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日前，2023年英特尔FPGA中国技术日在北京成功举行。期间，英特尔不仅披露了包括Agilex 3系列、Agilex 5系列在内的多款FPGA产品细节及早期验证计划，同时分享了与产业伙伴在数据中心、AI、网络、嵌入式等关键领域的应用，并就即将拆分的可编程解决方案事业部（PSG）等业界所关注的问题进行了回应。
Agilex FPGA系列，构建从云到边缘方案
随着数据与算力需求的激增，市场亟需兼具高性能与低功耗的创新芯片以满足严苛的工作负载需求。对此，英特尔推出Agilex FPGA产品组合，帮助开发人员在复杂的设计环境中快速构建从云到边缘的解决方案，同时以灵活、定制化的平台功能和强大的可扩展性满足各层级对可编程逻辑的需求。
英特尔披露了最新的FPGA产品路线图：
Agilex 3 FPGA系列外形小巧，在功耗和成本上进行了大幅优化，且拥有广泛的I/O支持。Agilex 3包括B和C两个系列，即将推出的B系列FPGA面向电路板和系统管理，包括服务器平台管理（PFM）应用；C系列FPGA则针对一系列复杂可编程逻辑设备（CPLD）和FPGA应用提供更多功能以用于垂直市场领域。
Agilex 5 FPGA系列，采用第二代英特尔Hyperflex FPGA架构和英特尔7制程工艺，对晶体管的每瓦性能进行了优化，从而实现出色的能耗。同时采用英特尔上一代高端产品中嵌入的业界首个针对AI优化的模块，并将其扩展至Agilex 5 FPGA的中端产品中，为边缘AI应用提供了理想选择。其中，Agilex 5 E系列FPGA在功耗和尺寸上进行了优化，将于第四季度起，逐步向早期体验客户提供样品，并在明年第一季度开始大批量交付工程样品与提供相关设计软件。
Agilex 7 FPGA系列采用CXL提高带宽和连接性能，并借助HBM加快内存访问速度，具有性能功耗比优势的Agilex 7 M、F和I系列FPGA现已上市。其中，Agilex 7 FPGA R-Tile相较于其他同类FPGA产品，每个端口的PCIe5.0带宽速度提高了2倍，CXL带宽提高了4倍，现已大量出货。
谈及明年的产品预期，英特尔可编程方案事业部FPGA芯片产品营销高级总监Lux Joshi表示，今年年底，Agilex 7的F系列和I系列将会完成，明年继续完成M系列；Agilex 5今年年底会为早期用户提供样品，2024年会针对Agilex 5持续提升产量；Agilex 3方面，B系列会在2024年推出。他强调，2024年会是非常令人激动的一年，会继续深耕已有的4个产品线。
值得一提的是，除了全面的FPGA产品组合，英特尔同时在打造结构化ASIC解决方案。相较于FPGA，ASIC的开发时间较长，可满足更低的功耗和单位成本需求。英特尔构建的由FPGA、结构化ASIC和ASIC组成的英特尔自定义逻辑组合，旨在以极高的灵活度支持市场对于不同功耗、成本和上市时间的多样化需求。
同时，为增强版本与设施的可迁移性，简化FPGA开发流程并提升易用性，英特尔提供诸如专为全系列FPGA打造的设计软件Quartus Prime、开放式FPGA堆栈（OFS）开源版本，以及FPGA AI套件等配套软件堆栈。目前，得益于最新发布的OFS开源版本，开发人员可自由访问开源硬件代码、软件代码和技术文档，进行平台和工作负载开发。
PSG拆分，实现协同增效
英特尔的可编程解决方案事业部（PSG）主要源于2015年收购的FPGA龙头Altera，今年10月，英特尔宣布计划将该事业部拆分，独立运营，目标在未来两至三年内进行IPO。英特尔在公告中表示，PSG预计将在明年1月1日起开始独立运营，届时英特尔将继续提供支持，例如其中一个承诺是将FPGA的生命周期延长到2035年再进行决策。
对此，英特尔可编程方案事业部副总裁兼网络业务部总经理Mike Fitton博士表示，PSG业务在未来的2-3年，会逐步成为英特尔生态系统中的独立公司，但最大的股东依然是英特尔，且最终目标还是希望能够保持供应的持续性。通过拆分既可以使英特尔股东价值得到最大化的回报，另外也能够充分运用英特尔所提供的代工服务等。对PSG来说，可以更快地推出创新产品，所以这是一个协同增效的过程。
他强调，应对垂直市场越来越多样化的需求，能够提供非常广泛的解决方案是关键，而得益于明年即将开始的拆分，可以更加灵活地提供全系列产品，来应对行业客户的各种需求。
以现有的FPGA全家族系列产品矩阵来看，Agilex 3针对成本调优，Agilex 5针对中端市场，Agilex 7主要面向高端市场。此外，英特尔还提供很多助力，比如Agilex 5可以应用到AI边缘的一些应用场景，包括计算、分析以及汽车领域、数据处理。还有从IP和软件端给客户提供自定义组合，包括自定义的IP、I/O，以适应行业中非常广泛的应用。
FPGA在AI领域的立足之本
面对AI应用场景在云端、网络和边缘等领域的高速增长，以及市场对产品日益多样化的需求，英特尔致力于以全栈的FPGA产品，为从边缘到云提供基于FPGA的AI可扩展性，来灵活运行多种工作负载，并以较低的总体拥有成本（TCO），充分释放AI潜能，迎接当下和未来的挑战。
Mike Fitton表示，目前多数AI都在训练侧，是部署在云端的，但是未来会看到越来越多的AI从云到边缘的迁移，整个行业不仅包括FPGA，还有其他应用，都面临着令人非常兴奋的机遇。FPGA在边缘端可以更加实时地处理更小批量的量级，同时具备低延时特点，它可以在边缘端直接收集数据再进行AI训练、AI推理，并可以在新型神经网络上快速部署，降低上市时间和成本。
并且，英特尔的FPGA已经广泛应用在很多边缘应用中，这其中蕴藏着很强的AI需求，从这个角度看，FPGA目前的架构、软件、AI平台等，都非常有利于导入AI。
看好中国市场加快创新，实现多元化应用
英特尔可编程方案事业部中国总经理叶唯琛表示，“在新场景、新应用海量增长的驱动下，中国本地市场对于FPGA产品的需求也在日益多元化和快速扩展。我们始终致力于以中国客户的实际需求为导向，基于领先的FPGA产品和软件为千行百业提供全场景的解决方案。”
如何看待在中国市场的应用前景？叶唯琛表示，首先是FPGA在数据中心的应用。随着数据中心和云计算架构变得越来越复杂，使用CPU来主导数据中心管理已经不是最有效的方式了。因此，英特尔在过去几年开发了FPGA IPU产品，用于数据中心架构管理，目前在中国、美国甚至在世界范围内已经获得了一些主要互联网公司的设计。
其次在工业领域，非常明显的趋势是越来越多边缘AI应用在采用FPGA。他补充，英特尔高、中、低端FPGA系列将在不同场景中得到应用。例如明年将大规模量产的Agilex 5中，有一个AI Tensor blocks就特别适合于边缘工业场景中的应用。
针对在中国市场的持续发展，叶唯琛表示，中国的研发效率非常高，产业链也非常完善，这是中国在持续创新中的重要优势。他非常看好中国客户基于英特尔FPGA技术加快创新并推出令人惊喜的多元化应用。
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