细看，爱芯元智

爱芯元智半导体股份有限公司（以下简称“爱芯元智”或“公司”）已通过港交所上市聆讯。作为一家专注于人工智能（AI）推理系统级芯片（SoC）的供应商，公司致力于为终端计算、智能汽车、及边缘计算等领域打造高性能的感知与计算平台。若成功上市，爱芯元智有望成为港交所“中国边缘AI芯片第一股”。本文就来细细看下爱芯元智的成色。

公司历程与产品布局

自2019年在中国启动业务以来，爱芯元智持续聚焦视觉终端与智能汽车芯片领域，推出高性能、低功耗的SoC产品，并积极布局边缘计算与AI大模型应用。凭借自研的混合精度NPU与AI-ISP核心技术，极大降低了在边缘侧部署大模型的门槛，累计芯片出货量已突破数亿颗。

2020年，首款自研AI视觉芯片AX630A于5月完成流片，具备高性能、低功耗和高效率等特点。
2021年，AX630A于5月进入量产并落地华东市场，与智慧城市头部企业达成深度合作；第二代SoC芯片AX620A于7月完成流片。
2022年，AI影像处理芯片AX170A于3月成功进入消费市场；面向ADAS一体机、DMS（驾驶员监控系统）、OMS（乘员检测系统）和CMS（电子后视镜）等应用的智能汽车芯片M55H于7月获得AEC-Q认证；第三代AI视觉芯片AX650N于9月完成流片。
2023年，M55H SoC于3月实现整车集成并投入量产；第四代AI视觉芯片AX620E于7月完成流片，AX650N于9月进入量产；聚焦行泊一体应用的智能汽车芯片M76H SoC于12月获得Giga Force颁发的AEC-Q100二级证书；公司完成对浙江华图的收购，有效拓展产品组合。
2024年，多款搭载智能汽车SoC的车型进入量产，在Tier 1及汽车OEM客户方面取得重大进展；边缘AI推理产品成功实现商业化；第五代AI视觉芯片AX520C于4月成功“点亮”。
2025年，公司成立专门的边缘计算部门；新一代L2 ADAS SoC芯片M57于1月完成流片；同时公布完整的边缘计算技术与产品路线图，提供覆盖终端与边缘领域的AI大模型端到端商业化支持。

来源：爱芯元智招股书

目前，爱芯元智在视觉终端、智能汽车、边缘AI推理三大领域均占据一定的市场份额。

视觉终端领域。截至2025年9月30日，爱芯元智的视觉终端计算SoC累计出货量已突破1.57亿颗，广泛应用于检测、交通管理及其他与视觉感知相关的终端AI推理场景。2024年，公司视觉端侧AI推理芯片出货量达912.4万颗。根据灼识咨询的数据，其全球市场份额为6.8%，排名前五；同时已成为中高端（算力≥1 TOPS）视觉端侧AI推理芯片的最大供应商。

智能汽车芯片领域。公司自2021年启动专用智能汽车SoC的研发，目前已成功推出并实现三款智能汽车SoC（M55H、M57及M76H）的商业化应用，分别针对L2级与L2+级ADAS应用场景。根据灼识咨询的数据，按2024年售出的智能汽车SoC安装量计算，爱芯元智是中国第二大国产智能驾驶SoC供应商。

边缘AI推理领域。2023年，公司推出8850系列SoC专用边缘AI推理平台，可提供高达72 TOPS（INT4精度）的卓越性能。该解决方案专为多样化边缘AI部署场景设计，在提供高性能计算能力的同时实现超低功耗，为各类新兴应用中的可扩展、分布式智能提供有力支持。2024年，8850系列SoC出货量超过10万颗。根据灼识咨询的数据，以2024年出货量计，爱芯元智是中国第三大边缘AI推理芯片供应商，市占率达12.2%。

核心技术: 爱芯通元NPU + 爱芯智眸AI-ISP

爱芯元智SoC产品的核心技术是爱芯通元（Axera Neutron）混合精度神经网络处理器NPU，这是一种通过先进混合精度计算实现高效AI推理的专用架构。该技术对于量化模型的部署至关重要，使AI推理得以在边缘与终端设备上高效运行。

爱芯通元NPU可根据不同计算需求动态选择数值精度（如INT4、INT8和INT16），采用多线程、异构式多核设计，并将内存与处理单元紧密集成。通过优化神经网络计算以减少负载，以及通过内存层次结构设计最小化不必要的数据传输，该架构实现了显著的能效提升。

此外，爱芯通元NPU与主流AI模型（包括基于Transformer和CNN架构的模型）原生兼容，确保AI模型可在边缘和终端设备上大规模无缝部署。

与混合精度NPU相辅相成的是公司的爱芯智眸（Axera Proton）AI-ISP——全球首款实现规模化商业应用的AI图像信号处理器。爱芯智眸AI-ISP是一款先进的图像信号处理引擎，能够实时以像素级优化视觉数据，即使在极端光照条件下也能提供高质量成像。

借助通元NPU的算力与AI算法，智眸AI-ISP通过优化图像处理链路的关键环节，显著改进传统ISP流程，实现卓越的像素级图像质量。该技术可在低光环境下实现“黑夜如白昼”的成像效果，为下游AI推理任务（如目标检测、图像分割、分类等）提供高质量的图像输入。

