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OpenAI,在美国成立的人工智能研究公司。公司核心宗旨在于“实现安全的通用人工智能(AGI)”,使其有益于人类。

OpenAI,在美国成立的人工智能研究公司。公司核心宗旨在于“实现安全的通用人工智能(AGI)”,使其有益于人类。收起

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  • 艾体宝新闻 | 艾体宝与 TrueFoundry 正式建立合作伙伴关系
    国内领先的数字化解决方案与服务提供商艾体宝正式宣布,与全球领先的企业级 AI 平台提供商 TrueFoundry 建立战略合作伙伴关系,携手赋能中国企业 AI 应用从“试点”走向“生产”。 此次合作是艾体宝深化企业 AI 基础设施服务能力、构建企业级智能化解决方案生态的关键一步。通过本次合作,艾体宝将把 TrueFoundry 业界领先的 AI Gateway、Agent Gateway 与 MC
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  • 深度 | 我见证了 MiniMax 的“至暗时刻”
    MiniMax 在推出新模型M3后,面临了激烈的定价争议和用户不满,导致股价下跌。尽管内部争吵不断,但团队迅速调整策略并发布道歉声明。CEO IO在全员会上坦诚道歉,并详细阐述了对模型和市场的理解。公司注重透明沟通和快速决策,形成了独特的文化氛围,鼓励员工平等交流和承担责任。MiniMax追求简洁可扩展的技术路径,全面发展多模态模型和产品,强调AI在日常工作中的应用,力求最大化资源利用率和智能水平。
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    07/10 14:31
  • Anthropic、OpenAI同一天落子AI4S赛道,巨头混战从「拼模型」转向「卡生态」
    Anthropic发布Claude Science,强调不依赖新模型,通过工作流整合现有能力来承包科学家的日常研究流程。OpenAI推出GeneBench-Pro,评估AI在科研工作流中的表现,揭示模型在“notice-act gap”上的局限。Google DeepMind凭借AlphaFold等基础模型,通过Gemini for Science平台整合专有资产与数据库,切入AI4S市场。三大巨头选择不同策略应对AI4S瓶颈,Anthropic采用工作台模式,OpenAI定义标准并使用专用模型,Google依靠专有资产构建壁垒。未来AI4S的终局取决于科学家如何平衡数据主权、学术独立性和研究效率。
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    07/05 17:31
  • OpenAI为何打算推迟IPO?
    OpenAI考虑将IPO推迟至2027年,因CEO山姆·奥特曼坚持1万亿美元估值底线。尽管面临SpaceX估值下跌的挑战,奥特曼认为时间能够证明OpenAI的价值,并希望借此超越SpaceX的叙事。推迟上市导致软银和铠侠等关联公司的股价下跌,同时加剧了市场对AI行业的不确定性。然而,Anthropic可能抢先一步上市,引发更多关注。奥特曼希望通过时间证明OpenAI的价值,使其不再依赖私募市场的估值模型。
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    06/30 22:42
  • OpenAI最新报告:Codex取代ChatGPT,大神让“Agent团队”干活
    OpenAI发布的《The Shift to Agentic AI》报告揭示了Codex在不同用户群体中的使用情况及其发展趋势。报告指出,Codex在个人用户中仍处于早期阶段,但在组织用户和OpenAI内部已接近全面普及,显示出AI使用的范式转移。随着任务复杂性和输出量的增加,用户逐渐将AI作为工作的一部分,甚至管理多支AI团队。此外,用户开始封装工作流,利用技能和插件进行重复操作,推动AI在组织中的深层次整合。最终,报告强调,AI的采用效果取决于组织的支持程度和技术的应用场景。
  • NVIDIA 发布 BioNeMo Agent Toolkit——加速科学发现的智能体工具
    NVIDIA 宣布推出 NVIDIA BioNeMo Agent Toolkit,为智能体生命科学时代提供专业领域的工具与技能。 该工具包汇集了 NVIDIA 十多年来积累的生命科学库、工具和开放模型,使 AI 智能体、科研人员和实验室能够协同工作:通过收集证据、跨研究结果进行推理、执行计算实验以及推荐最佳后续步骤,加速科学发现。 它为各类智能体和 AI 平台——从通用助手到专业科学智能体、软件平
    NVIDIA 发布 BioNeMo Agent Toolkit——加速科学发现的智能体工具
  • 炸裂!OpenAI财报泄密:去年亏了2600亿
    OpenAI预计2025年营收130.7亿美元,净亏损385亿美元;2024年营收37亿美元,净亏损50.9亿美元。软银注资8.67亿美元,微软支付3.03亿美元。OpenAI对微软支出总计172亿美元。
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    06/17 09:44
    炸裂!OpenAI财报泄密:去年亏了2600亿
  • 独家专访丨苏炜杰加入OpenAI:Scaling Law撞墙后为什么需要数学家出手?
    苏炜杰加盟OpenAI,推动大模型研究迈向更深领域。作为统计学领域的顶尖人才,他在优化、因果推断等领域有着深厚积累。面对大模型面临的瓶颈,如Scaling Law极限、数据枯竭和解释性问题,苏炜杰认为理论研究的重要性日益凸显。他相信,随着Frontier Lab基础设施的完善,理论功底强的人才优势将进一步放大。苏炜杰的研究方向与当前大模型的核心挑战紧密相关,他对Scaling Law、对齐税、合成数据等问题进行了深入探讨,提出了独到见解。苏炜杰的加入,不仅体现了学术界与工业界合作的趋势,也为大模型的发展提供了新的思路和技术支撑。
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    06/13 09:55
