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理想汽车在冰箱彩电大沙发的奔跑路上，着实是越走越远，这次OTA 5.0又给座舱配上了电脑以及人工智能，在领先的路上又无缝的将房地产业对接到高端制造业来了。
本文继《理想汽车OTA 5.0 的智能驾驶》之后继续分享理想OTA 5.0中智能座舱的重点MindGPT。
理想MindGPT能干啥？
MindGPT大模型上车了，理想把他整合成超级语音助手了，可以聪明的控车，可以帮助目的地出行导航，可以娱乐以及百科乘客。
根据理想发布的信息他的AI理想同学依托MindGPT主要有以下四大功能：
用车助手，语音车控，添加汽车任务，汽车顾问，保养服务顾问，这个是未来语音控制的终极形态了，自然的与汽车交互，控制车辆。
出行助手，调用app实行目的地选择，推荐以及导航。这里就是基于LBS的兴趣地图，里面应该有一定的商机，特别是未来基于真正的自动驾驶。
娱乐助手，实时ChatGPT，推荐热播电视剧。
百科老师，知识类搜索引擎，写作诗人，生成语音以及图片等多模态的GPT。
当然，理想的MindGPT有些功能例如生成图片，应该也是订阅制的，可以帮助理想盈利的。
那他这个MindGPT表现怎么样呢？
用车的语音控制应该是非常不错通过宣传以及各家媒体测评视频，可以看出识别速度非常快，可以控车的功能非常多，车控的语音识别不错了；另外对车辆的问题比较完善，应该是用GPT agency等工具把用户手册等车辆参数内容学习了。但是如果你问下我的车还要多久需要保养，他给你回答还是用户手册，当前显然并还没有把车辆现有状态进行对接。
出行助手，基于语音的识别，调用的应该是高德地图信息里面的兴趣地点，这个是很好用，但里面的商业模式和生态基本上来自于互联网，未来重点应该是怎么整合和调用互联网现有生态信息，问题是如果未来手机和车机之间的数字生活互联了，这个存在的意义在哪里？
至于百科和娱乐助手，首先一点MindGPT是有实时性的，但是这个实时性应该是类似于网上搜索相关的资源然后呈现，并没有很好的总结性。另外至于回答问题，微博上少人晒了问各种问题的视频，总结起来50%以上的娱乐以及百科回答还是一本正经的胡说，回答的内容冗长，还是比较早期的阶段。
理想汽车宣布其自研 Mind GPT 中文大模型在 C-Eval 中文大模型综合性测评榜和 CMMLU 中文大模型综合性评估基准中获得第一，一般测评的算法有两种：
(1) 公开访问的模型 -- 这些模型有公开权重或者API，用户可以自行检查验证它们的效果;
(2) 受限访问的模型: 这些模型暂时没有对公众开放。
其实理想的Mind GPT 都是在受限访问的模型中获得第一。
C-Eval 测评榜单也提醒了读者，评测都有其局限性，以及任何的榜单都可以被不健康的刷榜。尤其是在大模型时代，大部分模型并未公开，用户也无法在实际应用中验证这些模型。例如，在榜单上得到高分的方式有：从GPT-4的预测结果蒸馏，找人工标注然后蒸馏，在网上找到原题加入训练集中微调模型 -- 然而这样得到的分数是没有意义的。因此，我们建议用户谨慎看待以下榜单。
所以谨慎看待理想Mind GPT这两个第一。
除了MindGPT那就是电脑了，其实就是浏览器，类似于电脑浏览器，可以用于互联网访问。
那智能座舱背后有什么技术？
这次理想的智能座舱后面的MindGPT技术，主要是基于云端的LLM GPT(什么是GPT点击之前文章《ChatGPT以及其对汽车有什么影响？》)运算模型，当然日常固定口令/句式/功能除外，毕竟汽车终究还是会开到网络型号不佳的地方。
对于MindGPT，理想汽车强调：理想是从零开始构建了Mind GPT的基础模型，并采用了自研的TaskFormer神经网络架构进行训练。同时，在使用SFT、RLHF等技术时也注重了对用车、娱乐、出行等场景的覆盖，使Mind GPT具有了卓越的表现。
其实GPT作为大模型下的技术产品，他的技术底层只有三个步骤，数据，算法，算力。理想的GPT以及智能驾驶也逃离不了这三个基础方面。
数字数据在中国比较廉价，也比较低质，所以这是中文环境下的GPT最大的挑战。毕竟生成式人工智能的源头是这些数据，类似于GPT的老师就是这些数据，这数据决定了能教出什么样的学生。
算法，从单一文本，到图片，视频多模态的发展，他的根本就是transformer的注意力机制，大家都是基于注意力机制的底层，对参数进行调节。最近科技界内有一则新闻是ChatGPT把字节跳动的账号给封了，open AI表示其监控到字节跳动的账号一直在使用ChatGPT生成的数据来训练自己的GPT，所以通过这个问题来看，目前中国很多的GPT算法，都是两个方式训练出来的，一个是通过ChatGPT的逆向也就是业内所谓的蒸馏，另外一个基于国外开源的大模型例如Meta的LLaMA 2，谷歌的BERT等，进行二次开发。
算力，要不就自己真金白银建立算力中心，要不就是购买云算力。根据雷锋网的信息理想汽车是购买字节跳动的火山引擎云算力。理想汽车向火山引擎购买了300多台英伟达服务器(大概率是A100或者A800，因为限制)算力的公有云服务，在今年的第三季度交付完成。有信息表示如果想要达到ChatGPT 3.0的水准，至少需要3000枚英伟达的A100芯片。所以这也能推测出理想的GPT和智能驾驶相关技术能力。
总结
理想汽车，是一个产品，市场营销的天才。他能迅速找到当前的热点以及趋势，能拉起供应链，更能通过新媒体以及各种抓眼球的方式推广给受众。
至于智能座舱的发展，其实很多和现有的移动互联网生态是重合的，唯一多的东西就是如何做到无缝整合汽车原有的功能。至于车机能否在移动互联时代打败手机，我觉得毫无意义不可能，你会把手机不离身还是车机不离身，你睡觉和上厕所时候是车机陪着你还是手机陪着你？用手机的人多还是用车机的人多？显然从数量和时间来看，车机都是输的，车机要赢得只能是基于移动出行，生活方式的集成。
所以理想智能座舱的车机做MindGPT要不就是噱头，要不就是和特斯拉等类似，拿到未来人工智能时代GPT的船票，如果是那样，那么理想的MindGPT显然不会是只用汽车上。
那么对于GPT上车，对于汽车产业来讲应该是必然的，也是2023年-2024年的座舱的重点工作，按照中国车企“卷”的速度很可能2024年就都标配了，但是车企要不要自研呢？显然不要去重复造轮子，当然车企你觉得你要做特斯拉，要做底层科技公司，那么倒是可以做。
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