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英伟达强势的崛起速度，让业界为之动容。资本市场为之痴狂。新一代AI技术的高性能芯片需求造就了一个新时代的启蒙开启。
有人把黄仁勋比作乔布斯。这是对一个新工业革命时代降临之后的盛誉，自然也是对新传奇的预期。
性能翻30倍的恐怖Blackwell芯片，我们曾经为摩尔定律为倾倒，如今，或许对于AI芯片的发展，注定了多了一份期许，这极有可能是一次新的超越，或许会奠定未来三十年的发展基业。
3月18日的GTC上，黄仁勋上台开始演讲，这场发布会在SAP中心进行，人们在百米长的队伍里要经过两个小时地检票和等待，才能进到演讲会场。
这里是硅谷很多演唱会和演出的举办地，占地4.2万平方米，曾举办过滚石和Bon Jovi 演唱会、美国NHL全明星赛，而现在站在舞台中央的是黄仁勋，很容易让现场的许多开发者想到了乔布斯。
一场开发者大会，能有演唱会的效果，这不是一般的科技创业人能达到的效果。就如同相声演员在舞台上表演的相声，能达到演唱会的效果。这显然不是一般人能够达到这样的效果的。
没有持续的追逐力度，没有持续的影响力，没有持续的期待值，怎么可能有这样的火爆和热烈。
黄仁勋说。这是一场只有模拟而没有动画的发布会。“今天抵达GTC现场的公司们价值1 trillion。这么多伙伴，需要这么多的算力，怎么办？我们需要大得多的GPU。把所有GPU 连接起来，成千上万个大的GPU里是成千上万小的GPU， 百万个GPU让你的效率提升！”
期待是对科技未来的向往，这是纽带，也是联系每一个节点的不可或缺的要素。虽然AI的提出已经很多年了，但也只有在OpenAI推出ChatGPT之后，尤其是GPT3.5和Sora推出之后，人们对AI能够做的工作有了更强烈的预期和紧迫感，而且各种大模型如雨后春笋一般地涌现出来，市场对于高性能芯片的需求度也爆棚了。
黄仁勋推出B200的时候，人们忍不住要惊呼了。这是Hooper后的新一代架构，以数学家Blackwell命名。
B200发布后，包括微软执行董事长兼首席执行官萨提亚·纳德拉、Alphabet和谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊、亚马逊总裁兼首席执行官安迪·贾西等一众云服务厂商大佬纷纷站台支持。
特斯拉及xAI首席执行官埃隆·马斯克也不吝溢美之词：“当下的AI领域，英伟达硬件无可比拟。”大佬们的肯定也说明英伟达在AI芯片领域的绝对领先位置。
黄仁勋总结的Blackwell GPU的性能特点：高AI性能：B200 GPU提供高达20 petaflops的FP4计算能力，这是由其2080亿个晶体管提供的。高效推理：当与Grace CPU结合形成GB200超级芯片时，它能在LLM推理工作负载上提供比单个GPU高出30倍的性能，同时在成本和能源消耗上比H100 GPU高出25倍。
训练能力：使用Blackwell GPU，训练一个1.8万亿参数的模型所需的GPU数量从8000个减少到2000个，同时电力消耗从15兆瓦降低到仅四兆瓦。GPT-3性能：在GPT-3 LLM基准测试中，GB200的性能是H100的七倍，训练速度提高了4倍。
第二代Transformer引擎通过使用每个神经元的四位而不是八位，实现了计算、带宽和模型大小的翻倍。允许多达576个GPU之间进行通信，提供每秒1.8太比特的双向带宽。拥有500亿晶体管和3.6 teraflops的FP8计算能力，用于支持大规模GPU集群的通信。Nvidia的系统可以扩展到数万个GB200超级芯片，通过800Gbps的Quantum-X800 InfiniBand或Spectrum-X800以太网连接。
单个NVL72机架可以支持高达27万亿参数的模型。GB200超级芯片将两个B200 GPU与一个Grace CPU结合在一起，它能将成本和能源消耗比 H100降低多达25倍。黄仁勋还强调，之前训练一个1.8万亿参数的模型需要使用8000个Hopper GPU和15兆瓦的电力。如今，使用2000个Blackwell GPU就可以完成相同的任务，同时仅需要4兆瓦的电力。
英伟达正在打包预训练模型及其附属延伸，并简化了称为NVIDIA推理微服务（NIMS）的微服务部署。这样可以让模型更易于实施和管理的平台。NVIDIA提供服务帮助企业和应用程序对模型进行微调或定制。
据悉，亚马逊、谷歌、微软和甲骨文，将成为首批提供Blackwell芯片驱动的云服务提供商。在这场发布会上，黄仁勋表达的很感慨，“如果你问我，心目中的GPU是什么样子，今天的发布就是我的答案。”“我们站在计算科学和物理等其他一切科学的交叉点”。“新的工业革命来了。”或许，黄仁勋时代也要来了。
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