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与非AI
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随着汽车三化进程的提速，其内在驱动力和外部产业发展环境都在发生变化。来自技术、生态乃至地缘竞争的要素相互影响。汽车自身的演进，代表了新一轮的科技革命，体现了多元化新技术的特征，并且也是最具规模化的前沿技术应用的载体和动能。
可以确定的是，汽车产业变革的过程，将深刻改变和重塑多个价值链，政企研也都将面临新的课题和挑战。日前在深圳举办的“未来汽车产业新生态高峰论坛”
https://www.toutiao.com/article/7180166572206653989/?log_from=e6cb8433be8cb_1671763556224上，<响指>观察到无论是政府还是企业，包括研究机构，都在结合各自优势资源从不同维度积极发力进行布局。
政策布局 业态升级
在区域行动上，深圳正在加快汽车产业布局，推出“打造世界一流汽车城”的计划。工业和信息化部中小企业发展促进中心主任、中国中小企业国际合作协会副会长兼秘书长单立坡认为，在传统汽车产业的发展过程中，深圳的参与程度不像在电子信息产业那么深，但是在新能源和智能网联汽车的时代，深圳正在发展成为行业的高地。比亚迪在国内新能源汽车领域已经牢牢的占据了领导者的地位，华为通过数字化赋能为许多国内汽车厂商提供了智能化的解决方案，腾讯正在无人驾驶领域布局新的应用场景。
在深圳442家国家级专精特新小巨人企业当中，有30多家都涉及车联网、无人驾驶、增量零部件等多个未来汽车产业链的细分领域。深圳积极规划和倾力打造的全产业汽车城已经初见雏形。今年1-10月，深圳规模以上的汽车制造业增加值增长112.1%，其中未来汽车的发展，智能网联汽车的发展，新能源汽车的发展起到了非常关键的贡献。凭借敢闯敢试敢为人先的创新精神，深圳必将在我国乃至全球的未来汽车产业格局中占有重要的地位。
深圳市工业和信息化局党组成员、副局长肖祖平表示，近年来，随着汽车产业技术革新所带来的电动化、智能化、网联化变革的趋势，深圳迎来了发展汽车产业全新的机遇窗口。今年以来，深圳市人民政府关于发展壮大战略性新兴产业集群和培育发展未来产业的意见，深圳市培育发展智能网联汽车行动计划、深圳经济特区智能网联汽车管理条例等一系列管理政策陆续出台，持续推动汽车智能化、网联化、电动化发展机遇，全力建设智能汽车创新和应用高地。
目前，深圳从新能源汽车的整车制造到新能源汽车细分产业链的各个环节都有很强竞争力的企业，从电池、电机、电控、智能网联、自动驾驶各个领域，深圳都有一些专精特新小巨人企业。今年前十个月，深圳规模以上工业增加值同比增长6.2%，主要大类中新能源汽车增加值达112.1%。肖祖平表示，接下来，深圳将不断补强传统产业链，突破关键核心技术，加快公共服务平台建设，推动汽车产业向价值链高端延伸，奋力建设世界一流汽车城。
汽车产业的发展正在改变产业生态。单立坡认为，未来汽车产业对传统业态构成了颠覆式的变革，50%以上的传统零部件体系面临重构。在汽车产业转型升级的过程中，中小企业迎来了巨大的发展机遇，竞争性强，参与者多，细分赛道广，关键环节较为分散的汽车零部件领域更适合专精特新中小企业的发展。
从汽车产业发展的历史来看，每一次技术和产品的重要突破都是整车和零部件企业密切配合的结果。单立坡表示，在电动化、智能化和新能源化的趋势下，汽车产业链新机遇和整车零部件新型的配套关系将为专精特新中小企业创造了新的切入点和发展空间。专精特新专业化、精细化程度高，加快特色化的发展，创新能力强，是提升未来汽车产业链竞争力的关键，必将成为未来汽车产业生态的中坚力量。同时，未来汽车产业的发展也必将孕育和催生一大批新的专精特新中小企业。
单立坡表示，工业和信息化部中小企业发展促进中心作为国家层面唯一的综合性中小企业服务机构，也是工业和信息化部专精特新小巨人企业评审的组成单位和专精特新中小企业培育服务的牵头单位，将在未来汽车产业生态的变革中全力支持深圳建设全产业的汽车城，助力深圳进一步提高未来产业的研发能力，完善新能源汽车和智能网联汽车的产业链，打造未来汽车产业新生态。
汽车产业发展的重要战略方向，正日益成为能源、交通、信息通信融合发展的关键节点。工业和信息化部装备工业一司一级巡视员苗长兴认为，随着汽车技术水平的不断提升和相关产业的全面融合，汽车产业正在进入新的数字化发展阶段，作为汽车产业行业主管部门，工业和信息化部将做好产业发展坚强后盾，推动新能源汽车和智能网联汽车实现高质量发展：
