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英伟达秋季GTC大会召开之时，股价节节高涨，创下历史新高，一度站上7800亿美元高位。11月11日虽有所回落，但仍保持在近294美元，总市值7365亿美元。
有分析指出，英伟达对元宇宙相关概念产品的提出，有望带来100亿美元的市场机会，是拉动股价大涨的主要原因。但事实上，在90分钟左右的GTC Keynote中，黄仁勋并未着墨元宇宙，他介绍了正在进行的重大计划，将会重塑现在的行业应用，例如工厂、物理与生物系统、5G边缘、机器人、自动驾驶汽车，甚至是虚拟形象的数字孪生，以及英伟达所构建的计算平台和加速库如何奠定未来的基础。
打造“地球的数字孪生”模型
黄仁勋当天的演讲，由一段耐人寻味的对话画上句点：
问：什么是最伟大的？
数字人黄仁勋答：最伟大的是那些善待他人的人。
这是奠定了今年GTC整个基调的一个小片花，从浩渺的元宇宙收回视线来，黄仁勋传达了对于赖以生存的地球以及气候变迁的关切。
黄仁勋提到，气候问题可以说是当今社会面临的最大挑战之一，各地正在发生严重干旱，这是由于气温升高导致蒸发量增加，而干燥还导致了更多山火的发生。如果能模拟10年、20年或30年后的地球气候，预测气候变化的区域影响，就能够在为时已晚之前制定策略、采取行动。
不过，气候预测要比天气预测难得多。黄仁勋指出，“目前，我们还没有能力预测几十年后的气候，因为气候模拟比天气模拟要困难得多，天气模拟主要模拟的是大气物理，并且可以在几天内验证模型的正确性；而长期的气候预测必须对地球大气、海洋和水域、冰、土地等，和人类活动的物理特性，及其相互作用进行建模，此外，还需要1-10米的模拟分辨率来整合，像低大气云将太阳辐射反射回太空等影响。如果忽略这些因素会导致长期预测出现重大错误，这比当今任何天气模拟的分辨率高1万到10万倍。而我们能建造的计算机也并不足够大，计算机科学的突破迫在眉睫。”
虽然人们对物理学知之甚多，但是，模拟的规模仍令人望而生畏。
对此，英伟达有一个大胆的设想——通过Million-X百万倍计算速度的飞跃，以超实时方式预测气候变化，甚至可以创造地球的数字孪生模型，持续运行以预测未来。
“我们的上一台超级计算机名为Cambridge 1，即C-1。新的超级计算机将命名为E-2，即Earth Two——地球的数字孪生，它能够在Omniverse中以Million-X百万倍的速度运行”，黄仁勋表示，“我们目前发明的所有技术均是实现Earth Two必不可少的，我想不出比这更宏伟、更重要的用途。”
如何实现百万倍计算飞跃？
科学领域基于深度学习的软件革命正在发生。黄仁勋指出，三个相互关联的动态系统，能够让我们在计算学科上取得Million-X百万倍的飞跃。
首先是加速计算，它正在重塑芯片、系统、加速库再到应用的全栈式计算，这会带来50倍的提升。
其次是AI的推动力，深度学习的兴起，引发了现代AI革命，这从根本上改变了软件。深度学习编写的软件具有高度并行性，使其有助于GPU加速，并且可以扩展到多GPU和多节点，而扩展到DGX SuperPOD这样的大型系统，使速度又提高了5000倍。
最后，通过深度学习编写的AI软件，预测结果的速度能够比人工编写的软件快1000-10000万倍，这将彻底改变我们解决问题的方式。
50乘以5000再乘以1000倍，如此一来，我们获得了2.5亿倍。黄仁勋表示，通过加速计算在数据中心大规模实施人工智能，能够极大提高模拟性能。机器学习在改善物理模拟方面的应用，一直在以令人难以置信的速度增长，而伴随Million-X百万倍加速，他指出——一个充满新机会的、巨大的待探索空间正在打开。
不提元宇宙，但处处是元宇宙
“互联网本质上是这个世界的数字表达，而这一切即将发生改变，我们将像在网络上那样，用超文本从一个世界跳到另一个世界。Omniverse将彻底改变全球4000万3D设计师的协同合作方式”，黄仁勋表示。
Omniverse几乎贯穿了整场演讲、发布和应用案例。作为本场大会的重磅发布，英伟达推出了Omniverse Avatar，这是一个用于生成交互式AI化身的技术平台。这一平台集合了语音AI、计算机视觉、自然语言理解、推荐引擎和模拟技术方面的技术。
