详细介绍了仿真测试的完整体系及其与世界模型的协同关系。报告指出,随着国标GB/T 47025-2026的发布,自动驾驶仿真测试成为产品准入的关键环节。仿真平台正朝着高保真度、物理一致性、动态交互的方向发展,而世界模型则从辅助工具迈向核心基座,与VLA模型、强化学习深度融合,推动自动驾驶系统的认知与推演能力。报告还提到,仿真测试与世界模型的融合已成为研发基础设施,形成互补格局,共同促进物理AI的发展。
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  • 最高100W,某大型国企招聘!六险一金!
    多个岗位招聘,涉及智能制造、信息化运营、仿真技术、软件开发、家电产品线管理、质量管理等多个领域。薪资范围广泛,主要集中在青岛地区,部分岗位面向全国。具体职责包括但不限于智能制造战略规划、系统架构设计、技术创新研究、软件架构搭建等。有兴趣的求职者可通过指定邮箱或微信投递简历。
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  • 推进电子设计革新:仿真(Emulation)如何引领下一代验证方式
    在 IC 设计领域,硬件仿真(也称 FPGA 原型验证)已经跃升为不可或缺的关键技术。它以近乎真实硬件的形式重构目标设计,帮助工程师在硅片制造前进行高精度验证,为安全性、性能与功能保驾护航。 1、为什么硬件仿真如此关键? 精准验真,犹如真机 使用 FPGA 或专有仿真平台如 Cadence Palladium、Mentor Veloce、Synopsys Zebu 等,仿真环境提供了接近真实硬件的
  • 自动驾驶仿真与路试比例多少才合理?
    在自动驾驶系统的开发过程中,验证环节的权重不断提升,因为它直接关系到系统的安全性、稳定性和最终能否合法上路。整个验证体系主要由两大部分构成:仿真验证与实车路试。仿真验证依赖虚拟环境对感知、决策与控制等模块进行海量测试,而路试则通过真实道路环境验证系统在自然状态下的表现。如何在二者之间找到合理的比例,不仅影响验证的效率和效果,还将直接决定项目的时间成本、技术风险和合规进程。 自动驾驶开发面临的最大挑
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  • 高精LiDAR+神经渲染3DGS的完美融合实践
    在自动驾驶仿真测试刚需下,数字孪生成提升保真度关键。本文介绍传统与前沿结合的构建流程,先通过数据采集、点云聚合等完成高精地图重建,再以NeRF+3DGS实现神经网络重建,降本增效,为仿真注入真实感,重塑测试范式。
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  • 宏太科技与 COSEDA Technologies 达成战略合作共同提升系统级软件解决方案能力
    亚洲领先的EDA工具与IP解决方案供应商宏太科技(Avant Technology)与系统级软件解决方案的先驱COSEDA Technologies今日宣布达成战略合作。 COSEDA Technologies专注于提供最新的建模与仿真技术,助力管理复杂、安全关键型和创新产品相关的新概念。凭借超过25年的行业经验,COSEDA的技术已被领先的汽车供应商和半导体公司广泛应用于汽车、通信、电力和安全关
  • 多模态自动驾驶混合渲染HRMAD:将NeRF和3DGS进行感知验证和端到端AD测试
    多模态自动驾驶混合渲染HRMAD,融合NeRF与3DGS技术,实现超10万㎡场景重建,多传感器实时输出,仿真更接近真实数据!然而,如何用高保真仿真场景快速验证自动驾驶算法?
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  • 康谋方案 | 基于AI自适应迭代的边缘场景探索方案
    测试 ADAS/AD 系统时,传统 DoE 方法难以覆盖驾驶边缘场景,影响自动驾驶性能提升。aiFab方案,以贝叶斯优化为核心,依据碰撞时间等关键指标,快速定位高风险场景,高效、低耗地查找与分析极端边缘案例
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  • 品英Pickering最新版本的微波开关设计工具,增强了仿真能力和原理图设计功能
    这款免费在线工具的最新版本将在 EuMW 2024(9 月 24 日至 26 日,法国巴黎)上首次亮相,该版本的开关配置功能尤为突出。 作为电子测试和验证领域模块化信号开关和仿真解决方案的主要供应商,Pickering Interfaces宣布,微波开关设计工具——免费的在线设计工具,只需几次点击即可配置适合特定应用的PXI和LXI的射频微波开关子系统——已经更新升级为包括原理图设计和仿真两大功能
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  • 推动50万亿美元数字化转型,NVIDIA凭什么?
    软件定义产品的未来,Omniverse计算平台将扮演核心角色,成为推动产品功能和性能跨越式发展的关键因素。未来,软件定义产品的概念将不仅限于C端,工业级产品也将受益于基础设施的算力增长和AI技术的爆炸性发展。软件的每一次迭代都将带来令人振奋的新特性和性能提升,正如智能手机操作系统的更新一样。Omniverse平台及其API的发展,以及生态系统和合作伙伴的共同努力,将为产品带来软件定义的新生,无论是C端还是B端产品,都将迎来蓬勃的发展和用户体验的几何级提升。
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    2024/05/08
  • Ansys EMC仿真应用——线缆系统抗辐射噪声干扰仿真
    本案例通过导入汽车CAD模型以及线缆束设计文件Cable  Harness(KBL格式)构建车载线束系统,分析在平面波激励下线束上的干扰电压、电流噪声以及车辆上的感应电流。
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    1评论
    2024/01/28
  • 低功耗仿真必须要克服的X问题
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  • 自动驾驶仿真产业研究:IT巨头无法主导的市场
    随着华为进入自动驾驶仿真市场,加上早已进入的百度和腾讯,不少分析认为IT巨头进驻自动驾驶仿真市场之后,中小企业恐怕没有什么机会了。
  • 系统仿真技术
    系统仿真技术是一种通过建立模型、运行仿真并分析结果来模拟和评估实际系统行为的方法。它在工程、科学、医疗等领域中都有着广泛的应用,可以帮助人们更好地理解复杂系统、预测系统性能、进行优化设计等。
  • 计算机仿真技术
    计算机仿真技术是利用计算机模拟现实环境和过程的一种技术,它可以在虚拟空间中生成各种环境、物体或行为,并对其进行观察、操作和测试。这项技术可以帮助人们摆脱时间、空间和成本等限制,通过数字化手段来优化设计、提高效率、降低成本,是许多领域不可或缺的工具。
  • 数字孪生与仿真技术区别 数字孪生的关键技术是什么
    数字孪生是一种基于虚拟现实技术的概念,它通过将物理世界中的实体与数字模型相结合,创建出一个可视化、可交互的虚拟副本。数字孪生在多个领域中得到了广泛应用,包括工业制造、城市规划、健康医疗等。通过数字孪生,人们可以对现实世界进行模拟和分析,以便更好地理解和预测实际系统的行为。
  • 数字孪生与仿真技术区别 数字孪生和元宇宙的区别
    数字孪生是指对实际物体、过程或系统进行数值模拟,以获取更好的理解和优化方案。而仿真技术包含这样的数字建模,但更加侧重于既有过程的复制,以达到训练、预测、评估等目的。

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