边缘AI爆发前夜，CEVA如何以“AI Fabric”战略强化竞争力？

每三个蓝牙设备中就有一个使用CEVA技术，全球50%的耳机市场份额背后都有这家公司的身影。在AI从云端涌向边缘的历史转折点上，这家半导体IP巨头正在编织一张更大的技术网络。

CEVA公司首席战略官Iri Trashanski

“我们正站在一个设备智能化的历史节点。”CEVA公司首席战略官Iri Trashanski在近期一场交流会上开场即向包括与非网在内的媒体点明主题。据市场分析数据，具备AI能力的设备数量将在未来几年从150亿台激增至1400亿台，这个数字背后预示着一场深刻的技术变革。

范式转移：AI从“云原生”走向“边缘原生”的三大驱动力

生成式AI的爆发让公众视线始终聚焦在云端大模型，但产业界的共识正在形成——下一个爆发点必定在边缘AI。

“在设备端进行推理，响应更快、数据不出设备、运营成本更低、功耗也更优。”Iri从四个维度深入剖析了边缘AI的崛起逻辑。他进一步解释，从技术架构角度看，未来的AI应用将是分布式的，在本地运行，它们需要连接以了解变化，需要感知环境，并超越现有的视觉模型、音频模型、语音模型等能力限制。

他描绘了几个典型的应用场景：智能耳机实现实时双向翻译，血糖监测仪本地分析健康数据并即时预警，工业传感器自主诊断设备状态并提前维护。这些场景共同指向一个结论：AI能力必须“下沉”至终端。

低延迟成为决定性因素。“如果你把数据发送到云端，网络延迟可能导致生命损失或收入损失。”Iri以自动驾驶和工业控制为例强调实时性的关键意义。在车辆行驶过程中，即使是毫秒级的延迟也可能导致事故；在工业生产中，瞬时决策直接影响生产效率和安全性。

隐私保护构成刚性需求。医疗数据、家庭监控、个人语音记录等敏感信息必须保留在设备上，不通过网络传输。随着全球数据安全法规日趋严格，本地化处理成为必然选择。

成本考量推动架构优化——云端推理按token和算力付费，边缘推理则是一次性硬件投入。Iri算了一笔账：“我今天为AI服务支付月费，是为了获得推理能力，这才是价值所在。而当我在设备上运行时，我转向了资本支出，而且不是自己的资本支出，长期看将显著节省成本。”

功耗优势更为明显。“我们都知道数据中心对电力的需求越来越大，而在设备上运行，其功耗预算要低得多。”他补充道，“从功耗角度来看，设备端推理会好得多，更安全，而且功耗比在云端运行要低得多。”

攻坚克难：边缘AI落地的技术挑战与创新解决方案

尽管前景广阔，边缘AI的规模化部署仍面临多重挑战。包括：

功耗与性能的极致平衡成为首要难题。在资源严格受限的边缘设备中运行AI模型，尤其是小语言模型(SLM)或轻量生成式AI，对能效提出了极限要求。

CEVA的应对策略是构建高度可扩展的NPU架构。Iri称：“我们构建了一个可扩展的架构，从低端的32 MAC到64,000 MAC。这是一个使用相同控制器的可扩展架构。”这种设计允许客户在不同性能等级的芯片上部署同一套模型，大幅降低开发与迁移成本。他进一步透露，CEVA的NPU产品线覆盖从预测性维护所需的毫瓦级性能，到顶级Copilot或生成式AI所需的高算力，形成一个完整的产品矩阵。

CEVA公司业务副总裁兼中国总经理王学海

内存带宽瓶颈亟待突破。“光有算力不够，没有高带宽，数据就会堵在路上。”CEVA公司业务副总裁兼中国总经理王学海指出。CEVA正与多家中国领先芯片客户合作，推动NPU架构向高带宽、多核异构方向发展，以支持端侧大模型的部署与高效推理。他解释道：“今天很多客户在端侧需要使用多个核，然后异构的一些模式，怎么样有效的在一个系统去解决问题，这是我们与客户共同攻关的方向。”

