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暂无相关内容,为您推荐以下内容
  • 2026年,比亚迪的自动驾驶走到了哪一步?
    比亚迪在智驾领域迅速崛起,从依赖供应商到自主开发,再到全面布局。2021年后,比亚迪推出自研操作系统BYD OS,投资多家公司,不再局限于整车集成商的角色。2024年,比亚迪宣布搭载华为ADS 3.0,展示了其开放合作的态度。 比亚迪推出了多个版本的天神之眼智驾方案,其中金色标代表最高配置,配备三颗激光雷达和双英伟达Orin-X,算力508TOPS;红色标为中高端车型,配备单颗激光雷达和单英伟达Orin-X,算力254TOPS;蓝色标则是入门级配置,采用纯视觉方案,算力在84到128TOPS之间。 比亚迪通过大规模的数据积累和端到端的大模型训练,推动智驾技术的快速发展。2026年,比亚迪发布了自研芯片璇玑A3,算力超过700TOPS,实现了全链路自研闭环。此外,璇玑架构升级至2.0版本,引入传感器卫星架构,提高了系统的性能和安全性。 比亚迪还推出了面向L3/L4级别的天神之眼自动驾驶版,配备了超千线激光雷达和其他冗余组件,展现了其对未来自动驾驶技术的信心。同时,比亚迪在智能座舱技术上也有所创新,推出了具备长期记忆能力的超级智能体迪迪虾,体现了智驾与座舱融合的趋势。 总的来说,比亚迪在智驾领域的战略清晰明确,通过不断的技术投入和资源整合,逐渐建立起自己的技术优势,有望在未来竞争中占据有利地位。
    2026年,比亚迪的自动驾驶走到了哪一步?
  • 宇树上会,机器人会成为半导体下一个超级终端吗?
    宇树科技即将科创板IPO,预示机器人可能成为芯片产业新超级终端。具身智能厂商推动芯片需求升级,催生异构计算架构、实时控制MCU等需求。半导体行业看好机器人“大脑”和“小脑”两大阵营,特别是精密控制和全栈整合型芯片。机器人芯片市场前景广阔,预计未来几年将显著增长。
    宇树上会,机器人会成为半导体下一个超级终端吗?
  • 量子计算迎来“晶圆厂时刻”,谁先受益?
    量子计算正从科研迈向产业化,美国通过《芯片与科学法案》提供巨额激励,支持IBM、GlobalFoundries等公司推进关键技术。imec展示首个采用High NA EUV光刻制造的量子点量子比特器件,标志着量子计算进入先进制造阶段。资本市场关注Quantinuum等公司的IPO,预示着量子计算商业化初期的重点在于低温控制芯片、特种互连、低损耗材料等领域。
    量子计算迎来“晶圆厂时刻”,谁先受益?
  • AI行业潜规则:关于Token计费的秘密
    本文探讨了Token计费在AI模型中的重要性和复杂性,并详细介绍了如何精确计费以确保用户得到准确的费用。文章指出,Token计费不仅仅是简单的费用收取,还需要考虑到多种因素,如输入输出计费、阶梯计费、开关计费和工具计费等。作者强调,精确计费的关键在于遵循模型官方的计费规则,确保用户支付的金额与官方一致。为此,提出了一套先进的计费算法框架,包括Token化引擎、分类计费引擎、组合计费引擎和验证校准层,以实现灵活且精确的计费。此外,文章还介绍了矩向AI-Router和“AI店铺”等技术支持和服务解决方案,旨在帮助开发者和创业者更好地理解和实施精确计费策略。
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    54分钟前
    AI行业潜规则:关于Token计费的秘密
  • 玻璃基板产业化进展到哪了?
    玻璃基板作为下一代先进封装的核心材料,预计全球市场规模将在2034年达到23.3亿美元,技术竞争激烈。虽然各大厂商如英特尔、三星、台积电等都在积极布局,但实际产业化进程仍然面临诸多挑战,包括电镀填铜的一致性问题、标准体系缺失和中试平台匮乏等。业内认为,大规模应用至少还需两到三年的时间,尤其是在晶圆级封装的良率和可靠性方面有待提高。
    玻璃基板产业化进展到哪了?
