芯耀
与非AI
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7月8日至10日，第二十一届上海国际汽车制造技术与装备及材料展览会（AMTS2026）在上海新国际博览中心举行。本届展会汇聚850余家展商，吸引70,000余名专业观众到场参观，覆盖整车研发、冲压焊装、总装装配、零部件精密检测全链条。
作为国内少数在机器视觉及光学测量领域拥有全产业链核心技术壁垒的企业，浙江芯歌智能科技有限公司（简称“芯歌智能”）展示了基于自研硬件与AI算法深度融合的汽车制造质量检测方案。
不同于传统基于2D图像或外采传感器的集成方案，芯歌智能从光子信号采集源头进行优化，实现了对汽车零部件微观形貌的高保真还原。
“在汽车制造领域，质量控制的精度每提升一个数量级，产线的良率和安全冗余就会呈指数级上升。芯歌的目标，是通过芯片级创新，让高精度3D全检成为每辆车的标配。”
三大核心产品亮相赋能汽车智造升级
本次AMTS，芯歌智能重点展示了三大产品，分别为AI行为识别系统、AI智能光学筛选机、Panorama全迹视觉软件平台。其中，AI行为识别系统作为未来战略布局的重点，在本次展出中备受瞩目。
该系统直击汽车总装与装配环节的两大痛点，即操作的规范性和现场的安全性。在传统产线中，工人是否按标准作业、是否存在安全隐患，往往只能依赖人工巡检和事后追溯，效率低、盲区多。
而芯歌智能的AI行为识别系统，基于统一时空特征建模框架和多模态融合感知算法，能够在复杂工业环境下精准识别人体动作序列与操作行为。其端到端延迟低于50毫秒，同时支持零代码部署。在展台现场，一套搭载了9个摄像头的demo系统，正在实时运行，对人员工服穿戴是否规范、行为是否合规进行智能检测与识别。
据了解，该系统已在国内外多家头部车企实现落地。以某整车厂总装车间为例，在系统部署后芯歌智能的AI行为识别系统后，其焊接、拧紧等关键工位的标准作业遵守率显著提升，违规行为漏检率大幅下降，管理成效获得客户高度认可。
除行为识别外，芯歌智能同时展出了AI智能光学筛选机与Panorama全迹视觉软件平台。前者可对精密元器件进行在线全检。后者则帮助产线工程师快速定制视觉检测流程，大幅缩短部署周期。二者与行为识别系统形成互补，共同构成芯歌智能从“看产品”到“看人”、从“单点检测”到“全流程管控”的汽车智造完整解决方案。
值得一提的是，在本届AMTS2026开幕当天，芯歌智能荣膺「A+ Awards新质生产力领航奖」。
现场反响热烈跨行业落地加速
展会期间，芯歌展台的AI行为识别系统演示区始终围满观众，是现场人气最高的区域之一。
活动现场，技术人员展示了总装车间中的常见违规行为。无论是未按规定佩戴安全帽、操作动作缺失，还是工位超时，各类问题均在百毫秒内触发告警并同步记录行为轨迹。这一响应速度与识别精度，令在场观众印象深刻。
多位来自主机厂的观众当场询问部署周期和适配方案。一位某合资品牌的参观者直言：“我们最头疼的就是新员工培训周期长、老员工操作走样，这套系统等于给每个工位配了一个7×24小时的质检员。”
据现场介绍，芯歌智能的AI行为识别能力正在向更广泛的场景延伸。
目前，公司正在推进湖南某烟花生产企业的安全生产管控项目。针对这一高危行业，系统可实时识别吸烟、携带火种、超员作业等违规行为，从源头防范安全风险。
更值得关注的是，芯歌智能的系统在矿山井下等完全离线环境中同样可以稳定运行，并实现30天录像本地留存，充分证明了其在极端工况下的可靠性与适应性。
硬核拆解技术细节深度解读
本次展出的方案，其核心竞争力建立在以下三大技术支柱之上：
1. 自研3D CMOS传感芯片与自适应激光成像
芯歌智能展出的3D激光轮廓仪（Laser Profiler）内置自研的高速CMOS图像传感器，采用自适应激光功率控制技术（ALC），解决了汽车金属件表面因高反光（如铝合金压铸件）或吸光（如橡胶密封件）带来的成像噪点问题。
技术原理：基于激光三角测量法，Z轴方向重复精度最高可达0.2μm。
抗干扰能力：内置HDR（高动态范围）成像模式，能够在单一扫描路径中同时清晰捕捉高反光焊道与低反光基材，避免了传统方案中因曝光不均导致的特征丢失。
2. 亚像素级边缘提取与3D点云预处理
针对汽车零部件复杂的几何形状，芯歌开发了专用的FPGA硬件加速算法。
数据处理：在传感器端直接对原始点云数据进行去噪、平滑和拼接，减少了80%的后端CPU运算负载。
边缘精度：采用亚像素级边缘提取技术，将物理边缘的定位精度提升至±0.01mm，能够精准识别螺栓螺纹、密封圈压缩变形量等细微特征。
3. 深度学习缺陷分类（Deep Learning Classifier）
传统的机器视觉依赖人工设定规则（Rule-based），难以应对汽车表面的“非标”缺陷（如随机划痕、异物残留）。芯歌引入缺陷检测专家大模型。
缺陷识别：通过对海量OK/NG样本的训练，AI模型能够区分“加工纹理”与“真实裂纹”，将误判率控制在0.1%以下。
小样本学习：针对新品类的汽车零部件，系统支持迁移学习，仅需少量样本即可快速迭代检测模型，适应车企频繁的新车型试制需求。
目前，芯歌智能的3D视觉系统已在多家头部新能源汽车品牌的“灯塔工厂”中实现批量部署。公司不仅提供标准化的检测设备，更开放SDK/API接口，支持与MES（制造执行系统）、ERP系统无缝对接，助力车企构建全流程质量数据追溯体系。
从提供产品到交付方案芯歌正释放合作信号
面向未来，芯歌智能的发展路径清晰而坚定。
在标准传感器领域，公司已稳居行业前列，出货量持续攀升，未来将持续推进产品迭代与品类拓展，巩固市场份额。在AI外观缺陷检测领域，公司在国内多家头部大厂实现了批量化落地，增量可观，下一步持续拓展应用边界。
当前，公司正重点布局AI行为识别。
制造业人员行为与安全生产管控需求正呈爆发式增长，加之安全生产法规日益趋严、ESG治理要求不断提升，这一赛道已成为公司未来增长的核心引擎。依托在汽车行业已积累的头部客户案例，芯歌智能的AI行为识别具备先发优势，有能力将标杆经验快速复制到更广泛的制造场景中。在布局AI行为识别的过程中，芯歌智能也实现了从提供产品到提供方案的升级。
芯歌智能市场部人员表示，“我们也很感谢客户越来越接受、越来越习惯这样的方案，让我们有了更多机会去提供我们的服务。未来，我们希望和客户的合作更加紧密、更加深刻。芯歌将持续赋能汽车产业智能化升级，助力国内工业视觉产业链自主可控。”
关于芯歌智能
浙江芯歌智能科技有限公司是一家具备芯片设计、3D视觉和AI视觉检测的全栈式服务供应商。芯歌以底层芯片、硬件的开发和迭代为基础，配合AI算法、部署和数据的积累不断进行优化，并在应用层持续进行案例落地交付和行业覆盖，实现应用层面上的技术和真实场景融合。芯歌为消费电子、家电、汽车、新能源等多个行业头部客户提供了智能制造视觉检测解决方案和智能检测升级服务。
文字｜拿云 编辑｜刘程星
