为什么你的智能体总是在“瞎编”?一文搞懂ReAct:让 AI 学会“边想边做”
ReAct是一种智能体设计方法,通过引入推理(Thought)、行动(Action)和观察(Observation)的循环机制,使智能体能够逐步推理并做出决策,而非一次性给出最终答案。这种方法强调智能体在每次行动前都要表达自己的推理过程,并根据观察到的新信息进行调整,直至任务完成。通过这种方式,智能体可以从“一锤子买卖”转变为“持续决策过程”,提高任务完成度和调试效率。然而,目前的ReAct循环仅适用于单次任务,无法跨对话保留信息,因此后续需要解决长期记忆的问题。