人形机器人进入文旅场景，硅基方舟如何跑通商业闭环？

在过去两年的人形机器人热潮中，行业最容易被记住的画面往往是“能走路”“会跳舞”“能对话”。但当机器人真正进入景区、剧院、商业综合体、主题乐园和体育场馆时，问题很快从“像不像人”转向另一个更现实的维度：能不能被调度？能不能稳定运营？能不能接入场馆系统？能不能产生收入？能不能减少人力投入？这也是浙江硅基方舟机器人有限公司正在切入的方向。

在2026年CITE展现场，浙江硅基方舟机器人有限公司CTO张将红在接受与非网采访时，表示，硅基方舟的目标并不是简单做一台机器人，或者把机器人作为一次性的科技展示道具，而是要探索机器人如何在“文娱体旅商”场景中真实应用落地

“我们这家公司的目标，其实是在探索机器人怎么在我们的文娱体旅商场景里面去真实地应用落地。”张将红说。

这句话基本概括了硅基方舟的定位。相比单纯强调本体性能、运动能力或大模型交互能力，硅基方舟更关注的是机器人进入真实运营场景后的系统问题：如何从前期策划、内容创作、机器人部署、设备联动，到后期运营、数据回流、模型训练，形成一套可持续迭代的解决方案。

据了解，硅基方舟于2025年6月，由浙江大丰实业股份有限公司控股成立。公司定位为面向文娱体旅商场景的具身智能生态运营与服务商，业务涵盖智能硬件、软件平台开发、垂域模型及智能体开发服务。这也决定了硅基方舟的起点与一般机器人创业公司不同。一方面，大丰实业在文体旅领域拥有大量场景资源和项目经验，据公司资料介绍，其在全球积累了超过5000个经典项目，覆盖剧院、体育馆、景区、文化场馆等多种形态；另一方面，机器人本体公司则提供了机器人本体、AI与机器人融合方面的产业基础。硅基方舟希望在两者之间找到一个新的交汇点：让机器人不只是展示在展台上，而是真正进入场馆、景区、街区和商业空间，成为运营体系的一部分。

文旅景区需要什么样的机器人？

在人形机器人行业，外界往往习惯用本体能力来评价企业，例如自由度、运动控制、续航、负载、算力和交互体验。但硅基方舟在采访中反复强调的关键词并不是“单机能力”，而是“场景”“平台”“运营”和“调度”。

在张将红看来，机器人进入文旅和商业场景后，首先面临的不是能不能单独完成某个动作，而是能不能被纳入一个完整的运营系统中。

例如，在一个大型体验馆或机器人主题街区中，现场可能有几十台甚至上百台机器人。如果仍然依靠传统方式，每台机器人都需要单独遥控、单独设置任务、单独维护，那么机器人数量越多，运营复杂度反而越高。硅基方舟希望通过自研平台，把机器人变成可以统一管理、统一编排和统一调度的智能节点。

张将红介绍，硅基方舟围绕真实场景应用搭建了多类平台能力，包括运营平台、创作平台、数据平台、机器人“大脑”与训练平台等。其中，现场重点展示的是星运平台，也就是面向机器人运营场景的管理中枢。

从公开信息来看，星运平台被定义为硅基方舟全栈自研的“具身智能运营中枢”。它并不是单纯的后台管理软件，而是希望实现从“规则自动化”到“运营自主化”的升级。平台以具身智能场景运营Agent为核心，支持自然语言对话式交互，可以通过一句话触发机器人在场景中执行跨设备、跨系统的协同任务。

例如，运营人员可以通过文本或语音指令安排机器人第二天几点到门口迎宾，或者生成场景运营周报。平台还可以进行任务排程、场景数据监测、机器人分配、电量预判和充电计划建议。在宣传册中，星运平台的对话式运营助手被描述为覆盖90%日常操作。

这类能力背后，对应的是文旅和商业场景的真实需求。一个景区或场馆并不只是拥有机器人，还同时拥有灯光、音响、屏幕、舞台设备、订单系统、物业系统、车位系统、监控系统和售后系统。如果机器人不能与这些系统打通，它就很难从“会说话的设备”变成真正参与运营的角色。

