汽车AIOS研究：量产方案落地

佐思汽研发布《2026年汽车AIOS研究报告》。

量产方案小规模落地

2026年，AIOS开始小规模落地，助力座舱AI的不同功能更加完善，应用场景更加全面。此外，部分主流旗舰车型的AIOS通过原子化服务落地跨域编排能力，将执行能力扩展到车身、底盘、智驾等域。

部分量产AIOS的主机厂车型

来源：佐思汽研

截至2026年6月，主机厂的AIOS研发方式仍然分为自研与半外包两种方式：

全栈自研：蔚来、理想为首的新势力车企，将AI能力深度融入中间件层（甚至是内核层），从芯片到应用全栈闭环。

半外包：传统主机厂等厂商自主构建垂域大模型+AIOS框架，底层复用供应商基础软件。

部分量产AIOS的供应商方案

整理：佐思汽研

供应商量产AIOS方案的上车方式则包含如下方式：

从座舱AI应用开始向OS底层延伸：主流方式，如华为通过鸿蒙座舱提供鸿蒙OS的相关服务。

绑定芯片厂商/硬件厂商：与多家芯片厂商的芯片方案进行适配，构建软硬协同，典型如商汤SageOS的Sage Box、中科创达滴水OS的AI Box-N1，通过与AI Box协同构建综合端侧AI方案。

绑定云厂商：以弋途科技为代表，与火山引擎的云底座绑定，调用豆包大模型，提供AI服务。

相比于2025年，2026年的OS跨域调用服务更加完善。

以东风天元OS为例，整个架构实现车身、动力、底盘、热管理及网关五合一的跨域融合，基于“太极大模型”基座，调用超过2000个原子服务，支持通过服务化架构实现功能的快速组合与灵活调用。

东风天元OS架构

来源：东风汽车

在AIOS落地的过程中，座舱软件体系跨域调用的软件基础仍然是整车OS，基于整车OS可以完成座舱非安全类功能的原子化拆解，再通过AI中间件搭载的车规级智能调度算法，实现座舱内算力、应用、外设资源的动态分配与智能调度。当用户下达指令时，通过语音助手拆解意图，协调多个AI框架工作，最终调用原子化服务。这整个过程即是AIOS系统的基本工作流程。

2026年，原子化能力的接口数量已大大扩展（主流旗舰车型的原子能力数量基本超过500+），而在座舱自定义场景越来越盛行的背景下，AIOS的竞争力也逐渐从“原子能力更多”转为“原子能力是否更容易被组合”，在“是否更容易被组合”的问题上，定制化接口与标准化接口协议显出其重要性。

凸显AIOS效果的部分工程难点如下：

AIOS工程难点（部分）

整理：佐思汽研

其中，标准化的统一协议缺失极易拖累SOA架构的原子化能力效果。当前，相关协议仍然是采用Function Call为主流，MCP则处于试水状态。原因是在小规模量产的背景下，Function Call仍然能够满足主要需求，并且便于维护；但当方案需要大规模迁移时，在Function Call外面包一层MCP Server则显示出"跨模型可移植性"和"动态工具发现"优势。

MCP协议的意义在于标准化，将跨场景功能开发周期从数月压缩至几周，车企可以像搭积木一样，快速组合出“千人千面”的座舱服务。典型代表案例是弋途科技的车载MCP-Agent框架与商汤绝影支持MCP/A2A协议的端侧原生智能体框架。

以商汤绝影为例，商汤绝影推出了支持MCP/A2A协议的端侧原生智能体框架，构建标准化“智能体-工具”对接框架，让多个智能体通过统一的 MCP 协议层，能高效对接播放器、空调、知识库等各类车载工具，解决智能体开发过程中工具调用复杂、数据获取困难以及多源信息整合的难题。

其优势包括：

降本提效。统一协议消除了工具对接的碎片化壁垒，大幅降低开发与协作成本，各类工具“即插即用”。

生态开放。支持标准化生态接入机制，便于第三方服务、硬件快速融入车载智能体系，推动生态多元化。

安全可控。统一安全认证策略并集中管理，简化流程的同时强化了系统安全性。

商汤绝影MCP/A2A协议的端侧原生智能体框架

来源：商汤绝影

下一阶段：由驱动阶段转向原生阶段

华为、东软等供应商提出AI与OS的结合分为3个阶段：

AIOS演化的3个阶段

来源：公开渠道

华为提出的AIOS演化特性

来源：华为

2025年，大部分主机厂与供应商均采用将AI框架布置在中间件层的方式构建AI操作系统；如小鹏汽车部署跨域统一协议中间件+端侧大模型+原子服务、长城汽车在中间件层部署了多模型底座与Agent管理/运行框架、东软睿驰NeuSAR OS部署了AI应用快速上车的NeuSAR AI Framework等。

2026年，头部新势力主机厂与供应商开始落地“AI增强内核”，尝试构建内核层的原生AIOS；如蔚来通过AI提升OS内核根据场景来动态调度资源的能力、华为鸿蒙OS的内核层原生支持多模态理解和个性化数据理解等。

AIOS由驱动阶段转向原生阶段

来源：佐思汽研

此外，随着Agent技术的落地与大算力芯片的升级，AIOS架构从应用层到底层同样发生变化：

AIOS架构从应用层到底层的变化

来源：佐思汽研

以蔚来全新SkyOS为例，该系统将AI能力深度融合至操作系统底层，取代传统架构范式，实现了端云一体化高效协同、异构算力智能调度与多智能体协同工作，同时提升了系统的响应速度、稳定性、数据吞吐量及电池续航能力。其中，创新点是提升OS内核根据场景来动态调度资源的能力，包括CPU（进程、线程优先级）和内存管理(分配和回收)、设备共享等，可以在高负载的场景下，提升系统的稳定性和响应速度。

新SkyOS架构支持AI增强的任务调度等功能