    独家专访丨苏炜杰加入OpenAI:Scaling Law撞墙后为什么需要数学家出手?
  • 独家解读丨OpenAI 为什么要冒死「脱离群众」?
    OpenAI推出Codex角色插件,转向To B企业办公平台,试图解决GPT Store失败的问题,并抢占Anthropic的IPO先机。
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    06/11 08:55
  • 突发!OpenAI芯片元老加入Anthropic
    OpenAI芯片专家Clive Chan离职加入Anthropic,后者估值逼近万亿;OpenAI与博通合作的自研AI加速器项目预计2026年下半年启动。
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    06/08 23:33
  • 独家解读丨时隔五年,OpenAI为何非要吃机器人这口「回头草」?
    OpenAI CEO奥特曼重返机器人业务引发业界关注。他认为此举有助于解决股价破发风险,并增强差异化竞争力。尽管面临挑战,奥特曼希望通过Worldsim技术解决物理智能训练难题,推动机器人业务的发展。然而,外界对其计划的实际可行性和长期目标持保留态度。
  • OpenAI爆更Codex!非码农也能用,9亿人喜提“AI员工”
    OpenAI发布Codex三项更新,包括智能体插件、注释和站点功能,助力企业高效协作并降低成本。Codex每周活跃用户达500万,计划引入ChatGPT,支持AWS平台一键部署。OpenAI进入第三发展阶段,目标是让更多人使用AI。
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    06/03 18:46
  • 哈佛最年轻华人教授,被曝加入OpenAI
    哈佛大学物理系教授尹希和宾夕法尼亚大学沃顿商学院统计与数据科学系教授苏炜杰近日相继加入OpenAI,表明AI公司正吸引更多基础学科人才。尹希专注于理论物理前沿研究,苏炜杰在生成式AI和隐私保护数据分析等领域有卓越贡献。这反映了大模型研发进入深层次竞争阶段,AI公司对具备数学、统计、物理等多学科知识的人才需求增加。
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    06/03 00:00
  • 2026 人工智能趋势洞察:技术演进驱动AI规模化应用
    斑马技术大中华区技术总监 程宁 当前,人工智能(AI)正与经济社会各行业广泛融合,重塑生活范式的同时,也推动着生产力跃迁与生产关系变革。去年中国国务院印发的《关于深入实施 “人工智能+” 行动的意见》明确指出,到2030年,AI将全面赋能高质量发展,新一代智能终端与智能体等应用加速普及(普及率超 90%),并推动智能经济成为重要增长引擎。作为“十五五”规划的开局之年,今年也将成为加速融入经济社会、
  • 全球AI工厂4万亿激战!这家国产厂商领先一个身位了
    全球AI基础设施建设进入临界点,OpenAI、Anthropic与商汤大装置等企业纷纷布局AI工厂。商汤大装置凭借五层架构,实现能源、算力、模型和服务的高效整合,成为智能精炼范式的开创者。随着AI工厂的兴起,企业对智能化系统的掌控力和场景化需求日益凸显,商汤大装置凭借深厚的行业经验和技术创新,提前卡位市场,引领AI产业发展方向。
  • 留在牌桌上的大模型企业不多了
    AI大模型企业DeepSeek近期频繁进入大众视野,其估值飙升至450亿美元,并宣布V4-Pro系列模型永久降价75%。随着资本动作和价格调整,大模型行业进入“头部玩家”时代,融资集中在少数几家头部企业。独立大模型公司面临巨大挑战,需要不断创新和创造收益来维持发展。
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    2评论
    05/26 14:50
  • 万亿估值生死速:OpenAI最快本周递交招股书,Anthropic紧急粉饰报表
    昨天,OpenAI和Anthropic分别传出即将IPO的消息,前者估值高达1万亿美元,后者预计首个盈利季度。这两家公司的成功反映了AI行业正从技术竞赛转向资本竞赛的趋势。OpenAI凭借ChatGPT和Codex实现了快速增长,而Anthropic则通过Claude Code展示了其商业潜力。两家公司都在努力在IPO窗口关闭前稳定投资者信心,并争夺行业估值基准的地位。
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    05/22 21:58
  • OpenAI 三个工程师没写一行代码,造出百万行产品的秘密
    Harness Engineering 是一种新兴的 AI 工程范式,强调在模型之上构建可靠的运行环境,包括上下文组装、工具编排、验证循环、状态管理和人机协作等。它解决了传统 AI 应用中的诸多问题,如上下文焦虑、失忆症和工具滥用等。Harness Engineering 的成功案例包括 Claude Code 和 OpenAI 的百万行代码项目,展示了其在实际应用中的强大效果。对于开发者而言,Harness Engineering 提供了一个更高的工程门槛,要求设计师不仅要了解模型的特性和行为,还要精通系统的整体设计和管理。
  • 马斯克败诉:3800万捐款,换来零回报
    马斯克因诉讼时效问题败诉,未能成功阻止OpenAI的营利化转型。尽管这场官司反映了马斯克与OpenAI创始人之间的私人矛盾,但它也为AI行业的营利化路径提供了法律上的认可。未来,马斯克的xAI将继续与OpenAI竞争,而双方的关系仍存争议。
  • OpenAI Codex进入手机,国产“龙虾”们该醒醒了
    OpenAI推出Codex手机App,让AI助手具备持续工作的能力,引发科技界热议。Codex不仅降低了价格门槛,还提供了流畅的产品体验,并且支持手机端操作,使得AI助手成为普通人的日常工具。相比之下,国内的类似产品如OpenClaw和Claude Code虽然起步较早,但在功能和用户体验上仍有不足。随着Codex的普及,国内厂商面临巨大挑战,他们需要加快模型能力的提升,否则将难以应对市场的变化。

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