张将红举例说，硅基方舟的平台可以与场端设备打通，机器人能够快速切换屏幕、打开灯光，或者切换舞台效果。同时，平台也可以与订单系统、物业系统等业务系统连接。用户如果通过机器人购买商品，机器人可以识别用户意图，查询库存，完成下单，并在屏幕上生成二维码。这意味着，在硅基方舟的设想中，机器人不是孤立的硬件，而是场景系统中的一个交互入口、执行节点和数据采集节点。

一个值得注意的判断是，硅基方舟并不认为文旅场景一定需要一个通用大模型解决所有问题。

张将红提到，文娱场景真正需要的是对场景数据、业务系统和封闭知识的理解。很多数据并不在通用大模型的公开知识中，例如某个景区当天的活动安排、某个场馆的后台系统、某个商店的库存信息、某个主题乐园的故事线和角色设定。这些内容需要通过垂域模型、知识库和场景智能体来解决。

“有一些数据是封闭的，大模型是不理解的。”张将红表示，这些数据包括场馆数据、客户自身数据，以及硅基方舟系统中的运营数据，都需要接入到自己的模型和平台中。

这也是硅基方舟强调创作平台和数据平台的原因。

在文旅场景中，机器人不仅要完成问询、导览、迎宾、下单等功能，还可能承担角色扮演、互动演出、活动主持、品牌展示、游客引导、暖场表演等内容任务。硅基方舟的创作平台可以用于设计机器人角色、人物个性、音色、知识库和动作表现，并在运营平台中进行预览和下发。

这与传统自动化设备最大的不同在于，机器人进入文旅场景后，不只是执行固定动作，还要参与内容生产和体验设计。一个机器人是否能吸引游客停留，是否能与当地IP结合，是否能形成打卡传播，是否能带动消费转化，都会影响项目的商业价值。

在硅基方舟的宣传册中提到，公司希望从服务、运营、营销三个维度重构客户的商业化核心能力，以内容创新驱动降本增效。这一表述放在文旅场景中并不难理解：机器人本身可以是服务人员，也可以是运营工具，还可以是营销载体。

硅基方舟的商业化落地路径

围绕商业落地，硅基方舟目前主要有两条路径。

第一条是定制化解决方案，面向大型、复杂、高定制化场景，例如机器人主题乐园、科技馆、沉浸式乐园、文化中心、剧院、体育场馆、大型会议活动等。

张将红介绍，硅基方舟会从项目早期策划阶段参与，包括场馆应该设计成什么故事线、什么主题、什么风格，每个点位如何布置，如何让客户获得更好的体验。之后，公司还会参与研发、智造、部署和运营。换句话说，硅基方舟提供的不是简单硬件交付，而是从策划、开发、智造到运营的一站式方案。

这一路径与大丰实业原有业务基础密切相关。大丰长期服务剧院、体育馆、景区和文化场馆，本身具备项目策划、工程交付和运营经验。张将红提到，在国内高端剧院中，大丰参与运营的数量较多，这为硅基方舟理解线下文旅场景提供了基础。

第二条路径是标准化产品。

相比大型项目，标准化产品更强调可复制和规模化。硅基方舟目前重点推进的产品之一是“逗客能量站”。从宣传册来看，这是一款将“具身智能机器人IP”与“新零售+互动娱乐”结合的标准化智能零售产品，目标是改变传统自动售货机“被动售卖”的模式，通过机器人主动交互、IP化引流和趣味化导购，实现“流量吸引—体验转化—即时满足”的商业闭环。

在采访中，张将红也提到，公司内部曾将这一产品称为“小飞碟”，其形态类似小型飞碟式零售终端。它不只是零售仓，还会结合当地IP、机器人互动打卡、问询、导览、景区服务等功能。

这类产品的价值在于，它不完全依赖游客“主动去买”，而是通过机器人主动交互形成消费触点。例如游客在景区中与机器人对话，机器人可以根据用户需求推荐商品、完成下单，再通过终端出货或调用其他配送设备完成服务。

张将红表示，这类零售方案会优先考虑人流量较大的景区和场馆。采访中提到，目前正在推进的一些项目都是在大流量场景，是公司在进行零售方案测算时会关注的类型。合作方式上，既可能是客户买断，也可能是租赁，或者双方共同参与运营并按比例分成。

