无人驾驶

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无人驾驶技术是传感器、计算机、人工智能、通信、导航定位、模式识别、机器视觉、智能控制等多门前沿学科的综合体。

无人驾驶技术是传感器、计算机、人工智能、通信、导航定位、模式识别、机器视觉、智能控制等多门前沿学科的综合体。收起

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  • 一个县城拿下亿级无人驾驶项目,中国移动做对了什么?
    浙江移动中标嘉善县智能网联无人驾驶集成项目,金额超1.04亿元。项目覆盖全域城乡,落地L4自动驾驶中巴与无人环卫,依托5G-A、北斗定位、车路云一体化及本地智算中心,打造县域智慧交通可复制样板,体现运营商从网络服务转向全链条综合服务能力。
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  • 无人货运,从跑“一条线”到“织一张网”
    卡尔动力聚焦物理AI载物智能,以无人货运单位运输成本为核心,通过混合编队、L4单车与无驾驶舱运输机器人重构成本结构,在鄂尔多斯跑通路线级正经济性闭环;再以真实重载数据、场景库和硬件软件运营标准化,将样板线路复制到六省物流通道,形成1+N+X载物智能网络。
    无人货运,从跑“一条线”到“织一张网”
  • 深圳无人驾驶车辆夹手事件:一次意外,不应成为一个行业的审判
    深圳无人驾驶车乘客夹手事件引发关注。视频还原显示,车辆左后门把手已弹出并非锁死,主驾门外部不可开是安全设计;事发时车辆停驶,系同行乘客关门人为疏忽,与自动驾驶无关。交警认定为意外事件。文章呼吁理性看待自动驾驶安全表现,避免以偶发操作意外否定技术,同时行业应持续完善上下客安全提示。
    深圳无人驾驶车辆夹手事件:一次意外,不应成为一个行业的审判
  • 无人货运跑通商业闭环,卡尔动力开始铺网络
    卡尔动力在内蒙古棋盘井宣布启动规模化AI运输网络。CEO韦峻青称,公司聚焦物理AI与货物运输,以混合编队、单车智能、无驾驶舱机器人提升利润,推进1+N+X区域与场景扩张,并借助数据、经济性、伙伴、合规安全四重正反馈形成自生长网络;同时推动司机转型为AI领航员。
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  • 5148公里,全程没碰操纵杆:Joby验证的,正是我们一直在说的"中台"
    Joby用改装塞斯纳完成美国首次全自主跨州飞行,航程5148公里,飞行员未碰操纵杆,地面3739公里远程监督。重点不是“无人”,而是真实空域融合、监管中台与成熟平台商业模式验证。文章对比国内,认为载人取证领先但长距自主运营数据不足,启示是扩大运营半径、先用成熟平台、积累数据护城河。
    5148公里,全程没碰操纵杆:Joby验证的,正是我们一直在说的"中台"
  • 原生无人驾驶量产落地,特斯拉Cybercab核心零部件配套供应商一览
    9月17日特斯拉Cybercab在京沪公开巡展。该车为原生Robotaxi,取消方向盘与踏板,采用163kW前驱、47.6kWh电池、纯视觉感知、48V架构、无线充电及线控底盘;供应链向线控执行、视觉、计算、通信等升级,目前中国仅静态展示。
    原生无人驾驶量产落地,特斯拉Cybercab核心零部件配套供应商一览
  • 必读 | 北京无人机新规:全域禁存!个人不注意,将违法...
    北京市将于2026年11月15日正式实施修订后的《无人驾驶航空器管理规定》,标志着监管重点从“飞行行为”转向“设备状态”。该规定全面覆盖禁令闭环,包括禁售禁租、禁运入、全域禁设存储场所等措施,对生产企业、消费者及执法部门均有重大影响。
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  • 对话周清:九识如何把无人运力“租”成一门生意
    九识智能推出“加盟”业务,推出“九识租车”服务,提供日租、月租、年租等灵活租赁方式,并面向全国开放城市无人运力加盟。
    对话周清:九识如何把无人运力“租”成一门生意
  • 自动驾驶之后,汽车终于可以不再像汽车
    自动驾驶技术的发展使得汽车逐渐摆脱传统的驾驶舱设计,进入L4阶段时,汽车不再围绕“人”进行设计,而是围绕“机器要完成什么任务”来进行设计。随着自动驾驶技术的进步,汽车的功能和形态也在不断演变,从最初的增加功能到现在的简化设计,体现了汽车设计理念的根本转变。
    自动驾驶之后,汽车终于可以不再像汽车
  • 特斯拉正式入局Robotaxi:Cybercab技术解析
    特斯拉于2026年9月3日正式发布量产版Cybercab无人驾驶出租车,面向公众运营。Cybercab具备独特的技术方案,包括取消方向盘和踏板的设计,采用纯视觉感知系统,配备先进的控制系统和执行系统。此外,它还具有线控技术、独立的执行器、无线充电等功能,整体设计注重安全性和智能化。尽管存在争议和技术挑战,Cybercab的发布标志着特斯拉在Robotaxi领域的进一步探索。
    特斯拉正式入局Robotaxi:Cybercab技术解析
  • 北斗:从天边走向身边
