NVIDIA DRIVE Thor加码智能汽车

2024年3月GTC大会上，英伟达宣布NVIDIA DRIVE Thor已被比亚迪、广汽、小鹏、极氪等多家头部电动汽车制造商选择，作为集中式车载计算平台赋能下一代自动驾驶系统，预计2025年量产。

百年汽车产业融入智能化浪潮，智能汽车将成为最强算力终端

在人工智能等新一代信息科技赋能下，已有百年沉淀的汽车工业，正逐步向电动化、智能化、网联化、共享化演进，推动汽车从代步工具向“消费电子”产品升级，让智能汽车成为继智能手机后的又一划时代产物，并且其规模及影响将远超智能手机。当前，新能源汽车加速普及，车联网、智能座舱、自动驾驶系统商用化提速，加速了智能汽车发展。2023年，全球新能源汽车销量达1460.0万辆，同比增长34.4%，渗透率达16.0%，我国渗透率超30%，而我国自动驾驶系统市场渗透率超40%。未来，智能汽车功能不断拓展，将带动汽车算力配置提升。

智能汽车电子电气架构向集中式推进，汽车SoC芯片需求增加

传统汽车电子电气架构采用分布式设计，汽车电子控制单元（ECU）基于微控制器（MCU）和嵌入式软件工作，单个ECU控制汽车局部功能，各控制模块间算力隔离，运算资源利用率低。而智能汽车智能座舱、自动驾驶等功能的不断丰富，使得基于分布式架构的汽车开发周期长、开发成本激增。因此，汽车架构开始新增域控制器，从分布式向集中式演化。在集中式架构下，域控制器集成了多种功能，这也对汽车主控芯片算力提出了更高要求。同时，智能汽车多样化功能也带来了海量的非结构化数据。在这些需求带动下，汽车SoC芯片取代MCU芯片，承载海量数据、多并发的复杂处理任务。

NVIDIA DRIVE Thor以高性能、高集成为智能汽车发展提供助力

NVIDIA DRIVE Thor是专为汽车行业打造的SoC芯片，搭载全新NVIDIA Blackwell架构，具有算力强、集成度高、生态全等特点，为汽车制造商提供了算力空间和开发灵活性。Thor集成了770亿颗晶体管，拥有2000TOPS计算能力，嵌入了处理Transformer模型的引擎，提高系统数据处理能力；将高级驾驶员辅助功能和车载信息娱乐功能整合至同一集中式平台，实现多域计算，用户可根据需求将算力分配给不同任务。同时，作为Orin后续产品，Thor延续其软件生态和工具链，用户可借助CUDA、Tensor RT API及各类库高效研发，推动产品更快落地。