摘要
6月13日,由CDCC和益企研究院主办,隆高展览承办的第6届中国数据中心绿色能源大会、2025中国智算中心全栈技术大会暨第11届中国(上海)国际数据中心产业展览会(以下简称“大会”)在上海新国际博览中心圆满闭幕。
会上,普洛斯数据中心副总裁,首席技术官唐虎在《普创新道:多维推进数据中心可持续发展》演讲中,深入剖析了在数字经济时代和智算大发展的背景下,数据中心产业实现可持续发展的创新之道。并表示普洛斯数据中心将持续践行ESG理念,通过技术与模式的双重创新,携手机电生态伙伴和算力生态伙伴,探索数据中心与环境、社会和谐共生的最优解,为数字经济的繁荣奠定坚实、绿色的基石。
以下内容根据演讲实录整理(有删减):
各位业内同仁想必对当下数据中心市场的感受尤深——如今行业竞争已进入白热化阶段,市场内卷程度之剧烈有目共睹。在此背景下,一个核心问题亟待探讨:这个市场的发展是否具备可持续性?相信各位心中已自有判断,但无论持何种观点,若从不可持续的视角来看,我们可通过三重维度来剖析现状:首先,从市场基本面观察,网民规模增长已触及天花板,用户红利逐渐消退;其次,技术迭代层面,曾推动行业突飞猛进的摩尔定律已趋近极限,芯片制程工艺升级遭遇物理瓶颈;更值得关注的是商业生态——短短两年间,市场价格体系已跌破价值底线,非理性竞争正蚕食行业健康发展的根基。
这三重挑战交织叠加,正倒逼行业重新审视发展逻辑。
幸运的是,数据中心行业在过去两年间迎来了历史性转折。当传统通算(流程计算)向智算(认知计算)的演进大幕拉开,互联网过去40-60年积累的数据在算力催化下正在释放空前能量。这一变革的底层逻辑其实并不复杂:人类始终通过语言模型描述和改造世界,而当算力为语言模型注入动能,其爆发的势能堪比GPU性能增长曲线——我们有幸在近两年见证了Training Scaling Law与Inference Scaling Law两大定律的诞生,这不仅是技术规律的呈现,更是市场选择的明证。
曾主导游戏领域的科技企业,凭借在算力市场的战略布局,短短两个财年便实现业绩翻番,完成从娱乐赛道到算力赛道的王者跃迁。这种"市场用脚投票、资本用真金买单"的现象,恰恰印证了行业可持续发展的底层逻辑。从价格维度看,当前市场的非理性波动终将回归价值中枢——低于成本线的恶性竞争只是阶段性现象,基于技术迭代与需求升级的价值回归,才是长期市场规律。
谈及可持续发展,传统可持续发展理论上聚焦代际公平,强调当代发展不应透支后代的资源禀赋,这在国标中关于液冷技术的环保要求中已得到体现。而对数据中心行业而言,可持续发展应包含三重维度:业务的可持续、技术的可持续和ESG的可持续。
在从通用计算向智能计算加速演进的过程中,数据中心面临的核心挑战集中体现在资源约束与技术密度跃升上。一方面,数据中心本质上是与社会共享土地、能源和制冷资源的基础设施;而智能算力需求的爆发式增长导致服务器规模急剧膨胀,带来了前所未有的巨大能耗和散热挑战。这直接催生了百兆瓦级乃至吉瓦(GW)级的超大规模数据中心,其庞大的能源消耗与散热需求对环境构成严峻考验,并推动行业回归其重资产属性本质——高密度智能算力服务器的价值远超传统设备。另一方面,尽管数据中心基础架构(电、冷)相对简洁且具备冗余性,但服务器本身正经历颠覆性变革。以NVIDIA GB200(120千瓦/机柜级)为例,其功率/算力密度在各类衡量标准下均实现两位数增长,且下一代技术带来的密度跃升将更为显著。
为数据中心带来什么变化呢?在液冷技术的赋能下,数据中心正经历从“电力换算力”到我先前提出的“电力=算力+热力”的价值重构。而芯片与服务器领域长期专注“解热”而非“用热”,精力多放在维持摩尔定律的制程迭代上,忽略了散热环节的能源转化价值,液冷技术正推动数据中心从能源消耗者向能源转化者转变。
