这款人工智能处理器Tesla V100要价100万人民币，黄仁勋哪来的底气

据国外媒体 VentureBeat 报道，英伟达 CEO 黄仁勋今天发布了一款针对人工智能应用的雄心勃勃的新处理器：Tesla V100。

该新芯片拥有 210 亿个晶体管，性能比英伟达一年前发布的带 150 亿个晶体管的 Pascal 处理器强大得多。它是一款很大的芯片——815 平方毫米，大小约为 Apple Watch 智能手表的表面。它拥有 5120 个 CUDA（统计计算设备架构）处理核心，双精度浮点运算性能可达每秒 7.5 万亿次。

作为全球最大的图形芯片和 AI 芯片厂商，总部位于加州圣克拉拉的英伟达在加州圣何塞举行 GPU 技术大会，并发布了上述产品。

黄仁勋称英伟达花了 30 亿美元打造这款芯片，售价将会是 14.9 万美元。

在介绍该款芯片之前，黄仁勋谈到了 AI 近年的发展史。他指出，深度学习神经网络研究大约 5 年前开始带来成果，那个时候研究人员开始利用图形处理器（CPU）来处理数据，同时利用它们来快速训练神经网络。自那时起，深度学习技术呈现加速发展。今年，英伟达打算培训 10 万个开发者使用该项技术。

Tesla V100 另称为 Volta，针对深度学习而打造，Tensor 性能可达每秒 120 万亿次浮点运算。它能够每秒传输 300GB 的数据，速度相当于时下其它处理器的 20 倍。该款芯片由三星代工生产。

该芯片针对深度学习训练的 Tensor 浮点运算性能达到去年发布的 Pascal 处理器的 12 倍。这种处理速度很有必要，因为深度学习算法的进展令人惊叹。

2015 年，微软打造了一个名为 ResNet 的深度学习项目，该项目非常复杂，需要每秒 7 百亿亿次浮点运算的处理能力。百度 2016 年打造的 Deep Speech 2 AI 需要每秒 20 百亿亿次浮点运算的处理能力，谷歌 2017 年打造的 NMT 则需要每秒 105 百亿亿次浮点运算的处理能力。

微软正在开发一个新的 ResNet 版本，ResNet 会同时使用 64 个 Tesla V100 芯片来进行处理。目前还不清楚 Tesla V100 批量出货的时间。

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