芯片设计

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  • AI硬件的三季报,开始出现真正的分水岭
    AI硬件三季报显示产业链业绩显著分化:景旺电子、香农芯创、星宸科技、澜起科技分别受益于高性能PCB、存储涨价、端侧芯片和内存互连升级,利润高增;紫光国微因销量与结构变化下滑。后续需关注产品竞争力、价格周期、现金流、资本投入及估值预期。
  • 芯片设计迈入“Agent时代”,华大九天EDA的破局之道
    当芯片设计日益复杂、设计周期一再压缩、PPA 指标不断抬高,传统 EDA 工具正遭遇前所未有的考验,从辅助工具进化为自主智能体(Agent)是大势所趋。在这样的背景下,2026华大九天生态伙伴及用户大会(HUG 2026)以 "智能驱动・共建 EDA 芯生态" 为主题召开,集中展示华大九天在前沿创新与关键技术方面的最新成果。 北京华大九天科技股份有限公司董事长刘伟平表示:“华大九天的使命是为我国集
    芯片设计迈入“Agent时代”,华大九天EDA的破局之道
  • A股芯片设计公司城市地图:19座城市,谁在真正造芯?
    2025年中国芯片设计业销售额达8357亿元,长三角占据近半,上海、深圳、北京构成第一梯队。城市选择决定可接触的工艺、客户与赛道上限:上海全链条岗位多,深圳贴近终端,北京AI与特种芯片强,成都、武汉等中西部增速快、性价比高。求职需平衡薪资、产业匹配与制造半径。
    A股芯片设计公司城市地图:19座城市,谁在真正造芯?
  • 一次流片成功如何做到?解密灿芯半导体芯片定制的硬核底座
    AI芯片设计正面临复杂度、内存墙、功耗墙与供应链安全挑战。端侧AI和国产替代带来增长机遇。灿芯半导体以自研YOU系列IP、YouSiP硅平台和IP+ASIC协同,提供一站式定制芯片服务,帮助客户降低流片风险、缩短开发周期,面向端侧、音频、视觉及车规等场景实现高效落地。
    一次流片成功如何做到?解密灿芯半导体芯片定制的硬核底座
  • AI 加持芯片设计:人机协同共绘未来
    01.EDA产业迎来智能化拐点 过去两年间,半导体行业最不缺的就是关于AI的讨论。从ChatGPT引爆生成式AI热潮,到英伟达GPU成为“硬通货”,AI对产业的冲击已从概念走向现实。但如果要问,在漫长的芯片产业链上,哪一个环节最接近AI变革的“震中”,答案不是制造,不是封测,也不是系统集成——而是EDA。 EDA是芯片设计的处理管道。它一端承接设计者的构想,另一端输出可供制造的物理版图,在功能验证
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    10/15 14:44
    AI 加持芯片设计:人机协同共绘未来
  • 思尔芯与亚科鸿禹签署合并重组协议,合力打造数字前端EDA平台
    上海思尔芯技术股份有限公司(“思尔芯”)宣布,公司已与无锡亚科鸿禹电子有限公司(“亚科鸿禹”)签署合并重组协议。 交易完成后,两家公司将合并为一家EDA平台公司,同时将引入新增资金数亿元。这笔资金将为合并后的公司提供长周期的资金保障,重点投向高端验证与仿真方向的研发攻坚、工程团队扩充与客户支持体系建设,并支持公司在产品迭代与商业化推广上加速推进。同时华大九天、大湾区基金、央企战略性新兴产业发展基金
  • 晶圆代工涨价潮蔓延:从成熟制程到先进制程,芯片设计公司承压
    受成本、供需与地缘政治叠加影响,PMIC、驱动IC、MCU供应商酝酿2026底至2027初二轮涨价,最高两位数;台积电2nm拟再涨6%-8%,中芯国际产能利用率近94%。代工厂受益,设计公司承压,客户抢单但警惕囤货,涨价或成新常态。
  • 芯片设计工程师Shell学习指南:csh/tcsh、bash、Makefile、Tcl 怎么学
    面向IC工程师:csh只需能读能改,别追求精通;新脚本优先bash,Makefile/Tcl管流程,Python处理复杂逻辑,Perl按需维护。学习顺序:命令行基础→csh生存→bash健壮→Makefile/Tcl→Python。避免重写遗留csh流程,保持团队一致。
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    10/08 15:28
  • 芯片赛道淘汰赛:上市不是终点,品牌信任才是未上市芯片企业的护城河
    国内芯片设计竞争加剧,WiFi FEM市场未来或仅剩少数厂商。三伍微认为上市公司能解决资金与品牌问题,未上市芯片公司也须通过市场盈利建立信任。公司聚焦大中小品牌客户,坚持性能、品质与交付优先,放弃低毛利白牌路线;重点布局IOT射频前端及路由器WiFi FEM,推进WiFi8研发,打造盈利且有品牌价值的芯片公司。
    芯片赛道淘汰赛:上市不是终点,品牌信任才是未上市芯片企业的护城河
  • AI+3D IC加速融合,产业链能否继续各自为战?
    AI算力需求持续增长,芯片性能提升愈发依赖计算、存储、互连与封装的系统协同。Chiplet架构与2.5D/3D集成技术相结合,通过灵活组合不同功能、不同工艺节点的芯粒,并借助高密度互连,为提升芯片系统性能与能效提供了重要路径。 随着集成复杂度提高,3D IC设计需要同时权衡性能、功耗、散热、可靠性等多重约束,设计空间和验证难度也随之增加。 AI可辅助设计空间探索、参数优化与方案评估,加快复杂设计的
    AI+3D IC加速融合,产业链能否继续各自为战?