一是不断完善政策法规，积极探索融合监管模式，通过准入管理、标准制定、安全监管、产品召回等方式促进汽车产业加快创新安全发展；
二是加强关键技术创新，支持龙头企业和制造业创新中心聚焦关键技术，开展联合公关，加速动力电池、高效电机、自动驾驶形态等研发及产业化；
三是加快产业生态建设，深化云协同战略，促进汽车与能源、交通、信息等深入融合，大件数字经济产业新生态；
四是深化国际交流合作，鼓励支持各国行业组织、跨国企业广泛合作同给予和开拓市场，实现共赢发展。
技术驱动 创新动能
作为新技术革命的试验场，汽车三化的过程带来的产业变革使得相关企业面临一系列新的挑战，创新发展需要完善的路径规划。
比亚迪集团执行副总裁廉玉波认为，在国家顶层设计下，我国新能源汽车得到了快速发展，已经实现了全面市场化的目标，我国新能源汽车正成为引领全球汽车产业转型的重要力量！但我国新能源汽车产业当前仍面临几个挑战，必须提前做好准备，才能保证我国新能源汽车产业的行稳致远：
一、市场淘汰速度不断加快。因为新能源汽车技术已经相对成熟，核心技术领先企业占据了大部分市场，并且市场份额还在不断的提高，而部分无核心技术的转型较慢的传统合资企业逐渐被挤出了市场。
二、是安全问题还没有完全解决。以动力电池和智能驾驶为例，尽管近年来涌现出诸多动力电池创新技术方案，但都还是围绕系统结构开展的创新，智能驾驶也没有完全解决高精度识别、准确决策等安全问题。廉玉波认为要解决这些影响产业推广的底层安全问题，已经不是传统意义上的工程问题，必须加大基础理论的研究，才能推动产业技术水平取得实质性的突破。
三、原材料价格非理性上涨。以最典型的原材料变化为例，这两年来碳酸锂的价格飞速提升，如何将产业链优势转化成价格链也是我们今后需要思考和解决的问题。
四、智能网联汽车产业链积累深度不足。虽然我国基本掌握了电动汽车核心技术，但是智能汽车卡脖子问题仍然存在，基础软件和操作系统、仿真测试软件、高精度感知核心元器件方面，国产替代产品的性能、稳定性还要进一步提升。
廉玉波指出，这些问题可以从创新和数字化两个方面来求解。新时期的创新是技术、产品、服务、商业模式相互促进，相互赋能。技术创新始终处于基础和核心地位，没有技术突破，产品、服务、生态、商业模式的创新都不可持续。
随着汽车产业与其他产业边界模糊，汽车产业将不再是一个封闭的产业。新汽车是多方参与，技术之间的相互协作共同构成了生态。要素之间的产业分工构成了新的商业模式。在整个生态形成过程中，车企作为品牌所有者将主导产品的开发和服务，集成大量的新技术新服务，以开放的心态发挥资源整合的优势，构建行业的生态。
在数字化方面，廉玉波认为，汽车产业数字化发展的趋势已经表明，在研发设计、生产制造、运营服务三个方面可以进行全周期的数据价值的深度挖掘，为创新发展提供有效的支撑。
例如在研发设计中，以高精度造型设计、高性能仿真等数字化验证手段，打造全数字化设计流程，缩短车型产品开发的周期，降低验证成本。比亚迪充分利用数字化软件仿真技术，以前开发一个新车型一般五年，现在正常两年，最快18个月就可以实现。
汽车产业的革命同样也在为全球头部车企创造新的动能。梅赛德斯奔驰中国研发自动驾驶与车联网执行副总裁王忻表示，中国是梅赛德斯奔驰全球最重要的市场，也是全球最大的一个单一市场，同时也是梅赛德斯奔驰迈向“全面电动”和“软件驱动”未来的关键市场。中国研发中心已经成为梅赛德斯奔驰在德国以外最全面的研发中心，研发领域包括设计、电动出行、整车测试、智能互联、本地化和自动化等。继2021年梅赛德斯奔驰中国研发中心在北京正式启动后，今年3月份，上海研发中心也正式启动，聚焦于智能互联、自动驾驶、软硬件开发和大数据等领域。
与此同时，梅赛德斯奔驰和本土领军企业、初创公司和顶尖高校建立了项目合作，例如今年3月份，与腾讯签署协议，通过云计算、大数据和人工智能领域的合作，提速梅赛德斯奔驰在自动驾驶技术的模拟、测试及其应用；与清华大学签署了为期五年的全面合作协议，该公司在2012年与清华大学已经建立了可持续交通联合研究中心，今年则将之升级为可持续交通联合研究院，旨在进一步扩展双方在智慧交通、智能汽车、交通新能源、本土化等领域方面的研究。
这些合作反映出数字化对未来汽车技术发展的重要性。航盛技术中心中央研究院副院长钱乾认为，汽车产业的数字化转型有赖于整个数字化基建的全面渗透，并将重新定义企业的核心竞争力。
