激光雷达

加入交流群
扫码加入
获取工程师必备礼包
参与热点资讯讨论

激光雷达(英文:Laser Radar),是以发射激光束探测目标的位置、速度等特征量的雷达系统。其工作原理是向目标发射探测信号(激光束),然后将接收到的从目标反射回来的信号(目标回波)与发射信号进行比较,作适当处理后,就可获得目标的有关信息,如目标距离、方位、高度、速度、姿态、甚至形状等参数,从而对飞机、导弹等目标进行探测、跟踪和识别。它由激光发射机、光学接收机、转台和信息处理系统等组成,激光器将电脉冲变成光脉冲发射出去,光接收机再把从目标反射回来的光脉冲还原成电脉冲,送到显示器。概述图参考资料

激光雷达(英文:Laser Radar),是以发射激光束探测目标的位置、速度等特征量的雷达系统。其工作原理是向目标发射探测信号(激光束),然后将接收到的从目标反射回来的信号(目标回波)与发射信号进行比较,作适当处理后,就可获得目标的有关信息,如目标距离、方位、高度、速度、姿态、甚至形状等参数,从而对飞机、导弹等目标进行探测、跟踪和识别。它由激光发射机、光学接收机、转台和信息处理系统等组成,激光器将电脉冲变成光脉冲发射出去,光接收机再把从目标反射回来的光脉冲还原成电脉冲,送到显示器。概述图参考资料收起

查看更多

电路方案

查看更多

设计资料

查看更多
  • 芯片公司详情介绍-第14期 禾赛科技:全球激光雷达之王
    禾赛科技是一家专注于激光雷达研发、设计与制造的高科技企业,全球领先的激光雷达制造商。公司成立于2014年,总部位于上海,在全球范围内拥有研发、制造和业务网络。禾赛科技在全球激光雷达交付量排名第一,并且是第一家实现全年盈利的激光雷达上市公司。 禾赛科技的核心竞争力在于其全栈自研芯片能力和自建智能制造工厂的能力。公司推出了多款高性能激光雷达产品,涵盖了ADAS乘用车、自动驾驶出租车等多个应用场景。此外,禾赛科技还积极参与行业标准制定,拥有丰富的专利储备和技术积累。 在客户方面,禾赛科技已经与多家知名车企建立了合作关系,并且正在拓展国际市场。公司的发展策略是以“全栈自研芯片+自建智造工厂+深度绑定头部车企”为核心,形成了一个良性循环的商业模式。 总体来看,禾赛科技凭借其强大的技术实力和市场表现,在激光雷达领域占据了重要的市场份额,并且具有较高的成长潜力和发展前景。
  • 激光雷达之争,进入了以芯片为核心的下半场?
    激光雷达行业正经历一场芯片化的变革,多家公司纷纷推出高性能SPAD-SoC芯片,标志着行业从模拟架构转向数字化架构。速腾聚创和禾赛科技展示了各自的创新成果,其中速腾聚创的凤凰芯片实现了超400万像素分辨率与600米超远距探测,而禾赛科技的毕加索芯片则实现了6D全彩激光雷达的原生融合。芯片化不仅提高了性能,还显著降低了成本,使得激光雷达能够应用于更多场景,包括自动驾驶和机器人等领域。
    激光雷达之争,进入了以芯片为核心的下半场?
  • 意法半导体发布紧凑型 dToF 三维激光雷达模块,赋能边缘 AI 系统实现高精度空间感知
    服务多重电子应用领域、全球排名前列的半导体公司意法半导体 (STMicroelectronics,简称ST) (纽约证券交易所代码:STM),正式推出 VL53L9小型一体化直接飞行时间 3D 激光雷达模块,为高分辨率空间测距市场树立了一个新的产品标杆。该模块在小巧高性价比的封装中集成尖端技术,输出图像数据可直接用于微控制器(MCU)和高性能传感器上的低算力边缘 AI 系统,适合机器人、工业自动化
    意法半导体发布紧凑型 dToF 三维激光雷达模块,赋能边缘 AI 系统实现高精度空间感知
  • 自动驾驶激光雷达是如何实现深度感知的?
    激光雷达通过发射激光并接收反射信号,实现高精度三维建模,尤其适用于自动驾驶的深度感知。ToF方法因其成熟度高、响应快而广泛使用,但在高动态目标检测方面有局限。FMCW技术虽能解决这些问题,但成本较高。不同波段选择影响探测能力和安全性,如905nm适合低成本但限于低反射率物体,1550nm则提供更远探测距离但成本高。扫描架构从机械旋转发展至MEMS、转镜和全固态(如Flash和OPA),提升了稳定性与体积。信号过滤与点云语义提取技术解决了复杂环境干扰,增强感知精度。激光雷达与多传感器融合,构成自动驾驶系统的重要基础。
    自动驾驶激光雷达是如何实现深度感知的?
  • 纯视觉的上限真的比激光雷达更高吗?
    本文探讨了纯视觉自动驾驶技术的发展前景及其与激光雷达的比较。纯视觉方案凭借丰富的图像信息和强大的数据驱动能力,有望在未来达到甚至超越激光雷达的性能极限。然而,目前纯视觉技术仍面临极端天气适应性和复杂光照条件下的识别能力不足等问题。尽管如此,随着技术进步和数据积累,纯视觉方案在理论上展现出更大的发展潜力。激光雷达在当前阶段提供了可靠的深度感知和安全性保障,但在分辨率和刷新率方面仍有局限。未来,纯视觉和激光雷达技术将在不同的应用场景中发挥重要作用,并朝着更高级别的自动驾驶解决方案迈进。
    纯视觉的上限真的比激光雷达更高吗?