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暂无相关内容,为您推荐以下内容
  • 工控巨头ABB宣布55亿美元最大收购!
    全球工业自动化巨头ABB宣布以55亿美元收购英国公司Rotork,此举标志着传统自动化公司在转向投资现场执行器市场的趋势。ABB通过出售机器人部门并以溢价收购执行器龙头,展示了其对未来全栈闭环策略的信心。随着西门子、艾默生和霍尼韦尔纷纷采取类似行动,整个行业正在聚焦于高利润的现场执行器市场,而非传统的机器人领域。
    工控巨头ABB宣布55亿美元最大收购!
  • 中国中压成套市场规模测算、细分赛道增速与发展趋势分析
    中压成套市场规模自2015年至2025年增长缓慢,预计2025-2030年将以3.2%的年增长率稳定增长。一次设备仍是核心产品,占75.5%,主要用于电网、发电、工业项目等领域。二次设备则主要应用于城市电网和建筑配电,未来增长依赖于城市配网改造和新能源接入。
  • 一年完成产业质变:从鼓励探索到全域落地,上海搭起自动驾驶完整产业底座
    芝能汽车指出,2026年中国智能驾驶行业将进入“制度化商业落地”阶段,重点在于L2+辅助驾驶的普及和L3/L4级别的商业化准备。WAIC 2026发布八大成果,包括实施办法4.0、实训场门户、数据交易和共享倡议、评测标准和量产项目,推动自动驾驶产业化进程。
    一年完成产业质变:从鼓励探索到全域落地,上海搭起自动驾驶完整产业底座
  • 单卡神话褪色之后,国产算力走入“超节点”交卷时代
    7月17日至7月20日,2026世界人工智能大会(WAIC)在上海如期举行。世博展览馆H2算力馆内,高光灯带下的单颗GPU展柜被悄然推至边缘,取而代之矗立于展区中央的,是一座座高度突破两米、布满无线缆正交互联与液冷管路的“超节点”整机柜。当买家的注意力从规格书上的峰值算力(TFLOPS),转向测试日志里的显存瓶颈、计算空转与掉卡恢复,单卡时代的数字神话逐渐走向终结。
    单卡神话褪色之后,国产算力走入“超节点”交卷时代
  • WAIC 2026观察:无图、有脑、能干活,物理AI跑起来了?
    2026世界人工智能大会在上海举办,重点展示了自动驾驶与智能汽车的最新进展。九识智能宣布其L4级自动驾驶无图方案已实现规模化量产,摆脱对高精度地图的依赖。吉利汽车推出全新阶跃Step端云模型及物理AI上车成果,吉利率先完成物理AI的实车落地。国内多家车企展示了自研车规芯片和AI大模型,算力供应链走向台前。文远知行发布L4级量产Robotaxi,曹操出行提出可信能力是规模化发展的基础。比亚迪展示三层物理AI架构,均普智能展示多台具身智能机器人协同作业的BMS自主量产验证产线。
    WAIC 2026观察:无图、有脑、能干活,物理AI跑起来了?
  • 端侧AI智能体时代到来,NPU告别单一推理加速器
    大模型技术推动AI运算从云端向本地迁移,要求底层NPU从一次性加速器转变为智能体计算底座。面对碎片化场景与分化负载,分层解耦的芯片架构设计成为解决方案。通过软件与硬件的分层解耦,开发者能够利用统一的编译器工具链和指令集架构,适应不同应用场景的需求。硬件层面则根据不同场景采用差异化架构,例如专用架构提高计算效率,通用架构保留编程灵活性,并引入存算一体与非冯·诺依曼架构解决内存瓶颈。未来,这种设计将精准覆盖从低功耗物联网到高并发智能座舱的多元场景。
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    10分钟前
    端侧AI智能体时代到来,NPU告别单一推理加速器
  • 华为、阿里云、摩尔线程、沐曦……为何国产算力芯片都在押注超节点?
