作者 | 方文
从进军汽车市场到推出Thor,英伟达花费了7年多的时间,其在车端芯片的历程,也可称得上坎坷。而去年的Atlan还未上市就面临自我淘汰,英伟达不亏是芯片领域的[卷王]。
9月20日GTC大会,英伟达创始人黄仁勋宣布:推出集中式车载计算机英伟达 Thor,算力达到2000TOPS+2000TFLOPS,可同时满足自动驾驶、智能座舱等几乎全车的算力所需。Thor的算力,是现有Orin芯片的8倍,特斯拉FSD芯片的14倍。
在2021年的春季GTC大会上才刚刚发布,1000TOPS算力的Atlan芯片出身未捷身先死。
①超高AI性能,拥有770亿晶体管,而上一代的Orin是170亿晶体管。AI性能为2000 TFLOPS@FP8。如果是INT8格式,估计可以达到4000TOPS。
②支持FP8格式,英伟达、英特尔和ARM三家联合力推FP8格式标准,力图打通训练与推理之间的鸿沟。
③超高CPU性能,Thor的CPU可能是ARM的服务器CPU架构V2或更先进的波塞冬平台。
④统一座舱、自动驾驶和自动泊车,一颗芯片包打天下。
Thor芯片内部融合Grace GPU、Hopper和Ada Lovelace GPU三种英伟达最先进的芯片架构。其中,Hopper是新加入的重要架构。Grace则是基于ARM的CPU架构,原本是英伟达为服务器研发的CPU架构,如今被移植到集中式车载计算机Thor上。
Thor令中央计算的电子电气架构实现成为可能。
英伟达的优势,是算力以及开发平台与工具链,利用英伟达提供的整套工具链,车企在自动驾驶研发上,可以节省时间成本,并简化开发工作量。
但车企同样需要忍受英伟达芯片高功耗对汽车续航里程的影响。
目前,想要实现汽车中的主动安全、停车、驾驶员监测、摄像头后视镜、集群和车载信息、娱乐系统等功能通常需要不同的计算机提供支持。
而未来,它们将由在中央计算机上运行的软件统一提供支持,并随着时间的推移不断改进。
新推出的 DRIVE Thor 平台,集成了基于 Hopper 的 Transformer Engine、基于 Ada 的 GPU 和基于 Grace 的 CPU。
对于英伟达取消 Atlan 的原因,黄仁勋在会后接受分析师采访时表示:Atlan 的产品包括 GPU、CPU 和 Tensor Core 三个关键的架构。
这三个架构,在过去两年都发生了巨大的进步。每过两年,机器人系统的研发都会迎来重大更新,这是他们做出取消 Atlan 直接做 Thor 的原因。
从算力水平和产品架构上来看,黄仁勋的目的直指L3及以上更高级别的自动驾驶技术。同时,从时间维度上来看,Thor的量产时间也与中国的自动驾驶技术路线图规划一致。
DRIVE Thor平台成为核心新组件
如今来看,DRIVE Thor显然要取代Atlan,成为DRIVE Orin的后续产品,于2025年投入生产。
DRIVE Thor是第一个集成推理转换器引擎的AV平台,这是英伟达 GPU中张量核心的新组件。
借助该引擎,DRIVE Thor可以将Transformer深度神经网络的推理性能提高多达9倍,这对于支持与自动驾驶相关的大量复杂Al工作负载至关重要。
Thor将包括自动驾驶和辅助驾驶、停车、驾驶员和乘员监控、数字仪表盘、车载信息娱乐和后座娱乐在内的智能功能,整合到一个单一架构中,来提高整体效率,并降低整体系统成本。
Thor的多计算域隔离允许并发的、对时间敏感的多进程无中断运行,你可以再一台计算机上同时运行Linux、QNX和Android。
对于智能座舱架构来说,其上层软件,如安卓、黑莓,或者苹果、特斯拉诉求是开放、开源、迭代快,甚至底层代码都向开发者打开,这样才能够吸引更多的软件开发者。
美东时间8月24日盘后,英伟达正式发布截至2022年7月31日的 2Q23 财报。与两周前英伟达公布的财务预警信息一致,营收、毛利、净利均大幅下滑。
据财报数据,英伟达2季度营业收入为67.0亿美元,同比增加3%,环比减少19%;净利润为6.56亿美元,同比减少72%,环比减少59%;毛利率为43.5%,同比减少21.3%,环比减少22%。
今年以来,全球宏观经济逆风导致消费者对游戏产品需求放缓,虚拟货币价格下滑导致显卡需求减少,游戏业务2季度营收同比减少33%,环比减少44%,拖累整体业绩。
而汽车和机器人业务二季度收入为2.2亿美元,同比增长45%,成为少有亮色。
彼时,黄仁勋再次重申:汽车正在成为一个科技行业,并有望成为我们下一个价值10亿美元的业务。
显然,汽车和机器人业务,与数据中心业务一样,正成为英伟达的新增长引擎。
在用Orin芯片取得车企信任,进入车企供应链后,英伟达推出更高算力的Thor芯片,一次性满足汽车几乎全部算力所需,多少有些冒险的意味。
受制于法规、自动驾驶技术的安全水平等因素影响,全球范围内,只有德国、日本和韩国允许具备L3级自动驾驶能力的车辆上路行驶,而且具有一系列约束条件。
100+TOPS的算力水平就能满足现阶段的市场化需求,仅有蔚来、理想等少部分搭载激光雷达的车型开始使用超过1,000TOPS的产品。
但在中国市场,各家车企的选择更多,是否会遵循英伟达的芯片迭代规律,目前仍然是未知数。
除英伟达以外,中国车企还可选择地平线,高通等等兼具大算力和开放性的自动驾驶芯片平台。
地平线J5与多家车企签订合作协议,即将上市的理想L8,有望成为地平线J5的首发车。
高通Snapdragon Ride宣布和长城旗下毫末智行达成合作,未来双方将在该平台进行高阶辅助驾驶研发。
部分资料参考:
电动汽车观察家:《英伟达的“雷神”还会大卖吗?》
电子发烧友网:《英伟达继Orin后再推DRIVE Thor,自动驾驶迎来大变局》
赛博汽车:《一颗芯片统治一切,英伟达发布Thor雷神,淘汰Atlan》