在Omniverse Avatar平台的使用案例中，包括用于客户支持的Project Tokkio和用于视频会议的Project Maxine。
Maxine是一个虚拟形象平台，它将计算机视觉、RIVA语音AI以及虚拟形象动画和图形连接。Metropolis工程师使用Maxine创建了Tokkio，这是一个智能操作台应用程序、一个会说话的操作台。
Drive工程师则使用Maxine创建了智能管家。同时，它也可以集成于Isaac和Clara等应用程序中，在机器人、医疗等领域有更多应用。无论是语音识别，还是能够推断意图和操作的自然语言对话管理器，它对客户服务需求或是视频会议将非常有用。
在另一个Demo中，Maxine使用计算机视觉来追踪参会者Alex的面部，并识别她的表情，3D动画可以为她制作虚拟而逼真的头像，她的德语、法语、西班牙语虚拟头像可以同时播放。但事实上，Alex本人所处的真实环境是嘈杂的咖啡馆，她也并未以职业妆容示人。
Maxine基于Omniverse Avatar平台登峰造极地虚拟化能力当属：制作出一个能够实时对话的虚拟形象“Toy-Me”。一个使用了黄仁勋自己声音合成的语音、角色动画以及基于光线追踪实现的AI机器人“Toy Jensen Omniverse Avatar”，能够上至天文下知地理，实时回答各种难题。而这一虚拟形象是基于目前训练的最大自然语言处理模型和光线追踪图像合成的实时形象，“有了最近才实现的一些突破，Toy-me 才得以打造而成，而这些技术在以前看来几乎都是不可能实现的”，黄仁勋表示。
其实在今年4月的GTC大会上，黄仁勋就首次公开了他对于元宇宙的想象，而实现方案就是Omniverse。根据他的释义，Omni来自于拉丁语，意为“全”、“所有”，Omniverse含有全能宇宙之意，代表了英伟达的元宇宙梦想：成为现实世界连接数字虚拟世界的入口以及基础设施，打造元宇宙的底层技术平台。
Omniverse就是一款专注于实时仿真、数字协作的云平台，拥有高度逼真的物理模拟引擎以及高性能渲染能力。通过Omniverse，工厂和建筑都将有一个数字孪生模拟和跟踪它的实体版本。工程师和软件程序员可以模拟出新的软件，然后逐步应用到实际中。在现实世界中运行的软件都会先在数字孪生中模拟，然后再下载到实体版本中。
沿着这一思路可以想象到的是，如果Omniverse应用成熟，现实世界中的生产力将得到极大提升和改善。因为数字孪生意味着在工业化生产中，人们将能够通过虚拟世界的模拟，进行多次测试以及实验，降低成本，提升开发效率。例如，企业可以在Omniverse中建立虚拟工厂，并使用虚拟机器人进行运营，虚拟工厂和机器人是其物理复制品的数字孪生，而其生产出的实体产品也可能是数字版产品的复制品。
“Omniverse是创建AI系统的数字孪生虚拟世界的基础平台，有朝一日有望达到全球数据规模，数年后，数据都在Omniverse中运行，将构建出一个数字孪生的地球”，这是黄仁勋对Omniverse的大胆设想。
写在最后
“底层坚实”是这届GTC的有力看点，当然，由这些底层技术所通往的终点，可以是元宇宙，可以是地球的数字孪生，也可以是其他任何宏大的想象。
在采访中，黄仁勋多次强调，“我们是一家computing company”。他表示，加速计算推动了现代AI的发展，它掀起的浪潮正在涌向科学界和全球各行各业。而这一切都基于3类芯片 —— GPU、CPU、DPU，以及从云端到边缘部署广泛的多种系统 —— DGX、HGX、EGX、RTX和AGX系统。而NVIDIA加速计算，本质是一个全栈数据中心级开放式平台。
英伟达的加速计算之路始于CUDA通用可编程GPU，随着加速应用的数量不断增多，合作伙伴对NVIDIA平台的需求也在不断增加。黄仁勋强调，“始于计算机图形，我们的架构已经深入到世界上的众多大型行业之中，我们仍在对全栈进行优化，包括GPU、加速库、系统、应用等多方面。”
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