软件与模型的快速适配构成第三大挑战。AI模型迭代周期以月为单位，芯片设计却需要2-3年时间，如何确保硬件不被快速淘汰成为产业界共同面对的棘手问题。Iri坦言：“软件方面非常具有挑战性，因为这是一项巨大的投资。”CEVA通过统一的AI软件工具链与模型部署平台，帮助客户在芯片流片前就能完成模型的优化与验证，显著缩短产品上市时间。

王学海补充了中国市场的独特挑战：“今天的客户市场节奏非常快，一个产品今年看到跟去年看到的东西完全不一样。”他强调了CEVA在帮助客户实现敏捷开发方面的价值，“客户可以使用我们成熟的关键IP技术，快速推出产品面向市场。”

战略核心：AI Fabric——连接、感知与推理的深度融合

在CEVA的愿景蓝图中，未来的智能设备必须同时具备三种基础能力，它们有机融合构成了“AI Fabric”战略核心——

连接是智能设备的血脉系统。支持蓝牙、Wi-Fi、5G/6G、UWB等多种协议，实现设备与设备、设备与云的高效通信。CEVA在这一领域已建立绝对领先地位，蓝牙IP市场份额高达68%，全球每三台蓝牙设备中就有一台使用其技术。在Wi-Fi领域，CEVA同样位居行业前列，从Wi-Fi 6到Wi-Fi 7的演进中始终保持技术领先。

Iri展望：“几乎到2030年，所有的物联网设备连接都将是无线连接。如果你没有连接，那么你就变得无用了。”他进一步解释了连接技术的多样性需求：“有些将是非常低功耗、非常低带宽的，比如蓝牙。它们适合特定原因，但如果你想把数据从汽车传输到云端，可能就需要5G，你需要更高的性能。”

感知是智能设备的五官系统。通过音频、视觉、运动等DSP技术，理解环境与用户行为。CEVA在这一领域的积淀同样深厚——LG电视的指向遥控器、主流耳机的空间音频功能、智能家居的人体感应背后，都有CEVA的感知技术支撑。

“这不仅仅是提供最好的DSP和传感器融合技术，也是为用户提供体验。”Iri以空间音频为例说明，“比如最好的语音质量、改进的降噪、空间音频。只有当你理解周围发生了什么，你才能真正运行推理模型。”

推理是智能设备的大脑系统。借助NPU与AI DSP，在端侧执行语音识别、图像处理、翻译、决策等任务。CEVA的NPU业务在2025年迎来爆发期，签约了多家消费电子、汽车与工业领域头部客户，包括韩国的AI DSP供应商Nextchip、全球MCU大厂Microchip等。

“AI Fabric不是单一产品，而是一套能力框架。”Iri表示，“它帮助客户构建真正的‘实体AI’。”他描绘了AI Fabric在不同场景的应用：“在我的耳机上，可能是一个更大的AI引擎；在汽车上，我可能必须有一个更大的MPU和Wi-Fi或5G；在基站，很可能传感技术较少。但技术的组合，这就是我们在IP组合中定义的基础能力。”

中国布局：从“幕后英雄”到“创新伙伴”的战略升级

中国市场对CEVA而言具有极其重要的战略意义。王学海回顾CEVA在中国20年的发展历程：“我们与中国绝大多数成功的芯片公司和终端品牌建立了根深蒂固的合作关系。”

他将CEVA在中国市场的核心价值总结为三个关键维度——

技术领先性的持续导入。从早期的蓝牙、Wi-Fi到如今的UWB、高带宽NPU，CEVA始终将最前沿的IP技术引入中国市场。“我们现在今天正在跟他们合作去做新的演进，然后帮助他们去导入新的这些技术迭代和量产。”王学海透露，在Wi-Fi 7、蓝牙6.0、UWB等新技术领域，CEVA已与国内头部芯片公司展开深度合作。

敏捷开发的有力支撑。中国市场的快速迭代特性对开发周期提出极高要求。“对于我们的这些领先客户来讲，他们遇到了一个非常大的挑战，一定要持续的保持先进技术的连接和保持这些技术的迭代。”CEVA通过提供成熟的IP解决方案，帮助客户显著缩短产品上市时间。