相应的挑战还有什么呢?第一是冗余,做液冷的时候,很多厂商都在讨论怎么样做液冷的冗余,实际上因为服务器的范围扩大膨胀了,整个冗余将会被重新定义。另外是风冷到液冷的长期兼容以及高密到超高密。
当我们切换到业务的视角,传统数据中心以土地与能源为基底构建基础设施,本质是支撑芯片算力为人类计算服务,而其上承载的庞大商业生态体系始终是驱动底层数据中心行业迭代的核心动力。
如今,三个层面都迎来了变革。
对于上层来讲,我们过去是产生数据,而在数字化的时代,我们是要把过去的数据去产生认知计算;对于中层来讲,我们会经过摩尔时代到后摩尔时代,我们失去了摩尔带来的乘数效应。在底层来讲,我们人类所追求的,从过往的大自然的开发时代到ESG的时代,更注重环保,包括我们从化石能源切换为新能源,两层变化的叠加最后导致算力总量的增加跟能耗的增加是趋于线性的,这是为什么数据中心行业在能源领域会遇到越来越大挑战的原因。
同时我们还会看到,服务器的范围在更多的侵入包括server、chip、供电、制冷,最新大家会看到无论是国内华为的CloudMatrix还是国外NV服务器的形态,有一点回到了30年前大型机、小型机的时代,所以我们把它叫做IDC的Cluster不是传统的Server Cluster概念。
在后摩尔时代,算力的乘数效应怎么去维持?实际上在芯片领域,像NV很多工作都在固件、操作系统、驱动三个层面做非常大量的优化,在制程不变的情况下继续提升算力的乘数效应,但是对于IDC产业来讲我们也能够为算力的乘数效应做一些贡献。
从地域视角来看,当前在云计算时代通用3A数据中心布局,像我们所有数据一样都会存三个副本,当这个数据中心成为百兆瓦级、GW级的时候,我认为这个数据中心会形成一个波场效应,数据中心提供了1000-1100公里算力覆盖半径,能源覆盖半径是10-60公里,如果是110kV的话可能是60公里,而热力的覆盖半径大概会在1-3公里或者是5公里,所以数据中心产业发展必然会有一个非常大的巨变时代。
综上来看,三大维度的挑战已愈发凸显:土地资源的集约化利用压力、能源供给的绿色低碳转型需求,以及超高密度场景下面临的散热与供电技术瓶颈。这些挑战不仅关乎数据中心的物理建设与运营,更深刻影响着环境可持续性(如热排放效应)、经济成本结构(如能源支出占比)及社会资源分配逻辑,形成ESG框架下亟待破局的系统性课题。
对于普洛斯来讲,我们认为IDC的可持续发展一定是围绕着业务、技术、ESG三个方面协同并进的,因为业务是我们穿越技术迭代周期的根本,而技术本身是我们穿越周期的前提,ESG是一个结果,普洛斯提出数据中心产业发展的三位一体的可持续发展之道,在业务上我们深刻围绕用户的场景,紧贴用户场景的变化,在技术上我们把握技术迭代,无论是芯片、服务器还是我们的供电、制冷,跟我们产业生态一起协同共进,最终达成持久、公平、可行的ESG的成果。
普洛斯将从六个维度构建可持续发展体系
1
可持续的项目储备
在行业认知中,普洛斯作为物流地产领域的领军者,已在全国核心经济区域完成超5000万㎡规模化基础设施布局。依托这一战略储备,我们通过高水准机电融合解决方案,持续为客户提供算力基础设施的快速响应与高质量交付服务。这份雄厚的项目与设施储备,正成为普洛斯支撑智算产业可持续发展的首要保障。
2
持续扩大的新能源投入