    摘要:在刚刚结束的WAIC 2026期间,国产AI算力芯片企业集中展示了通用GPU、NPU、TPU、3D近存计算、边缘推理芯片及超节点系统。华为、阿里云、摩尔线程、沐曦、壁仞科技、燧原科技等厂商将竞争重点从单颗芯片参数扩展到Scale-up高速互连、统一内存、软件栈、模型适配和规模交付;天数智芯、中昊芯英、东方算芯等企业则分别从通用GPU、专用AI计算和近存计算寻找差异化路径。 2026世界人工智
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    11分钟前
  • 2026年,车路云一体化走到哪一步了?
    车路协同自2019年起被视为重要发展方向,尽管已有大量投资和试点城市,但在2026年中期,实际应用仍十分有限。车路云一体化取代传统车路协同,强调云控平台的作用,增强车辆的超视距感知能力。虽然基础设施建设迅速推进,特别是在北京等地,但多数试点城市和项目进展缓慢,且覆盖不均衡。市场数据表明,尽管投资巨大,但商业化进程缓慢,主要挑战包括技术成熟度低、运营主体不明晰和法规缺失等问题。总体而言,车路协同虽有进展,但其商业化之路仍有很长的路要走。
    2026年,车路云一体化走到哪一步了?
  • “国芯训国模”跑通,5D世界模型登顶:摩尔线程三大AI工厂全面铺开
    摩尔线程在WAIC 2026上展示了其全功能GPU解决方案,强调了其在AI训练、推理和智能体部署方面的综合能力。通过C256超节点和PD异构分离技术,摩尔线程展示了其在大规模集群管理和异构计算中的优势。此外,摩尔线程还推出了一系列针对边缘计算和具身智能的解决方案,进一步拓展了其在AI产业链中的应用场景。
    “国芯训国模”跑通,5D世界模型登顶:摩尔线程三大AI工厂全面铺开
  • 线控转向供应链报告:新国标正式落地,线控转向迎来量产元年
    随着高阶智驾从L2+向L3/L4跨越,线控转向(SBW)作为智能化竞争的关键技术,正迎来法规松绑和技术落地的双重机遇。双冗余架构和路感模拟算法的成熟使得响应速度突破20ms,满足智驾需求。国产供应商在转向执行器和冗余电控方面取得突破,系统成本降至4000元区间,推动行业进入放量周期。盖世汽车研究院深入分析了线控转向的概述、企业竞争格局、典型企业和主要部件供应商的情况,发现其将成为L3+自动驾驶的必备配置,并预计市场渗透率将在2026年新国标实施后显著上升。技术壁垒集中在冗余设计、功能安全认证和路感模拟算法上,决定了系统的性能和可靠性。线控转向产业链上游涉及多个核心部件,中游则是系统集成商主导市场。随着新国标落地和成本下降,线控转向有望在未来3-5年内达到300亿元以上的市场规模。
    线控转向供应链报告:新国标正式落地,线控转向迎来量产元年
  • 【光电共封CPO】CPO技术革新,硅光战场迎来新的技术拐点
    本文讨论了CPO(可插拔光模块)的量产进展及其对供应链的影响。尽管有报道指出CPO量产延期至2028年,但实际进度并未停滞,特别是Lumentum与NVIDIA合作的CW激光器预计今年第四季度批量交付,2027年进一步放量。台积电的PIC产能稳步提升,日月光负责后续封装与测试。此外,硅光市场方面,EML和CW激光器面临供应短缺,但供应端正在加速扩产。整体来看,尽管市场短期受挫,但长期需求强劲,供应链仍在积极应对。
    【光电共封CPO】CPO技术革新,硅光战场迎来新的技术拐点
  • 最新面板价格趋势(2026年7月)
    根据TrendForce集邦咨询的最新调研数据,2026年7月电视面板价格下跌,其中65吋、55吋、43吋和32吋电视面板均价分别下降了1.7%、1.6%、3.0%和2.7%。显示器面板价格与前月持平,而笔电面板价格则在2月至7月期间维持稳定状态。
    最新面板价格趋势(2026年7月)
  • ASML最新财报数据分析(2026-Q2)