  • 这家国家级“小巨人”,完成IPO辅导!
    上海北变科技股份有限公司已完成IPO辅导,专注于高压变频器配套及相关领域,拥有多个重要客户并应用于多项重大工程项目,具备一定规模和创新能力。
    这家国家级“小巨人”,完成IPO辅导!
  • 芯片物理设计中memory沟道预留宽度计算方法
    在芯片数字后端物理设计中,Memory阵列间布线沟道宽度是Floorplan阶段的核心难题,需综合考虑布线需求、工艺规则、电源完整性、信号质量等因素进行优化。沟道宽度设计的核心逻辑为按需预留、余量兜底、规则合规,计算公式为:Channel Width = (有效待布线引脚数 / 可用垂直布线层数 / Track利用率) × 金属层Pitch + 冗余布线间距。设计还需匹配金属层特性,并满足DRC合规性、工艺DFM要求及供电完整性。完整设计流程应采用“预估算-布局验证-迭代优化”模式,以实现布线、时序、功耗、面积的最优平衡。
    芯片物理设计中memory沟道预留宽度计算方法
  • GNSS天线学习入个门
    本文介绍了GNSS天线的基本知识,包括极化方式、供电方式、结构组成及其影响因素。文章强调了GNSS天线在定位性能中的重要性,并指出天线与整机的配合才是决定定位性能的关键。
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    59分钟前
    GNSS天线学习入个门
  • 中国储能年度最具科技创新力10强排行榜|独家
    科技创新,已经成为推动储能产业可持续发展的重要驱动力。无论是当前竞争最激烈的大储电芯领域,还是未来可能成为全球新能源关键变量的长时储能,又或是最具想象与科技力的构网型储能等等,都离不开科技创新的力量。
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    1小时前
    中国储能年度最具科技创新力10强排行榜|独家
  • 全球主流封测设备供应商财务数据概览(2026-Q1)
    半导体行业迎来历史性大年,封装设备和测试设备厂商营收显著增长。ASMPT、K&S和BESI受益于2.5D/3D先进封装产能扩张;Advantest和Teradyne则因算力芯片市场需求激增而表现出色。预计未来几年,这些厂商将继续保持强劲增长势头。
    全球主流封测设备供应商财务数据概览(2026-Q1)
  • IC面试知识系列篇:数字芯片流程
    本文介绍了数字IC面试知识系列篇——数字芯片流程,涵盖了需求分析、功能架构设计、RTL编码、功能仿真验证、逻辑综合、STA静态时序分析、形式验证、后端流程等内容,并简述了整个芯片设计过程,从需求分析到物理版图验证再到晶圆制作。
    IC面试知识系列篇:数字芯片流程
  • Omdia:受价格压力与运营商补贴政策调整影响,2026年第一季度,美国智能手机市场下滑3%
    Omdia的最新研究,2026年第一季度,美国智能手机市场同比下滑3%,出货量降至3340万部。这一对比是基于2025年第一季度的高基数——当时在潜在的美国关税举措出台前,厂商和运营商都进行了提前备货。除了这种对比效应外,美国智能手机出货量还受到以下因素的抑制:运营商套餐升级环境更趋保守、内存和存储成本上升,以及发布推迟导致关键高端机型的实际销量不及预期。然而,对于价格上涨的预期也驱动了部分低端机型在2026年第二季度到来前进行渠道提前备货。
    Omdia:受价格压力与运营商补贴政策调整影响,2026年第一季度,美国智能手机市场下滑3%
  • Codex 5.5版本额度消耗过快问题原因与终极解决方案
    用户描述了他们在使用 Codex 时遇到的额度消耗过快问题,并分享了一些解决方案,包括禁用 Codex 的记忆功能和查找并终止后台进程。
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    1小时前
    Codex 5.5版本额度消耗过快问题原因与终极解决方案
  • Agentic AI刺激存储器需求扩张,预估2027年全球存储器产值将扩大至1.28万亿美元
    AI推动存储器需求激增,TrendForce集邦咨询上调存储器产值预估,DRAM和NAND Flash受益显著。AI推理需求增长促使HBM与DRAM需求上升,同时NAND Flash因成本较高和性能限制面临挑战,但因其在AI推理中的广泛应用,预计未来几年将持续增长。
    Agentic AI刺激存储器需求扩张,预估2027年全球存储器产值将扩大至1.28万亿美元
  • 智驭未来·安全启航 Fortinet Accelerate 2026亚太区巡展上海站圆满举办!
