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OpenAI,在美国成立的人工智能研究公司。公司核心宗旨在于“实现安全的通用人工智能(AGI)”,使其有益于人类。

OpenAI,在美国成立的人工智能研究公司。公司核心宗旨在于“实现安全的通用人工智能(AGI)”,使其有益于人类。收起

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  • 微软押注OpenAI:130亿美元如何撬动一场AI资本秩序重排?
    *内容为转载编译,仅为呈现不同市场观点与研究视角,并不意味着本公众号对文中观点结论认可。
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    10小时前
  • OpenAI前CTO王者归来,宣布AI不再需要对话框
    边听边说边看,这跟一个真人还有啥区别?
  • 沙盘推演:大模型吞噬互联网
    从报纸到电视,从PC互联网到移动互联网,每一次媒介形态的跃迁都伴随着价值链的重新洗牌。 其中最重要的启示在于:旧秩序中的王者未必能延续辉煌,而抓住新媒介红利的挑战者往往能实现弯道超车。 如今,这一规律正再次在AI大模型时代上演。 01大模型是更高效的媒介工具,互联网流量迁移大幕开启 大模型正成为一种全新的高效媒介:它不仅是简洁的信息检索工具,更是能理解语义、逻辑推理、自主执行任务的智能代理,也正因
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    05/12 21:34
  • OpenAI两大死对头,宣布合作
    马斯克旗下SpaceXAI与Anthropic达成合作协议,后者将在本月获得超过300兆瓦的算力容量,用于提高Claude系列模型的使用能力。SpaceXAI发布最新模型Grok 4.3,支持100万token上下文窗口,每百万token输入价格为1.25美元。同时,SpaceXAI表示,训练和运行下一代AI系统所需的算力需求,已经超出了陆地能源、土地空间及散热条件在关键时间周期内所能供给的极限。
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    05/08 23:50
  • 英伟达AMD英特尔博通联手,堵上GPU算力浪费的漏洞
    OpenAI与AMD、博通、英特尔、微软、英伟达联合发布全新开放网络协议MRC,旨在提高大型AI训练集群的运行速度和可靠性。MRC内置在最新的800Gb/s网络接口中,能够将单次数据传输分流至数百条路径,微秒级绕开故障链路,同时简化网络控制面架构。MRC已在OpenAI的所有超级计算机上部署,包括美国甲骨文云基础设施(OCI)站点和微软Fairwater超级计算机。该协议不仅解决了网络拥塞和链路故障的问题,还提高了网络的负载均衡能力和容错能力,有助于大幅提升AI训练的效率和稳定性。
  • OpenAI甩出GPT-5.5 Instant!幻觉暴降52%,话少三成,全员免费
    OpenAI推出GPT-5.5 Instant版,提升日常交互的自然性和准确性,减少幻觉率,回答更加紧凑,具备记忆来源功能,适用于医学、法律、金融等多个领域。
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    05/08 21:31
  • AI不再拼模型:OpenAI 与 Anthropic 开始争夺“企业入口”
    2026年初,OpenAI与Anthropic分别推出企业级合资实体,OpenAI与TPG等投资巨头合作,目标规模达100亿美元,Anthropic则与Blackstone等联手,成立15亿美元的企业AI服务公司。这两家公司均意识到AI竞争的核心从模型能力转向企业落地能力,OpenAI采取平台化策略,Anthropic则注重深度服务交付。AI行业正进入“分发为王”阶段,私募资本成为关键基础设施,FDE模式重塑企业软件行业格局,AI估值逻辑转向企业客户数量和收入规模。
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    05/07 10:49
    AI不再拼模型:OpenAI 与 Anthropic 开始争夺“企业入口”
  • 拆解OpenAI领取权益失败接口 终于搞懂跨区风控底层逻辑
    OpenAI 提供了为期六个月的 Pro 20x 权益,但由于各种原因导致无法领取。作者详细描述了尝试使用 Google Play 和 Apple 礼品卡进行订阅的过程,最终发现由于 IP、时区、语言等因素导致多次失败。作者进一步分析了接口数据,认为问题可能与账号的历史和地区限制有关。尽管存在困难,作者仍对 OpenAI 的初衷表示赞赏,并强调技术在全球化的同时,服务区域政策不可忽视。
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    05/06 11:17
  • OpenAI失速,AI资本开支的信仰测试来了
    OpenAI未达目标引发市场担忧,巨额算力投入如何覆盖成为焦点。市场关注需求端表现,担心头部应用增长放缓影响云计算合约履约能力。AI产业链上的Oracle、CoreWeave等资产因OpenAI增长放缓而承压。资本开支继续加码,回报率开始受到重视,资金从远期叙事转向现金流导向。AI资产开始分层,现金流型AI公司将受益,基础设施型AI则需证明客户分散性和合同质量。市场重新评估AI资产的价值,强调现金流和实际回报的重要性。
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    05/01 11:51
    OpenAI失速,AI资本开支的信仰测试来了
  • OpenAI新一代生图模型功能解析、使用方法与实测案例,GPT Image 使用入口和教程
    OpenAI 的下一代图像生成模型 GPT Image 2 已正式全量上线。这不是一次常规的模型迭代——从 4 月初在 LM Arena 上以 maskingtape-alpha、gaffertape-alpha 等匿名代号意外泄露,到社区用户被其生成质量「集体干沉默」,再到如今面向所有 ChatGPT 用户开放,GPT Image 2 的登场几乎复制了去年 GPT Image 1.5 的泄露剧本
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    04/30 11:28