    ASML第二季度财报显示,总营收约为106.5亿美元,环比增长5.0%,同比增长17.25%。尽管当前营收略低于去年末的峰值,但整体呈上升趋势,毛利率略有提升。设备销售额中,EUV光刻机保持高位,ArFi和ArF Dry销售额显著增加。从设备销售数量看,高端EUV和低端i-line、KrF设备出货量稳定,ArFi和ArF Dry出货量增加。毛利率维持在较高水平,约为54%。 在应用分布方面,逻辑制造用光刻机销售额基本不变,存储制造用光刻机销售额连续两季度大幅增加。地域分布上,中国大陆市场营收下降,中国台湾地区持续反弹,韩国市场销售数据跳跃式增加并超过历史高点。预计2026年下半年半导体芯片市场将继续大幅走高,全年市场规模将达到15,050亿美元,同比增长几乎翻倍。上游半导体设备市场有望达到1620亿美元,同比增长20%左右。
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    22分钟前
    ASML最新财报数据分析(2026-Q2)
  • 安托在WAIC 2026发布ADANES统一数据源底座:让核能工程从“静态模型”迈向“动态孪生”
    2026年世界人工智能大会在上海召开,中国科学院近代物理研究所主办的“AI与先进核能共筑可持续智能未来”主题论坛同期举行,安托作为AI for ADANES全域创新联盟的创始成员单位,负责统一数据源的基石建设。安托与中国科学院近代物理研究所合作,将CiADS装置全生命周期的数据纳入同一套数据体系,通过统一标识、语义关联和版本配置,实现了数据的有效整合,为AI理解和驱动核能系统提供了可信基础。这一技术路线填补了全球先进核能智能化落地的技术空白,并有望在未来推动核能工程从“静态模型”迈向“动态孪生”。
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    26分钟前
  • ISSW 2026 论文集:从 SPAD 器件到系统应用(含下载方法)
    ISSW 2026 是第五届国际单光子雪崩二极管(SPAD)传感器研讨会,将于2026年6月1日至4日在韩国首尔延世大学举行。会议主要关注器件、架构与应用,涉及CMOS/兼容工艺、SiPM、III-V与Ge-on-Si、淬灭与前端电路、TDC、智能数据处理,以及ToF/LiDAR、时间分辨成像、低光成像、量子成像、量子随机数和量子通信等领域。以下是部分有proceedings正文的论文摘要: 1. **Optimization of Dual Epitaxial Process** - 提出了双外延工艺、full-BDTI 和四重微透镜的设计,实现了10 μm pitch的背照式charge focusing NP-type SPAD。 2. **SPAD Innovations for Sensitivity Enhancement and Pixel Scaling** - 讨论了SPAD在高灵敏度和像素缩小之间的权衡,提出了DAR SPAD、U-SPAD和L-SPAD三种改进方案。 3. **Development of BSI 10/7.5/5 μm-Pitch SPAD Sensors** - 在300 mm CMOS平台上优化了三种背照式SPAD像素,分别达到25.6%、20.8%和14.8%的940 nm PDE。 4. **Front-Side Illuminated SPAD with Enhanced Near-Infrared Sensitivity** - 介绍了前照式硅SPAD在近红外探测中的性能提升,通过掺杂优化和STI grating结构实现了较高的PDP。 5. **A Compact Front-Side-Illuminated 48×32 Pixel dToF Sensor** - 展示了一款紧凑型多区dToF传感器,适用于手机自动对焦ROI和工业场景。 这些论文展示了SPAD传感器在多个领域的最新进展和技术突破。
  • 上海半导体公司全景图·从光刻机到AI芯片,一篇说清求职方向
    提到上海,很多人的第一反应是金融、外贸、互联网。但少有人意识到,上海其实是中国半导体产业链最完整的城市——从光刻机、刻蚀设备,到大硅片、光刻胶,再到AI芯片、5G基带、EDA工具、晶圆制造、封装测试,几乎所有关键环节都能在上海找到代表性企业。
    上海半导体公司全景图·从光刻机到AI芯片,一篇说清求职方向
  • 瞻芯到底在下一盘什么棋?