    网络安全行业年度盛会Fortinet Accelerate 2026亚太区系列巡展上海站在上海顺利举行。Fortinet高管、产品技术专家、权威行业分析师、客户及合作伙伴齐聚一堂,围绕“智驭未来,安全启航”主题,共同探讨AI时代下网络安全的新范式与新路径。大会聚焦三大核心议题:AI双轮驱动下的安全防御体系重构、Sovereign SASE引领的边缘安全新范式、以及FortiOS 8.0统一平台战略
    智驭未来·安全启航 Fortinet Accelerate 2026亚太区巡展上海站圆满举办!
  • 基于FPGA的压缩算法加速实现
    本设计实现了一个基于FPGA平台的Gzip压缩算法加速器,通过静态霍夫曼编码和Deflate算法对文件进行高效压缩。项目团队使用C语言实现算法并在Vivado HLS中综合,最终在Pynq-Z2上硬件实现。优化措施包括量化处理、流水线化和内联功能,显著提升了压缩速度。项目成功验证了压缩和解压缩功能的一致性和有效性,压缩比和吞吐率得到了显著改善。
    基于FPGA的压缩算法加速实现
  • “韬(τ)定律” 真正的战场,在未来5-8年内
    华为提出的“韬(τ)定律”挑战摩尔定律,主张用时间常数替代几何尺寸,重新定义芯片性能。此定律适用于当前摩尔定律接近物理极限的情况,强调工程优化而非单纯微缩晶体管栅极。华为希望通过这一新标准推动行业规则变革,尤其是在中国大陆面临摩尔定律瓶颈和技术封锁的背景下,通过逻辑折叠等技术探索新的发展道路。
    “韬(τ)定律” 真正的战场,在未来5-8年内
  • 智驾仿真研究:「仿真测试 + 世界模型」双轮驱动的测试体系,已成研发基础设施
    佐思汽研发布《2026年智能驾驶仿真与世界模型研究报告》,聚焦仿真与世界模型的核心技术和产业趋势,详细介绍了仿真测试的完整体系及其与世界模型的协同关系。报告指出,随着国标GB/T 47025-2026的发布,自动驾驶仿真测试成为产品准入的关键环节。仿真平台正朝着高保真度、物理一致性、动态交互的方向发展,而世界模型则从辅助工具迈向核心基座,与VLA模型、强化学习深度融合,推动自动驾驶系统的认知与推演能力。报告还提到,仿真测试与世界模型的融合已成为研发基础设施,形成互补格局,共同促进物理AI的发展。
    智驾仿真研究:「仿真测试 + 世界模型」双轮驱动的测试体系,已成研发基础设施
  • 算力网建设全面提速,AI WAN迎来重要机遇
    AI WAN作为新一代广域网架构,凭借其高速大容量、低时延、智能感知和调度等核心能力,成为打造全国一体化算力网的关键技术。AI WAN不仅能满足大模型训推、跨域数据迁移等场景需求,还通过智能流量识别和业务质量感知,实现精准的算力调度和资源优化。随着政策引导和技术进步,AI WAN正加速从实验室试点迈向产业化应用,为各行业的数字化转型提供强有力的支持。
    算力网建设全面提速,AI WAN迎来重要机遇
  • 聊聊6G的FR3频段
    FR3频段介于FR1和FR2之间,拥有接近17GHz的连续频谱资源,容量与覆盖能力强于FR1,优于FR2。它被细分为多个区间,适用于不同应用场景。虽然尚未在全球范围内获得IMT标识,但已有部分地区将其作为5G/6G频段。预计在未来几年内,随着技术发展和标准化进程,FR3将成为6G的主要频段之一。
    聊聊6G的FR3频段

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