安谋科技Arm China：打造“AI Arm China”新引擎，赋能本土AI芯片生态

AI芯片作为智能时代的算力基石，正迎来前所未有的发展机遇与挑战。据IDC等机构预测，到2025年，全球AI芯片市场规模将突破1000亿美元，年复合增长率保持在25%以上。与此同时，中国AI芯片市场在国家政策支持和应用需求双重驱动下，预计将在2027年达到约3000亿元人民币规模，成为全球最具活力的AI算力市场之一。

技术演进层面，AI芯片正沿着三条主线同步发展：云端训练芯片持续追求更高算力密度，推理芯片不断优化能效比，而端侧AI芯片则在模型轻量化与算力提升之间寻找最佳平衡点。随着Transformer架构成为大模型主流，对芯片的整数计算能力、内存带宽和互联性能提出了更高要求。同时，Chiplet、3D堆叠等先进封装技术的成熟，为突破单芯片算力瓶颈提供了新的技术路径。

然而，在繁荣的市场前景背后，中国AI芯片产业也面临着严峻挑战：高端制程受限、先进IP获取困难、软件生态薄弱等现实问题。在这一复杂背景下，安谋科技CEO陈锋近日在成都举办的ICCAD Expo 2025期间提出的"AI Arm China"战略，为行业发展提供了一种新的思路和解决方案。

安谋科技CEO陈锋

AI无处不在的时代机遇

“AI已经无处不在，从云到汽车、电脑，”陈锋开宗明义指出，“我们叫AI+，就是设计行业里头所有的芯片都可以再做一遍，把AI元素加进去。”这一判断与学界观点不谋而合，魏少军教授同样认为AI正带来巨大的产业机会。

在陈锋看来，从十年以上的长周期来看，AI将像移动互联网一样深刻改变人类生活。“不光是传统的生成式AI，尤其在医疗行业，新的癌症药物研发速度比以前快了几十倍。”

这种变革的广度与深度，为半导体产业带来了历史性机遇。陈锋强调，Arm作为“世界迄今为止最强的计算平台，没有之一”，累计出货量超过3250亿颗，正在从移动端向更广阔的领域扩展。

全球生态与本土创新的完美结合

安谋科技的独特优势在于其双重身份：既是全球最大计算生态Arm在中国的合法提供者，又是深耕本土创新的践行者。

陈锋用具体数据展示了Arm生态的强劲势头：“在服务器领域，目前Neoverse 平台的核心部署量已超过 10 亿个，并有望于 2025 年，在出货至全球头部超大规模云服务提供商的算力中占据 50% 的市场份额。。”在手机领域，ARM架构占据99%市场份额，汽车和机器人领域也在快速扩张。

同时，安谋科技深耕本土创新。陈锋明确表示，公司产品战略是“All in AI”，将在自研IP方面持续加大投入，以前瞻性视野整合顶尖研发资源，秉持开放合作理念，为生态伙伴提供业界领先的从硬件、软件到服务的端到端解决方案，全力赋能伙伴的产品创新和商业化落地。”。这一战略的核心，是将全球生态与本土需求深度结合。

“很多人想知道中国和世界相比，到底AI技术水平怎么样，”陈锋称，“中国AI并不落后与其他国家，正成为全球AI技术的创新引领者。”这一判断背后，是安谋科技对中国AI产业发展的深刻洞察和坚定信心。

自研IP矩阵：打造本土化算力底座

实现“AI Arm China”的战略目标，安谋科技有四大自研IP产品线支撑：“周易”NPU、“星辰”CPU、“山海”SPU和“玲珑”多媒体系列。这些充满中国传统文化韵味的产品名称，体现了公司深耕本土市场的决心。

其中，最新发布的“周易”X3 NPU尤为引人注目。安谋科技产品总监鲍敏祺在回答记者提问时，详细阐述了X3的核心优势，“对于整个软件生态的投入是非常大的，所以从软件的成熟度和生态上是最大的亮点。”

安谋科技产品总监鲍敏祺

鲍敏祺特别强调了X3在大模型支持方面的突破，“面向大模型重点投入了对于整点(INT8)的支持，不光是整点MAC计算，真正难的是如何在这个精度下把模型功能跑起来。”这意味着X3不仅在硬件算力上有提升，更在软件栈和量化技术上下足了功夫。

对于选择当前时间点发布X3的原因，鲍敏祺透露产品定义始于一年半前，当时端侧AI还备受质疑，也暗示了安谋科技对产业发展趋势的预判和远见。“直到今年年初，国外所有的AI包括机器人大模型都是在云端，”他回忆，“但到今年3月份，苹果等这些大厂逐渐转向端侧AI。”