试错成本的有效控制。芯片行业高投入、高风险的特点使得成本控制尤为关键。“我们起到的一个重要作用就是帮助我们的客户去有效的减少他们的试错成本，减少他们在研发端的这样的一些投入。”王学海指出，同时确保客户能够推出“具有区分度的、高性价比的”产品。

“在今天中国的半导体行业，由我们关键技术赋能的产品可以说无所不在。”王学海表示。他特别强调了中国市场在全球业务中的比重：“中国对于CEVA来讲是一个非常非常重要而且非常成功的市场。”

在AI推理这一新兴领域，CEVA正将最顶尖的架构工程师与科学家资源投向中国。王学海透露：“我们有全球最好的芯片架构的设计工程师和科学家，我们今天非常多的资源现在都是在中国跟我们这些领先的核心客户在紧密进行合作。”这些合作涉及端侧大模型部署、多模态感知、高能效NPU等前沿技术领域。

竞争壁垒：技术整合期的核心优势与底气来源

当被问及与竞争对手的差异化优势时，Iri表现出充分的信心：“市场正在快速整合，很多AI IP初创公司已经退出战场。”

对于CEVA而言，完整且可扩展的产品组合构成第一道竞争壁垒。从极低功耗的物联网设备到高性能的边缘服务器，CEVA提供全覆盖解决方案。Iri分享了一个典型案例：“Microchip在评估了几乎每个供应商的每个客户后，决定选择我们，因为它需要一个完整的解决方案。”这种完整性不仅体现在产品线上，更体现在架构的一致性上——“同一个单一架构可以上下扩展为不同的产品。如果你为其中一个编写了代码，你也可以将代码部署到另一个上。”

统一的软件工具链与生态系统是第二道壁垒。“软件对很多人来说是个头疼的问题。”Iri直言不讳地指出行业痛点。CEVA不仅提供工具链和API，还构建了完整的模型部署生态系统。“我们看到的不仅仅是一个模型。每个人每天都会玩不同的模型。你需要有能力和灵活性。”这种软件优势使得客户能够快速适配日新月异的AI模型。

深厚的客户信任与长期合作基础构成第三道壁垒。CEVA在连接IP领域建立的客户关系正在自然延伸至AI领域。“他们信任我们的交付能力，知道我们是可信赖的长期合作伙伴。”Iri表示。王学海则从中国市场的角度补充：“从蓝牙开始，到Wi-Fi，再到今天的AI，客户与我们合作了20年，这种信任是无价的。”

前瞻性的技术路线图是第四道壁垒。Iri强调：“我们必须始终提前思考，为即将到来的事情做好准备。我们今天销售的产品将在2年后进入市场。”这种前瞻性在快速演进的技术领域显得尤为重要。在Wi-Fi 7标准尚未最终确定时，CEVA就已率先提供解决方案；在边缘AI刚刚兴起之际，CEVA已完成全面的产品布局。

未来展望：边缘智能时代的生态共赢

尽管边缘AI仍处于早期发展阶段，技术标准尚未统一，架构仍在持续演进，但CEVA认为，这正是核心技术提供商的价值所在——在技术变局中提供稳定、可预期、经过验证的技术路径。

王学海在回应关于AI技术不确定性的问题时指出：“作为一个客户相信认可的成功IP公司，你要证明在这种快速迭代中能够为他提供有效的支持。”他强调，CEVA在行业内的口碑和20多年的成功经验是客户信心的基础。

Iri则从产业规律角度分析：“如果你看两年前，这是蛮荒西部，每个人都在构建。我们在过去两年看到的是，市场正在整合，很多初创公司正在退出市场。”这种整合趋势为具有技术底蕴和生态能力的公司提供了更好的发展环境。

AI正在从云端的算力竞赛，走向终端的落地较量。CEVA的“AI Fabric”愿景描绘了一个智能无处不在的未来：每个设备都具备连接、感知与推理能力，去中心化的AI在网络边缘形成合力，共同构建更加智能、高效、安全的技术世界。

“我们不仅仅是在卖IP，我们是在帮客户构建未来。”王学海总结道。在这个正在加速到来的智能未来里，CEVA致力于成为那个隐藏在芯片背后、却无处不在的“赋能者”，通过与全球客户的深度合作，共同迎接边缘智能新时代的全面到来。