除了逗客能量站，硅基方舟还在推进基于四足机器人和互动投影技术的“机甲萌犬大作战”。宣传册将其定义为沉浸式多人互动游乐解决方案，通过实体机器人与互动投影结合，形成虚实融合的对战娱乐体验。这类产品更适合游乐场、亲子空间、主题展馆等高频互动场景。

哪些场景需要人形机器人？

在人形机器人热度持续升温的当下，一个容易被忽略的问题是：所有场景都需要人形机器人吗？

张将红认为，机器人未来究竟会越来越像人，还是会走向分工化，要看具体场景。

在演艺场景中，人形机器人仍然有很强的必要性。因为舞台表演本身就与人的动作、姿态、节奏和审美有关，机器人如果要参与舞蹈、戏剧、演出和人机共舞，类人形态更容易被观众接受，也更适合完成表演内容。

但在作业场景中，形态就未必需要像人。例如零售配送、场馆巡游、货物移动、导览陪伴等任务，可能更适合轮式底盘、小车、机器狗或其他专用形态。张将红举例说，如果游客想买冰淇淋，机器人可以通过对话理解需求，然后调度一台冰淇淋车过来。此时真正完成任务的，不一定是一个人形机器人，而可能是一台具备配送和交互能力的移动终端。

这也解释了硅基方舟为什么强调多品类兼容和异构设备接入。星运平台需要接入的不只是单一型号机器人，而是人形机器人、四足机器人、轮式机器人、场端智能设备和第三方业务系统。

张将红表示，异构系统接入本质上是工程化问题，核心在于软件开发的平台化能力。平台不能每接入一个机器人或一个项目就重新开发一套代码，而是要形成可复用的平台架构。按照他的说法，硅基方舟希望做到同一套平台化代码，通过容器化方式快速构建不同机器人或设备上的软件，从而降低适配成本。

这也是硅基方舟认为自身存在技术壁垒的地方。壁垒不只是某一个算法或某一个硬件，而是来自真实项目中长期积累的场景理解、软件平台、设备接入、数据回流和运营经验。

牵手阿里云，硅基方舟如何搭建机器人的算力架构？

在大模型与云计算方面，硅基方舟与阿里云已有合作。

张将红介绍，双方合作主要包括几个层面：一是基础设施，例如服务器、训练GPU等云平台资源；二是平台部署，硅基方舟前后端系统可以部署在云平台上；三是模型能力，例如通义千问相关模型能力；四是生态系统打通，例如高德打车、饿了么外卖等阿里生态能力在机器人系统中的调用。

不过，他也强调，硅基方舟与阿里云的合作并不是排他的。对于运营管理前后台而言，如果需要迁移到其他云平台，只要容器化部署完成，理论上可以切换。但模型训练本身存在一定路径依赖，如果已经基于某一模型体系完成训练和适配，未来切换会产生投入成本。

更重要的是，硅基方舟并不希望把场景能力完全绑定在某一家生态上。张将红提到，在零售场景中，也会有客户希望使用自己的订单系统，不希望接入硅基方舟默认的订单系统。对于这类需求，硅基方舟的做法是通过接口快速打通客户原有系统。

在算力架构上，硅基方舟也采取了分层思路。

张将红介绍，机器人的“小脑”，也就是本体端基础应用和快速控制能力，通常部署在机器人本体上。作业能力和更复杂的模型能力，则可能需要边缘端或云端支持。原因在于，当前很多机器人本体的算力并不足以承载复杂的VLA模型或更大的大模型推理任务。

他提到，目前不少机器人本体使用的算力大约在200多TOPS级别，这类算力并不适合直接运行较重的VLA模型。因此，很多长任务决策、更大规模的大模型推理，仍然会放在云端或边缘端。本体端更多负责快速响应和局部执行。

张将红将这一过程类比为智能驾驶的发展。早期智能驾驶系统几TOPS算力也能运行部分能力，但随着功能复杂度提升，系统逐渐升级到数百TOPS甚至更高算力。机器人也可能经历类似过程。未来随着本体算力提升、模型变小、训练效果增强，更多模型能力有机会逐步下沉到端侧。

这对于机器人行业具有现实意义。云端大模型可以提供更强的理解和决策能力，但响应速度、网络稳定性、成本和隐私都会成为限制因素；端侧部署更有利于实时响应和可靠控制，但受到算力、功耗和散热约束。对于文旅场景而言，如何在成本与体验之间找到平衡，将直接影响商业化速度。