    瞻芯电子宣布3.3kV SiC MOSFET量产出货,标志着国产高压SiC在中高压领域的突破。3.3kV电压等级处于车规级与IGBT性能之间,具有显著的系统架构优势,能够大幅缩小体积和重量,降低损耗。瞻芯此次不仅提供了完整的器件和驱动解决方案,还在10kV SiC MOSFET研发方面取得进展,逼近材料理论极限。尽管面临材料、工艺和封装的挑战,国产高压SiC的发展前景广阔,有助于新型电力系统和AI算力基础设施的进步。
    瞻芯到底在下一盘什么棋?
  • 外行兴奋,内行沉默:WAIC机器人不再讲同一个故事
    2023年WAIC在上海举行,吸引了众多观众和参展商。H3馆作为最具人气的区域,聚集了超过200家机器人公司,展示了机器人行业的最新成果和技术趋势。炫技派机器人以其精彩的表演吸引了大量观众,但其实际应用性和商业化前景仍存在不确定性。消费陪伴派则注重用户体验和情感价值,尽管有一定的市场需求,但在家庭场景中的实用性仍有待提高。工业实用派则聚焦于实际应用场景,强调稳定性、效率和经济效益,但仍面临技术和商业模式上的挑战。总的来说,机器人行业正在经历快速发展,不同路线的企业都在探索各自的商业路径和发展模式。然而,如何将炫技性能转化为实际生产力,并满足消费者的多样化需求,将是未来发展的关键所在。
    外行兴奋,内行沉默:WAIC机器人不再讲同一个故事
  • 傅利叶发布首款轮式双臂机器人GRW 补齐工厂柔性自动化短板
    傅利叶发布全新自研轮式双臂机器人GRW,适用于工厂辅助作业场景,具有16kg负载和±0.1mm精度,支持7x24小时不间断作业,适用于汽车制造、仓储物流等领域。其设计注重灵活性和实用性,能够适应多种辅助作业需求,并且具备模块化末端和零代码软件工具链,降低了使用门槛。
    傅利叶发布首款轮式双臂机器人GRW 补齐工厂柔性自动化短板
  • 十分钟读论文 | Bridge-WA:预测世界“在哪变、怎么变”,再让机器人出手
    Bridge-WA 是一种面向语言条件下的机器人操作任务的新方法,特别擅长处理视觉-语言-动作模型在处理未来场景变化方面的不足。该方法通过使用一个5B未来的改变教师模型来学习操作过程中的场景演变,然后将其转化为三种紧凑先验——未来令牌、变化图和运动流图,最后通过WorldBridge模块将它们注入动作Transformer。 主要特点包括: 1. **先验类型**:未来令牌表示任务最终应到达的结果状态,变化图回答“哪里会变”,运动流图提供“怎么动”的信息。 2. **训练与推理不对称**:训练阶段使用离线构建的先验进行监督,推理阶段仅运行策略和少量先验。 3. **三类先验的重要性**:Future Tokens 和 Change Maps 提供高层语义与空间定位,而 Motion-Flow Maps 则补充局部运动方向信息。 4. **训练目标**:动作模仿损失加上世界先验蒸馏损失,确保预测准确性和稳定性。 5. **部署优势**:相比传统方法,Bridge-WA 在实际部署中更加轻量化,同时具备强大的未来变化信息处理能力。 这项研究展示了如何通过分解未来建模任务,利用紧凑先验提高机器人操作任务的成功率和鲁棒性。
    十分钟读论文 | Bridge-WA:预测世界“在哪变、怎么变”,再让机器人出手

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