  • 从一颗芯片到一套积木:芯粒如何重构芯片设计
    单片SoC虽集成度高,但受工艺、良率、IP复用和宽禁带/光子集成等限制。Chiplet将不同工艺芯粒在单一封装中组合,提高良率与灵活性,降低成本和认证难度。UCIe解决高速互连,2.5D/3D封装各有散热、成本与性能权衡,助力复杂系统发展。
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    09/17 15:51
  • 年度IC盛会开启报名!近400家企业齐聚ICCAD-Expo 2026,一站看全产业新趋势!
    2026年11月19-20日,“2026集成电路发展论坛(北京)暨三十二届集成电路设计业展览会”(ICCAD-Expo 2026)将在北京·亦庄 - 北人亦创国际会展中心隆重举行。 本届ICCAD-Expo规模空前,1场高峰论坛+9场主题分论坛,从IC设计到先进封装,从EDA工具链到地方产业生态全涵盖。同期举办第32届集成电路设计业展览,在20000㎡的展馆集聚近400家EDA、IP、设计服务、制
    年度IC盛会开启报名!近400家企业齐聚ICCAD-Expo 2026,一站看全产业新趋势!
  • 芯片知识科普:第3章 芯片设计流程:从想法到图纸
    本文科普芯片设计全流程:芯片不像软件可“先发布再修”,须在流片前把错误找全。流程涵盖需求、架构、RTL、验证、综合、布局布线、版图与流片测试,依托五层抽象、Verilog和EDA,验证占约七成时间。最终交付GDSII版图,并介绍流片成本、fabless/Foundry/IDM及SoC/IP复用模式。
    芯片知识科普:第3章 芯片设计流程:从想法到图纸
  • HBC、NVHBM、zHBM、HBF……为何半导体厂商集体对HBM修修补补?
    HBC、NVHBM、zHBM、HBF……近期,高通、英伟达等头部芯片设计厂商(Fabless)与三星、SK海力士、闪迪等存储原厂持续“输出”新的存储概念。乍一看,它们的名称似乎都与HBM存在着若隐若现的关联,事实上也确实如此——它们的出现源于半导体厂商对于内存的一种“集体焦虑”:在智能体、大模型引领的计算变局中,HBM作为当前主流的内存方案,正在面临越来越大的缓存容量和token成本压力。产业链上下游的企业正在以各自的方式探索破局之道。
    HBC、NVHBM、zHBM、HBF……为何半导体厂商集体对HBM修修补补?
  • 不仅服务机器也“为人体定制”,国产智能光子引擎技术开辟应用新边界
    近年来,作为关键光源器件的垂直腔面发射激光器(VCSEL),正逐步演进为智能时代重要的底层光子技术,它承担起帮助机器感知世界的重要作用。与此同时,它也开始跨越“为机器服务”的范畴,让光能够适配人体差异化、动态变化的现实需求,变为“可定制”。9月4日,一套名为VIPE(VCSEL智能光子引擎)的芯片级技术平台在合肥正式对外发布。这套整合光子芯片、光学设计、传感与控制算法的芯片级底层光子系统,依托国产
    不仅服务机器也“为人体定制”,国产智能光子引擎技术开辟应用新边界
  • 晶圆代工业,集体涨涨涨!
    AI需求激增引发晶圆代工行业涨价潮,先进与成熟制程均受影响。三星、台积电等大厂上调价格,涨幅最高达25%。英特尔凭借先进封装技术和订单优势成为替代选项。国内晶圆厂也开始调整价格,中芯国际等表现亮眼。成熟制程涨价源于产能转移和配套需求增加。芯片设计公司面临成本上升压力,短期内难见降价机会。
    晶圆代工业,集体涨涨涨!
  • 芯片设计常说的ESD是什么?如何判断芯片被ESD(静电放电)损坏?
    ESD静电放电是集成电路设计中的重要隐患,可通过在芯片引脚和电源引脚附近设计专门的ESD防护电路来防范。在模拟版图设计中,需要考虑器件布局贴近Pad、低阻抗布线、均匀导通设计、隔离与保护环等因素,以实现最佳的ESD防护效果。此外,版图设计还需严格遵循代工厂的ESD设计规则,并进行专业仿真验证,以确保ESD结构在静电冲击下的正常工作。
  • 20岁辍学生用AI两周造芯,性能超英伟达Orin,获1.6亿融资
    Architect Labs,一家由两位20岁左右辍学生创立的初创公司,在两周内利用人工智能设计并验证了一款名为“Redwood”的芯片。这款芯片能在AMD Versal FPGA上运行Meta的Llama和Alibaba的Qwen等AI模型,预计推理吞吐量比英伟达Jetson Orin Nano高1.75倍,且功耗仅为后者的一半。尽管存在潜在风险,如AI可能犯错,但Architect Labs相信其AI系统具备自检能力,能够有效防止此类问题。公司已获得2400万美元种子融资,并计划将Redwood送交台积电生产,以推动芯片设计向“无设计”时代的转变。
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    09/01 07:13
  • AI驱动芯片设计变革 CadenceLIVE中国用户大会释放哪些信号?
    产业变革前夜:从系统应用倒逼EDA重构 过去一年,全球科技产业最深刻的变化发生在物理世界与数字智能的交汇处。从具身智能的快速迭代、无人驾驶的城市级落地,到各类机器人开始进入工业与家庭场景,人工智能正以前所未有的速度从虚拟空间向物理世界延伸。 这场变革并非单点突破,而是一条自下而上、层层传导的技术链条。处在最前端的系统应用——无论是需要实时感知与决策的自动驾驶汽车,还是要求高度自主执行能力的工业机器
    2008
    08/28 14:24
    AI驱动芯片设计变革 CadenceLIVE中国用户大会释放哪些信号?

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