国产化趋势正在发生，但可靠性标准仍需补课

在硬件与芯片层面，硅基方舟也观察到国产化趋势正在加速。

张将红表示，在机器人系统中，小脑控制相关的MCU已经较多使用国产芯片，例如乐鑫、瑞芯微等方案。而在带GPU的算力芯片方面，行业中仍有不少公司使用海外方案，但越来越多企业开始向国产方案切换。

他认为，这一趋势一方面与国际形势有关，另一方面也与国内芯片能力提升有关。地平线、黑芝麻等原本在智能驾驶领域积累的芯片和算法能力，也开始向具身智能方向迁移。

不过，与汽车行业不同，当前文旅机器人客户对国产化并没有特别强的硬性要求。张将红认为，这个领域目前不像汽车或某些行业那样必须明确要求国产化认证。但从成本、研发支持、供应链安全和本地服务角度看，国产化仍然是未来趋势。

更大的问题可能在于可靠性、安全性和标准体系。

张将红提到，早期机器人内部很多控制器可能来自消费级或非工业级方案，但随着行业发展，控制器正在朝集成化、小型化、工业级甚至车规级方向演进。他认为，机器人未来一定会越来越重视功能安全、信息安全和可靠性测试，而这些体系在汽车行业已经发展多年。

这也是具身智能从展示走向运营后必须面对的问题。只要机器人停留在展台或短时间演示中，系统稳定性问题不一定充分暴露；但一旦进入景区、场馆、商场和街区，每天面对真实人流、复杂环境和持续运营，EMC、功能安全、信息安全、异常告警、预防性维护都会变得重要。

据介绍，星运平台已经将设备全生命周期管理作为重要功能，包括机器人上下线状态、电量、授权状态、异常主动告警、运行诊断、Bug统计和预防性维护。这些看似后台化的能力，实际上决定了机器人能不能从“能演示”走向“能运营”。

场景运营是人形机器人的下一个竞争点

在张将红看来，文娱体旅商是硅基方舟现阶段最适合聚焦的赛道。原因在于，这一方向既能承接大丰实业在文体旅场景中的项目资源和运营经验，也能发挥机器人在本体与AI能力上的技术基础，更容易形成从场景、产品到商业模式的闭环。

他坦言，硅基方舟未来不排除进入家庭、工业或To C市场，但现阶段更重要的是先把自身已有场景做深，把机器人“大脑”、垂域模型和平台能力训练起来。相比一开始就进入所有行业，先在文娱体旅商这类高频互动场景中跑通商业化路径，是更现实的选择。

这一路径背后，也反映出人形机器人行业正在发生的变化。过去，外界更关注机器人能不能走路、跳舞、对话，企业也常以本体能力、运动控制和交互体验作为展示重点。但当机器人真正进入景区、场馆、商业空间后，客户关心的问题会变得更具体：机器人能不能带来客流？能不能提升体验？能不能减少人力？能不能形成收入？能不能稳定运行并持续更新内容？

文旅场景确实天然适合机器人落地。它需要新鲜感、互动性、表演性和传播性，也更容易通过机器人形成打卡、导览、演艺、零售等体验。但挑战也同样明显：单纯的新鲜感很快会衰减，如果机器人只是一次性科技展示，就很难持续产生价值。真正决定项目能否成立的，是后续运营能力、维护成本、内容更新频率、客户复购意愿，以及高人流场景中的稳定性。

硅基方舟试图用“平台+数据+运营+标准化产品”来解决这一问题。一方面，通过定制化方案打造机器人主题乐园、科技馆、沉浸式场馆等标杆项目；另一方面，通过逗客能量站、机甲萌犬大作战等标准化产品，探索可复制、可部署、可运营的商业单元。更重要的是，机器人在真实场景中的交互数据、任务数据和运营数据会持续回流平台，反哺模型训练和运营策略优化。

从这个角度看，硅基方舟并不是简单把机器人卖给景区，而是希望把机器人变成景区、场馆和商业空间中的运营资产。它既是交互入口，也是执行节点，还是数据采集与内容运营的一部分。

最后，具身智能行业正在从概念热走向落地验证。下一阶段的竞争，不只是“谁能造出机器人”，而是谁能让机器人在真实场景中长期工作、持续产生价值。