英特尔核心业务“危机”，能靠FPGA来完成救赎？

如今，英特尔在数据中心的主导地位似乎正在摇摇欲坠，因为云计算服务器正在经历范式转换。物联网、智能家居、自动驾驶汽车等新科技的发展，会带来大量的数据，它们需要非常快速的实时计算决策能力，这对英特尔数据中心业务来说是一个坏消息。

不断发展的 GPU

越来越多的数据中心正在其服务器上使用 GPU，相较于英特尔一直专注的 CPU，GPU 在该领域有着先天的固有优势，因为它们能够显著提高计算能力。例如，NVIDIA 之前宣称其 GPU 加速器能够在降低 60%成本的情况下，来提高 5 倍的运算能力。

因为 GPU 本身就具有数千个内核，可以同时承担大量的工作量。相比之下，AMD 最新的 EPYC 服务器芯片最多只有 32 个核心，英特尔的顶级芯片也只有 28 个核心。GPU 的崛起是英特尔目前比较头疼的一件事，毕竟数据中心业务占据了英特尔总收入的 30%。

事实上，从去年开始英特尔数据中心业务的增长似乎也在放缓。

下图就显示了这一趋势。

数据来源：英特尔。

不过，英特尔并不想让数据中心这块业务白白流失，目前正计划推出一款混合芯片来止血。

英特尔的 FPGA 策略

2015 年，英特尔以 16.7 亿美元的高价收购了可编程芯片制造厂商 Altera，Altera 专注于研发制造 FPGA，芯片可以重新编程来满足任何用途，这与专门定制来执行特定任务的专用芯片有所不同。

英特尔目前正在对这些 FPGA 芯片进行编程，来加速其 X86 服务器 CPU 的性能。英特尔 Chipzilla 认为，与 GPU 相比，FPGA 芯片的可定制化和多功能特性使其更适合完成某些特定任务。

具体而言，GPU 只能限制在数据中心处理数据时使用，这就意味着数据想要移动到 GPU，必须要经过 CPU。相比之下，FPGA 可以被编程为来执行内联处理，这样数据就可以直接传输到 FPGA 进行处理。因此，与独立的 CPU 相比，FPGA 可以提高服务器的性能，英特尔还觉得将这两种芯片打包到一个平台上。

英特尔的 CPU-FPGA 混合处理器能够胜任的一个原因就是，FPAG 组件可以通过编程来承担不同的工作负载。因此，集成芯片的系统能够像 GPU 一样采用并行运行方式，这样也能够让混合芯片运行与机器学习、人工智能和财务分析等相关应用。

英特尔正计划在 2018 年上半年推出分立 FPGA 芯片，下年推出混合芯片。因此，英特尔正在试图去争夺更多的 FPGA 市场，毕竟到了 2024 年这个市场规模将达到 130 亿美元。

随着越来越多的 FPGA 被部署在云计算服务器上，电信市场预计会带动很大一部分增长。英特尔在服务器领域本身具有先天优势，因为它的垄断地位，这些渠道使得它销售 FPGA 芯片更加容易。

此外，FPGA 也可以帮助英特尔抢占 AMD EPYC 服务器芯片市场份额，据报道，该芯片的性能优于英特尔当前服务器处理器。因此，FPGA 将通过提供超越传统服务器芯片和 GPU 的收益，来推动英特尔数据中心业务发展。

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