端侧AI的差异化机遇

在鲍敏祺看来，中国端侧AI市场有着与国外不同的发展逻辑和独特机遇。

“国内的环境和国外是不一样的，”他分析，“因为工艺的限制，国内大算力芯片（如 GPU）的理论算力普遍单卡性能仅为国际先进水平的 1/5。”这种算力差距，加上中国庞大的用户基数，使得云边端协同在中国显得尤为重要。

鲍敏祺提到，客户对端侧算力的需求正在快速提升：“大家从以前算力的需求从2T/4T，逐渐扩大到8T甚至是更高。”他解释，运行大模型需要更高的算力支持，“一个256上下文长度的llama2 7B模型，考虑实际可用性后的理论算力需求也达到了8T的量级。”

这种趋势使得安谋科技将端侧AI作为重点发力方向。鲍敏祺表示，“在国内更需要去做很多云跟端协同的差异化技术。”

构建开放生态，突破CUDA壁垒

“目前算法是在收敛的，”他指出，“大家如果从大模型迁移的角度，对于CUDA编程模型的依赖在持续减弱。”同时他观察到，就连英伟达自身也在寻求变革：“英伟达也不是在强调CUDA，它有上层的Python，甚至有应用层的MaaS。”

鲍敏祺认为，从大模型的实际需求来看，算子类型正在收敛，“大模型大概只要支持几十个算子，就可以跑起来了，算子类型和以前来比是减少很多。”这种趋势为更专用的架构提供了机会。

“从国际趋势上来说，GPGPU也在DSA化，同时ASIC AI业务以博通为代表也在蓬勃发展，”鲍敏祺补充，“因为传统的GPGPU有能效的天花板，当场景比较确定的时候，会有更多的架构出现，来支持更好的能效。”

NPU的未来演进路径

对于NPU技术的未来发展方向，鲍敏祺认为，在云边端协同的大背景下，NPU需要在能效和通用性之间找到新的平衡。

“以前的端侧是考虑极致的面积、能效，我要做到面积最小，”鲍敏祺分析道，“但是现在更应该考虑如何快速将云端的算法部署到端侧。”

在鲍敏祺看来，如果电池的革命不被突破，端侧AI的算力就不会无限增长“。因此，NPU的发展重点是在有限算力内提升通用性和效率。

“‘周易’NPU发布会上我们提到已经支持了270多种模型，实际上还有更多客户的，算上core模型大概400多个。”鲍敏祺透露。这种广泛的模型支持，体现了安谋科技对生态建设的重视。

全产业链协同的创新模式

在端侧AI时代，芯片设计公司、算法公司和整机厂商需要建立新的合作模式。鲍敏祺阐述了安谋科技在这一生态中的定位。“对于安谋科技来说，大的战略是AI Arm China，从AI的投入上更多是在最上游，从IP的角度去赋能客户。”鲍敏祺表示。

他进一步分析了产业链各方的不同诉求：算法公司关注如何高效创造效益，IC公司聚焦产品快速上市，而整机厂商则看重整体解决方案的成熟度。安谋科技的角色就是通过提供成熟的IP和解决方案，帮助整个产业链提升效率。

战略布局与未来展望

为推进“AI Arm China”战略，安谋科技正在进行全方位的布局。公司正在香港设立了研发中心，“主要看中香港在AI，尤其像机器人这块的生态”。同时，上海总部将迁至徐汇，“跟更多的AI伙伴们一起共创”。

鲍敏祺强调，安谋科技对AI的投入是长期而坚定的，“从2018年到现在已经是第六代了，过往也有在投入，现在的投入越来越明确了。”他表示，公司将持续迭代NPU产品，“我们还会不停地迭代、深入，持续将整个端侧NPU的IP做到更高的规格”。

在挑战中把握机遇

随着端侧AI的快速发展和大模型落地需求的日益迫切，安谋科技希望凭借其独特的技术积累和生态优势，成为中国AI芯片产业中不可或缺的一环。在鲍敏祺看来，“在国内，可以在能效、性能去提升，但是一个工艺总归不能突破物理，总归有天花板。”正是这种务实的态度，使得安谋科技能够在挑战中准确把握机遇。

未来，随着AI技术向物理AI、具身智能等方向演进，安谋科技打造的“周易”NPU、“星辰”CPU等自研IP矩阵，有望为中国AI芯片产业提供更加坚实的算力底座。在这场关乎未来的智算竞赛中，“AI Arm China”正在成为推动本土创新、连接全球生态的重要力量。