    北斗卫星导航系统的广泛应用正在深刻改变我们的日常生活和生产方式。从无人驾驶农机到网约车、外卖配送,再到智慧农场和智能救援装备,北斗的应用边界不断扩展。工信部计划在"十四五"期间进一步推动北斗的创新发展,特别是在行业和大众应用场景中的应用。随着技术的进步和产业链的不断完善,北斗系统不仅在国内取得了显著成果,在国际市场上也开始崭露头角,展现出广阔的发展前景。
  • 2026年的一切,都只是Robocity的序幕
    特斯拉发布Robovan,开启无人驾驶厢式货车新时代。中国引领全球无人运输车潮流,多家企业入局,商业模式成熟。AI从生成式转向物理AI,促使企业转型,追求“大脑”与“躯壳”协同进化。万亿级RoboCity市场前景广阔,涵盖环卫、安保、零售等多个领域。降低成本、提高效率成为关键驱动力,政策和技术双重支持下,Robovan商业化进程加速。不同企业采用各异的商业模式,如RaaS、订阅服务等,争夺市场份额。随着技术进步,更具挑战性的场景和更复杂的机器人形态不断涌现,推动物理AI走向新台阶。
  • 中国L4,正在开进全球生产现场
    中国无人驾驶车队进入新加坡樟宜机场运营,展示了机场、港口和矿山等不同生产现场的智能化趋势。尽管进展迅速,但实际操作中面临的挑战包括规则差异、系统整合和设备兼容等问题。机场的无人驾驶需要适应复杂的地面交通规则,港口则需要协调多个系统的高效运作,而矿山则面临传统设备巨头的壁垒。这些问题反映了中国L4技术在海外市场推广过程中所遇到的实际障碍,同时也揭示了未来发展的方向和潜力。
  • 当无人驾驶进入城市竞赛时代:深圳与洛杉矶的隔空对弈
    2026年,Waymo和萝卜快跑在无人驾驶出租车领域的竞争升级为城市系统的综合实力比拼。深圳凭借法治保障、丰富场景和高接受度用户群体,成为中美Robotaxi竞赛的前沿阵地。深圳模式不仅在国内推广,还在香港和伦敦等地进行技术验证,展现出强大的复制潜力。随着萝卜快跑在全球多个城市的扩展,深圳有望引领无人驾驶行业的未来趋势。
    当无人驾驶进入城市竞赛时代:深圳与洛杉矶的隔空对弈
  • “中国科威特”榆林低空经济发展亮点
    榆林市在低空经济领域取得了显著进展,成为西北地区首个拥有国家民用无人驾驶航空试验区的地级市,并拥有丰富的空域资源和完善的测试设施。该市建立了完整的低空飞行服务体系,实现了从研发到运营的一体化管理,并成功开展了多项无人机应用场景试点,如医疗运输、货物运输和油气管道巡检等。此外,榆林还成立了低空经济试验测试与适航认证研究中心,提供了全面的适航检测和认证服务。未来,榆林将继续利用政策和资金优势推动低空经济的发展,打造区域性的低空经济示范城市。
    “中国科威特”榆林低空经济发展亮点
  • Robotaxi 进入「伦敦时刻」,中美无人车抢占右舵高地
    Robotaxi 的全球化竞赛进入“深水区”,中国无人驾驶玩家萝卜快跑在香港完成全球首个右舵左行环境下的“全无人”Robotaxi 测试,迈出关键一步。随后,Lyft 和 Uber 与萝卜快跑合作,在伦敦启动公开道路测试,标志着中美头部 Robotaxi 玩家首次在全球最高难度关卡——伦敦展开“高手局”。萝卜快跑凭借在香港的成功经验和两大出行平台的合作优势,占据起跑位置。右舵市场的广阔版图和高价值潜力吸引了萝卜快跑进一步拓展,使其成为中国无人驾驶全球化的新范本。
  • 奇瑞长安东风集体入局,无人配送是「真风口」还是「新泡沫」?
    无人配送车市场迎来爆发,成本下降、客户扩展、车队运营和无图部署推动行业从试点迈向真实生意。主机厂和Tier 1企业加入,形成多方竞争格局,但仍面临标准体系不完善、运营成本高等挑战。
  • 赛力斯的1.64亿大单,能撑起西井科技的IPO吗?
    西井科技作为全球领先的港口无人驾驶解决方案提供商,2025年营收预计将突破4.93亿元,同比增长152.34%。然而,公司面临毛利率低、客户集中度高、持续亏损等问题。尽管拥有全球领先地位,但高昂的研发投入和高客户依赖性使其陷入困境。西井科技的商业模式和增长可持续性仍待检验。
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    07/28 16:21
  • 从赛道自动驾驶搞起,小米准备怎么开发L3?
    小米通过MARS项目在纽北赛道实现了首个无人驾驶的有效圈速记录,展示了其在L3自动驾驶技术研发上的进展。该项目不仅涉及复杂的物理数学模型构建,还注重通过VLA模型增强系统的感知和理解能力,以提高安全性。小米计划将L3技术首先应用于高端行政轿车,并预计在未来几年内推动该技术的商业化进程。
  • 交付从28天到1天!九识量产L4无图方案,无人配送进入"真无图时代"
    九识智能宣布成功推出新一代L4级无图无人驾驶方案,该方案实现了规模化量产,标志着L4级无人驾驶正逐渐摆脱对高精度地图的依赖。相较于传统的高精度地图方案,无图方案不仅降低了成本,还将车辆部署周期缩短至1天以内,实现了“即买即用、交付即运营”。九识智能凭借庞大的运营数据积累和技术优势,率先在全球范围内实现了这一目标,为无人驾驶行业的快速发展奠定了基础。

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