结合其他技术，如Pulsar2工具链与软件开发工具包（SDK），这些创新不仅满足了AI推理的基本计算需求，也支撑了高价值感知应用的落地：

Pulsar2工具链：专为在爱芯元智SoC上进行神经网络转换、优化与部署而设计，强调效率、安全性与易用性。它集成了模型转换、量化与编译功能，支持主流AI框架，并已通过ISO 26262:2018 TCL 3汽车功能安全认证。凭借开发者友好的接口和深度软硬件协同，Pulsar2可高效支持大规模AI能力部署。
SDK软件包：包含易于使用的API与即用型开发工具，使开发者能在多款SoC上使用统一接口，高效开发、测试和部署功能丰富的应用，支持快速推出可扩展产品。

视觉端侧、边缘推理芯片行业出货量增速为：11.1%、56.6%

智能驾驶芯片市场规模增速为：34.3%

过去，AI大模型因庞大的计算与存储需求，部署门槛极高，只能依赖配备专业硬件和高带宽的昂贵云基础设施。但自2024年以来，随着端侧与边缘计算能力的提升、轻量化AI模型的普及以及开源大语言模型的发展，部署成本与带宽依赖显著降低，使得大模型得以在边缘及终端设备上本地运行，有效克服了成本、网络依赖和地域限制等障碍，从而赋能更广泛的智能设备，加速AI普及。

根据灼识咨询数据，2024年中国AI推理芯片市场规模达1608亿元人民币，其中云端、边缘及端侧市场的规模分别为482亿元、322亿元和804亿元。随着AI推理任务从“以云端为中心”转向“云-边-端协同”的分散模式，叠加智能设备持续增长、数据量激增、低延迟需求上升以及数据合规推动本地化处理等多重因素，边缘和端侧AI推理需求迅速增长，进而加速相关芯片的普及。

预计2024–2030年，端侧推理和边缘推理市场的年复合增长率（CAGR）将分别达到27.8%和45.4%。

端侧推理芯片市场方向。按使用场景划分的端侧AI推理芯片的出货量结构见下图。2024年，中国端侧AI推理芯片出货量为1.632亿颗，其中个人设备、视觉端侧、智能汽车、智能家居、机器人和其他场景分别占比：48.6%、34.4%、10.8%、5.2%、0.6%和0.4%。预计到2030年，端侧AI推理芯片出货量为7.856亿颗，年度复合增速为29.9%，届时上述应用场景的出货量占比分别为：60.9%、13.4%、7.6%、15.2%、2.0%和0.7%。

资料来源：灼识咨询报告、市场参与者访谈、行业出版物、政府统计数据、上市公司公开文件、新闻报道

其中，中国视觉端侧AI推理芯片2024年出货量为5610万颗，预计2030年将达到1.054亿颗，CAGR为11.1%，目前这类芯片已广泛应用于家居、城市、工业等多元场景。

智能汽车AI芯片市场方向。中国智能汽车出货量预计将从2024年的1490万辆增长至2030年的2980万辆。随着L1/L2级功能从中高端车型向大众市场渗透，AEB（自动紧急制动）、CMS（电子后视镜）、DMS（驾驶员监控系统）及OMS（乘员检测系统）等核心功能加速普及。中国智能驾驶芯片市场规模预计将从2024年的86亿元增长至2030年的506亿元，CAGR达34.3%。

边缘AI推理芯片市场方向。中国边缘AI推理芯片市场仍处于早期阶段。2024年，仅AI边缘盒和边缘网关类芯片（不含通用云端/边缘芯片）出货量约80万颗，预计2030年将达1210万颗，CAGR为56.6%。同期，市场规模将从6.266亿元增至57亿元，CAGR为44.4%。

出货量与平均销售价格（ASP）

截至2025年9月30日，爱芯元智已独立开发五代SoC并实现商业化，涵盖数十种型号，已在视觉终端计算、智能汽车和边缘AI推理三大应用领域实现大规模量产。2025年前三季度，公司营收达2.69亿元，其中：终端计算产品：2.35亿元（同比-4.03%），智能汽车产品：0.17亿元（同比+251%），边缘AI推理产品：0.16亿元（同比+250%）。

来源：爱芯元智招股书

细分来看，在出货量方面，2025年前三季度，爱芯元智的终端计算产品、智能汽车产品和边缘AI推理产品出货量分别为3880万颗、27万颗和9万颗，同比增速分别为-4.47%、337%和282%。

与此同时，公司芯片的平均售价（ASP）整体保持稳定：

终端计算产品单价从2023年的4.49元稳步提升至2025年前三季度的6.04元，主要得益于产品结构持续优化以及中高端芯片占比不断提升；
智能汽车产品单价从2023年的48.48元上升至2024年的78.47元，但在2025年前三季度回落至63.3元，主要受当年市场竞争加剧影响；
边缘AI推理产品目前出货基数仍较小，随着出货量快速提升，单价从2023年的240元降至2025年前三季度的176元，主要系公司为加速市场拓展而采取更具竞争力的定价策略所致。