普洛斯新能源电站的发电量已接近并即将超越数据中心的能源消耗规模,标志着我们在新能源与数据中心领域已形成协同发展的战略布局。我们将持续扩大新能源投入规模,以清洁低碳的能源供给支撑智算时代的可持续发展,同时通过规模化效应构建极具成本竞争力的能源服务体系。在技术创新层面,我们不仅在绿电交易机制应用上具备先发优势,更在源网荷储一体化的不同发展阶段(从第一阶段布局到远期氢能技术应用)形成了完整的技术储备体系,为智算产业的能源革新提供全周期支撑。
3
积极地拥抱算力,广泛的资本协同
在算力产业爆发的近两年,业界共识已明确:算力基础设施的核心竞争力聚焦于两大维度:要有卡、要有货;要有资本、要有钱。普洛斯作为全球领先的另类资产管理公司,我们与超110家机构投资者建立深度合作,其中超35%为多基金持续注资的战略伙伴,并于今年初完成数据中心收益基金一期募资,以专业资管能力打通算力产业的资本闭环;在京津冀、长三角、粤港澳大湾区及成渝四大经济圈的枢纽位置,我们以“资本+IDC基础设施”的双轮驱动模式,联合算力生态合作伙伴,为大模型推理阶段的算力需求和繁荣发展提供规模化落地支撑。
4
把握技术迭代弹性响应需求
当前算力行业与甲方客户对基础设施的需求已聚焦于“高速响应”与“弹性部署”——云服务通过分钟级开通虚机/容器的能力,为IT产业带来革命性变革,而传统服务器采购即便通过现货渠道也需1-2个月交付周期。这种效率差倒逼数据中心基础设施必须重构弹性供给体系。在此背景下,我们提出三大技术理念以应对行业变革:
1)多模建筑:在服务器行业有一句话说L6不值钱,L6是什么呢?L6到L10的变化是什么?L6到L10的变化是装上了CPU、内存、硬盘、网卡,但是大家都说L6不值钱,所以什么值钱?芯片、内存、硬盘、网卡值钱,GPU值钱,L6确实不值钱,L6就是一个机箱加一个motherboard加一个PSU加一个风扇,但现在我们的服务器变成了什么?从L10到L11整机柜,再到最新集成GPU的L12架构,冷却与供电设备正加速与算力单元深度集成。这一演进使得数据中心服务对象出现了三种多模态的对象,重量各异的多模态设备集群,倒逼建筑形态向“多模态适配”转型。
2)超容电气:据公开信息,无论是GPU的功耗还是PSU电流数据,GPU训练期间都有毫秒级的四倍波峰波谷效应,意味着对我们的电气系统有很强的超容量抗峰需求,而目前这些问题都是在芯片的电源、PSU的电源上面解决,但是随着数据中心到百兆瓦级、GW级变化,对我们整个供电系统架构一定会带来超容电器强大的诉求。
3)同源冷却:随着液冷的普及、随着兆瓦级的机柜出现,GW级的数据中心,解热跟用热的同源对于液冷、对于冷源的设备厂商来讲是一个巨大的机会,所以在此我们呼吁机电产业的伙伴们一起携手打造弹性的算力基础设施。
5
用算力成就算力,科技运营服务积蓄可持续
算力大模型在为人类社会提升效率的同时,数据中心行业也应通过算力技术反哺算力基础设施。普洛斯自己研发的GLP DCBASE智慧化运营系统,无论通过算法层面扩大整个监控面还是通过算法提前1-3天做一些异常告警,以及我们开发的“灵熵”控制系统能够让我们的空调制冷系统对于高密度的场景响应,从分钟级提升到秒级。包括我们全覆盖的冷板跟浸没液冷监控在内,我们所有的数据中心集群都是能够自动生成碳排放报告,我们持续精进研发投入,打造科技运营服务,用数据反哺运营,助力数据中心的运营可持续。
6
洞察趋势,携手机电产业生态,推进产业的可持续
如图中呈现出来的,我们虽处于产业链的底层支撑环节,却服务着上层庞大的人类社会数字化智能化产业生态。我们期待与机电产业同仁携手,为产业“开源”贡献力量,也为算力乘数效应贡献力量。
今天我的分享就到这里,“应您所需,绿见未来”,欢迎大家跟普洛斯多沟通、多交流,谢谢大家!
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