目前全球汽车产业处于存量竞争阶段，企业突围需要从量变转向质变。钱乾认为，从数字化进程看，目前大部分企业是从信息化转向数字化的过程，随着企业对数据的积累和使用，逐渐迈向智能化，在这个过程中，数字化研发为数字转型提供了核心价值，包括降本增效，缩短研发周期，实现平台复用，提高虚拟验证能力，以及基于大数据分析的决策链，同时，这也为借助工具连云部署实现高效协同提供了条件。
汽车数字化进程同时也在推动自动驾驶的技术迭代。深圳元戎启行科技有限公司副总裁，技术合伙人刘念邱表示，目前出行市场处于高速增长期，预计到2030年中国出行市场将达到1.2万亿美元。相比于欧美，中国消费者更能够接受自动驾驶，这使得中国的从业者有更强的优势去开发自动驾驶产品。目前，元戎启行基于其多传感器技术和AI推理引擎已经开发出低于一万美金的L4自动驾驶方案，今年展开了前装量产合作，预计2023-2024年产品面世，2025年实现量产。
数字化创新和生态建设
在数字化进程牵引汽车产业生态链的过程中，以云计算、大数据、物联网、人工智能为代表的数字技术迅速成为汽车制造行业的生产新要素，中国汽车产业也面临着前所未有的全价值链重构，包括自动驾驶、滑板底盘、新型显示、智能座舱的智能网联都已成为系统核心。
香港科技大学智能自动驾驶技术中心主任刘明认为，狭义的数字化是基于数据的训练，调度运营过程中产品的降本增效。目前已经实际落地的场景中，前期的数据主要是训练，后期的数字化更重要的是在实际运营过程中进一步完善和提高这些能力，从而达到更好的效率产出，所以数字化技术本身是智能化体现。
悠跑科技副总裁、EEA电子电器架构工程负责人蔡德暄表示，数字化包括两个方面，第一是数字化技术，例如滑板底盘是全线控的底盘控制，意味着转向和控制解耦，这就是数字化的体现；第二是数字化运营，因为数字化的技术会带来主机架构的变化，因此也会带来支撑系统的变化。所有的数字化组织架构围绕着价值创造，才有可能去做一些在传统主机厂不能做的，像底盘预控五个大的系统都能融合起来的产品。
深圳光峰科技股份有限公司副总裁余新认为，数字化的转变核心是从物理世界到虚拟世界的映射，并从虚拟世界反哺回物理世界，这方面人机交互技术是一个关键。例如激光显示技术，其高亮度、高效率的特点，以及任意材质均可显示的特性，提供了映射的灵活度，可以实现更友好更灵活的人机交互。
盯盯拍（深圳）技术有限公司副总裁、车载业务总经理王景宇表示，从海量的用户数据信息精准识别用户的真实需求和真实习惯，对产品方案的真实诉求，车载汽车零部件第一手的资料，这是用户端到产品解决方案的方式；另一方面，是从企业到客户逆向的过程。例如给大型车企、车联网客户提前做产品解决方案数字孪生和数字仿真，让客户在第一时间快速反馈产品解决方案的诉求，包括修改、定义等，以加速产品上市，降低端到端解决方案的设计成本。
除了企业在数字化过程中发挥的重要作用，政府和学术机构也是重要的推动力。刘明认为，一个行业的发展通常需要政产学研金，再加上各种商会和服务组织、联盟，包括最终用户的努力才能形成合力。政府要输出政策和一些引导性的方针。学校的核心是输出根本性创新技术点，其次是输出人才。另外，学校在很多时候会去影响政策的制订和标准法规的制订。
虽然，汽车数字化进程带来了更多的场景和应用，但其技术创新和应用还面临不少难题。王景宇认为，虽然国内产业在上层应用和集成，包括整个配套领域具有优势，但是在数字化底层深入发展过程中，国内在操作系统和芯片方面的还面临很大的制约。国内相关产业要以底层技术为驱动，来发展新一代智能化和座舱信息技术。
余新认为芯片和操作系统是整个数字化闭环里面非常重要的一环。数字化应用的本质是从数据的产生到数据的处理，再到最后数据反馈回来物理世界，整个一套产业是非常庞大的系统。在这种复杂的系统下单靠某一家公司很难支撑起完整闭环，需要开放生态来支撑，把数字化智能化车载平台变成一个完善的，能够给用户带来更多价值的平台，需要行业共同努力。
蔡德暄认为，数字化最大的难点是参与其中的人的认知，认知程度决定了数字化能够推行到什么样的程度。例如汽车操作系统要求硬件标准化和软件平台化。而就硬件标准化来说，汽车行业相对非常离散。因此要做数字化或者整车操作系统，首先要解决硬件标准化。在用户低感知但高门槛的地方作出相对标准的平台，这是数字化或者操作系统的前提，数字化要发展，一定要做硬件的标准化。另外一点是软件平台化，把和汽车移动相关的所有内容集约化，统一向运载器提供标准化的接口，这是现在最大的困难，因为这也涉及到传统组织架构的利益。
