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近日，湖北小米长江产业基金合伙企业（有限合伙）再度出手，投资了一家AI芯片初创企业。企查查显示，被投企业是北京晶视智能科技有限公司。
晶视智能目前已完成工商变更，注册资本从1500万人民币，增加到1665万人民币。1月20日，晶视智能实际控制人由“Bitmain Technologies Limited”变更为雷军。
“Bitmain Technologies Limited”去年一度进入公众视野，在当时大半个圈子都在吃瓜的吴詹抢夺公章纠纷中，它作为比特大陆唯一股东的身份曾出现在官方声明中。
那么，晶视智能又是谁？为何吸引产业头部资金流入？
起底晶视智能
官网资料显示，晶视智能是一家聚焦于AI机器视觉的初创公司，当前侧重于视频监控及边缘计算，拥有AI TPU 运算核心及SoC芯片整合技术，研发领域涵盖SoC芯片设计、AI TPU处理器及工具链，图像处理算法及设计等。目前已推出边缘计算处理芯片BM1880、AI视觉芯片CV1832/CV1835/CV1838。公司正式成立日期为2019年10月，核心研发团队成立于2018年1月。
该轮投资中，小米长江认缴出资额345万元，持股比例20.7207%，成为大股东。北京斯年大陆科技中心（有限合伙）略低，持股20%。
从企查查关联信息来看，斯年大陆的相关股东主要有两家，其中比特大陆出资比例97%。
关注比特大陆的人应该有印象，比特大陆董事长詹克团曾在2019年9月公开表示，“由于端侧AI与云端AI芯片模式不一，云端更注重性能，终端则更注重成本和软硬一体化，更难落地，因而决定将端侧AI芯片业务拆分独立运作。”
根据当时的公开报道可以查询到，这个拆分出来独立运作的公司正是晶视智能，它吸纳了比特大陆的边缘芯片研发团队，拥有边缘端AI加速芯片自研知识产权算丰TPU。官网显示，该公司分别于2018年12月、2020年3月分别量产了第一代AI芯片和AI视觉芯片。
比特大陆逐年减持晶视智能的背后
值得注意的是，比特大陆作为晶视智能原来最大的单一股东，近年来持股比例不断降低，从最初的38.8%减少到现在的20%。
为了引入战略投资，让渡股权是较常见的做法，通常也会有业务定位方面的考量。那么，比特大陆逐步减持又是出于什么原因？
从比特大陆历年的投资情况来看，投资数量在2018年达到顶峰，一年内进行了20次投资，之后就急剧锐减，过去两年的投资都是个位数。
从投资分布来看，以区块链和数字货币支付项目居多，AI芯片仅晶视智能一家。
作为全球矿机霸主，比特大陆近年来一直在强化AI方面的布局。这一转变，一是出自市场趋势、政策等多重原因；二是AI芯片与其矿机算力资源有着天然的契合点。
据比特大陆内部透露，早在2015年该公司就已开始布局AI芯片，彼时，正是行业普遍认识到通用处理器掣肘的时间点，当时业内开始发力专用处理器的研发，比特大陆也选择了 ASIC 芯片的研发路线。迄今为止，比特大陆是业内少有能力云端、终端并行投入的AI芯片企业，涉及人脸识别、自动驾驶、城市大脑、智能政务、智能安防、智能推荐、智能医疗等诸多AI场景。
手握雄厚资金，凭借矿机芯片订单与台积电关系深厚，再加上多年的算力研发积累，比特大陆对AI市场雄心勃勃，曾在2018年定下“未来5年，公司40%的收入来自AI部门”这一宏伟目标。
2018年是比特大陆近几年的高光时刻，不论是融资、估值还是对外的投资布局。也是在这一年，比特大陆启动了在香港的上市计划。
然而，随着下半年币市低迷，比特大陆营收受到重大影响，随后公司进行大规模裁员，最终2019年3月在港交所的招股书过期失效，其上市计划至此暂时宣告失败。进入2020年，又因创始人内斗损耗，都使比特大陆元气大伤。
AI落地难已经成为行业共识。人们对于AI芯片，关注的已经不只是性能和算力，还有应用落地和商业化的支持：进入了哪些场景？合作了哪些客户？有没有软硬一体化方案？有没有实际应用案例……
在极度碎片化的终端市场，大规模爆发的行业应用迟迟没有发生，AI创业公司不仅面临着产品持续迭代以及难以落地的挑战，同时还面临着研发和应用难以有效衔接的问题。
行业的共同挑战应该也是比特大陆当前的焦灼点。在这种情况下，不论是减持以缓解压力，还是让渡股权以获得产业基金的资源，都在情理之中。
“抱大腿”还是“win-win”？
成立仅3年的长江小米基金，目前主要围绕芯片研发、先进材料、图像视觉等领域进行投资。其中，视觉作为布局重点之一，投资项目已覆盖了3D视觉、图像传感、OLED材料、光学图像等多个维度。
芯片、新材料都是我国科技领域当前的卡脖子环节，那么，小米为什么在垂直应用领域着重布局视觉？
视觉应用兴于安防市场，是系统视觉采集的前端。率先提出AIoT的小米，早已看到了视觉作为AIoT感知系统的属性在不断加强，不论是机器视觉，还是AI计算机视觉应用，视觉+AI、视觉+IoT等组合应用将开创一个更为广阔的市场空间，一个远远超过安防的增量市场。不过，这同时是一个高度场景化的市场。
正如比特大陆决定拆分端侧AI芯片业务时所看到的，端侧与云端芯片的打法完全不同。如果说云端芯片需要不断跟上先进算法、提升先进工艺、不断扩充云端产业链的豪华朋友圈，那么，端侧芯片则需要根据碎片化的细分市场需求，与垂直纵深的产业资源“交朋友”。 从这点来看，比特大陆不论是拆分业务成立晶视智能，还是携手产业资源布局端侧视觉业务，都是非常有远见的做法。
比特大陆曾强调过它在全流程能力上的优势，而只有生态布局够早、够深入，才能不断强化这样的优势。就以端侧视觉应用为例，是一个全流程的软件pipeline，需要结合具体场景来考虑全流程的总体性能。比如人脸识别中的：视频解码-视频后处理-人脸检测-跟踪-提取特征-比对等，再比如视频结构化中的：视频解码-视频后处理-目标检测-跟踪-目标分类等，把上述全流程的软件运行在AI芯片和硬件上，才是最终的应用性能，而这需要高度的匹配和优化能力。
在成立晶视智能前，比特大陆还在视觉领域有过一笔投资，与明略数据在2018年联合领投了苏州千视通科技。
值得注意的是，明略数据是视频结构化、视频图像检索技术和视频大数据分析解决方案提供商；2019年，与比特大陆共同注资成立晶视智能的易华录，是央企华录集团旗下的上市公司，在大数据、智慧城市等领域有优势。可以发现这两笔投资有一个相似点，比特大陆在通过数据+算力的匹配，推动在特定领域的视觉应用落地。
不过，即便有了先期的资本注入和精准的路线规划，初创企业在细分领域仍然面临着很大的竞争压力，小米长江能够带来资金、品牌的双倍加持，还能够通过生态资源在推进落地应用上带来动力。
在晶视智能此轮投资中让渡股权，比特大陆看似有“抱大腿”之嫌，但是，小米长江作为大股东，在AIoT生态圈的背书能力强于比特大陆，从长远来看，也有利于公司未来的发展。
视觉领域的蓝海正在开启，这一笔投资，你说是“抱大腿”还是“win-win”？
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