  • Gemini 模型实测,不夸大的真实能力汇总
    最近在库拉AI聚合平台(c.kulaai.cn)上把Gemini 3.1 Pro、GPT-5.4、Claude 4.6这几个模型跑了一遍实测,发现网上对Gemini的评价两极分化严重——要么吹上天,要么说不行。今天只讲实测数据,不说废话。 先看硬指标 Gemini 3.1 Pro今年2月发布,是Google DeepMind目前的旗舰模型。官方给了一组数据: ARC-AGI-2得分77.1%,上一
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    04/30 11:25
  • 国内用户如何使用Claude模型?真实情况和实用方案
    近年来,Claude 模型尤其是 Claude Opus 在代码能力和复杂任务处理上表现突出,越来越多的国内企业和个人开发者希望引入使用。但实际操作中,却发现官方渠道对国内用户并不友好。 Claude 官方订阅的现状 正规渠道订阅 Claude Pro 或 Team 计划,需要完成 KYC 身份验证、提供海外手机号,并使用国际信用卡支付。对于国内用户来说,这几个环节都比较困难。很多人在注册阶段就被
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    04/30 11:16
  • GPT-5.5 – OpenAI推出的长上下文多模态推理大语言模型
    GPT-5.5——OpenAI推出的长上下文多模态推理大语言模型,4月23号刚发布,我第一时间在库拉AI聚合平台c.kulaai.cn上对比测试了几个主流模型,说说真实感受。 从"聊天"到"干活",这次是质变 GPT-5.4发布才一个多月,5.5就来了。速度快得让人有点跟不上节奏。 但这次升级不是挤牙膏。第三方评测机构Artificial Analysis的原话是:"GPT-5.5不再是关于'预测
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    04/30 11:10
  • OpenAI的手机,要革手机的命
    OpenAI正与联发科和高通合作开发智能手机处理器,并计划由立讯作为独家系统协同设计与制造商,预计2028年实现量产。然而,OpenAI的概念设计图显示其设备摒弃了传统的手机形态,强调AI交互而非应用分发。这一举措不仅挑战了现有手机形态,也可能重塑移动互联网的前台秩序,预示着AI时代的硬件交互新范式——语音/手势加Agent的模式。
    OpenAI的手机,要革手机的命
  • 2026年4月,AI图像生成领域迎来了一场真正的技术分水岭
    2026年4月,AI图像生成领域迎来了一场真正的技术分水岭。OpenAI发布的ChatGPT Image 2与Google力推的Gemini系列,不再仅仅是比谁画得更像照片,而是展开了一场关于“底层逻辑”的生死博弈。对于国内用户而言,想要第一时间体验这场技术变革,直接访问官方往往受限于网络环境,此时通过f.kkmax.cn这类国内镜像站点接入,便能无障碍地感受前沿模型的魅力。这不仅是两款产品的竞争
  • 2026视觉争霸战:OpenAI的反击与Google的防守
    2026年的春天,AI领域的硝烟味比以往任何时候都要浓烈。如果说过去两年是OpenAI一家独大的“独角戏”,那么现在,舞台中央已经站满了选手。特别是Google,这位曾经的巨人带着Gemini系列模型卷土重来,在图像生成领域筑起了坚固的防线。而OpenAI显然不甘示弱,正试图通过全新的图像模型发起一场凌厉的反击。这场视觉争霸战,不仅是技术的比拼,更是生态与商业模式的全面碰撞。对于身处国内的用户,想
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    04/29 13:35
  • OpenAI“熄火”,工业富联暴增:AI算力基建正滑向第二个光伏?
    就在昨晚,资本市场上演了一出极具戏剧性的“冰与火之歌”。一边是AI的当红炸子鸡OpenAI被曝营收连续不达预期,CFO甚至开始担忧无力支付未来的数据中心账单;另一边,算力基建龙头工业富联却交出了一份炸裂的成绩单:净利润同比暴增102.55%,连续三个季度稳坐百亿宝座。这强烈的反差,犹如一盆冰水浇在了滚烫的算力投资热潮上。市场最不愿面对的那个终极拷问终于被摆上了台面:如果连OpenAI都增长不达预期
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    04/29 10:24
    OpenAI“熄火”,工业富联暴增:AI算力基建正滑向第二个光伏?
  • 我是如何解决国内企业调用 Claude 模型的
    我们公司在去年决定引入 Claude Opus 来提升研发效率,特别是代码重构和 Agent 开发。当时我觉得这事不难,结果真正落地时才发现,国内使用海外 Claude 模型远比想象中麻烦。 一开始踩的坑 最开始我们尝试官方 Team 计划,结果发现支付要走国际信用卡,KYC 验证要求一大堆,团队成员注册账号后没用多久就陆续被风控。后面又自己尝试搭代理,结果节点不稳定,高频调用 Claude Co
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    04/29 09:32
  • 从DeepSeek V4、GPT 5.5同日更新,看中美科技生态对撞
    OpenAI发布GPT-5.5,定价上涨;DeepSeek推出V4系列模型,开源且低价,强调国产芯片适配。两者代表AI发展两条路径:闭源高价与开源低价。DeepSeek强调工程效率和自主底座,挑战OpenAI的封闭生态系统。
  • 大模型的“雅尔塔时刻”
    2026年4月,全球AI行业面临类似1945年的雅尔塔体系划分,OpenAI主导算力霸权与定价权收割,DeepSeek则追求算法极效与极致普惠。GPT-5.5展示智能体化能力,定价翻倍;DeepSeek V4采用CSA+HCA混合压缩注意力机制,大幅降低计算量,V4 Pro输出价格仅为24元每百万token,展现算法效率优势。这场竞争不仅是技术竞赛,更是全球AI产业秩序重建的起点。
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    04/29 08:37

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