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  • 数字芯片设计验证经验分享：将ASIC IP核移植到FPGA上
    数字芯片设计验证经验分享：将ASIC IP核移植到FPGA上
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    随着人工智能（AI）技术的飞速发展，其应用边界不断拓宽，从简单的图像识别到复杂的自然语言处理，再到自动驾驶、智能制造等前沿领域，AI正以前所未有的速度改变着我们的世界。在这场AI革命中，深度学习作为其核心驱动力，不断推动着算法与模型的革新，同时也对计算资源提出了更为严苛的要求。诞生于1985年的FPGA虽然问世时间不长，但已经凭借“可编程”的独特优势，在百花齐放的芯片浪潮中夺得一席之地，成为GPU芯片的又一劲敌。
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