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  • 融资22亿!安徽冲出一家AI芯片独角兽,蔚来李斌是背后老板
    蔚来芯片子公司安徽神玑完成超22亿元融资,估值近百亿,国内首家研发5nm车规芯片并实现规模化商用。神玑由蔚来创始人李斌等人创立,已完成神玑NX9031芯片的研发与量产,具备强大算力且降低成本显著。未来神玑将继续扩展至具身机器人等领域,提供完整芯片和智能硬件解决方案。
  • Taalas,把大模型“焊死”在芯片里,这家公司可能是2026年最疯狂的存在
    Taalas公司推出了一款专门针对大模型的专用芯片,实现了硬件与模型的高度融合,相比传统软件模型提高了1000倍的效率。该芯片能够在Llama 3.1 8B模型上每秒为每个用户提供超过17k个tokens,且能耗仅为Cerebras芯片的十分之一。尽管存在高昂的研发成本和较长的设计周期,但随着AI模型稳定性的提高,这种专用芯片可能会成为未来的主流选择。
  • 69家国产EDA公司的详细产品信息
    去年有传言称某外资EDA巨头对中国断供,虽然最终证实为谣言,但这一事件仍给行业带来极大震动,并促使国产EDA公司面临巨大机遇与挑战。本文提供了69家国内EDA供应商的产品数据,覆盖设计、工艺、封装等多个环节,旨在助力国产EDA发展并应对潜在风险。
    69家国产EDA公司的详细产品信息
  • NVIDIA战略市场分析:从Blackwell到Vera Rubin的技术霸权与市场份额可持续性评估
    NVIDIA在2026财年实现了财务规模的巅峰,完成了从传统半导体组件供应商向全球“AI工场架构师”的战略转型。通过加速计算推动指数级增长,其GPU芯片路线图演进至Blackwell和Vera Rubin平台,提升了性能并降低成本。NVIDIA通过软硬件一体化和系统级集成巩固了护城河,面对Hyperscalers和AMD的竞争,利用供应链优势锁定市场份额。未来,NVIDIA将在AI超级周期中继续保持不可替代的地位。
  • 当英伟达还在预告"世界前所未见",摩尔线程已经交卷了
    2026年英伟达预告发布全新AI芯片,摩尔线程却早已提前布局并推出实际产品。摩尔线程不仅在AI工厂和ARM笔记本SoC方面领先,而且在系统级能力和生态建设上表现出色。尽管单卡性能与英伟达存在差距,但在大规模训练效率和生态兼容性方面具有优势。摩尔线程的战略预判、中国市场的需求以及工程师文化使其能够在竞争中保持领先地位。
    当英伟达还在预告"世界前所未见",摩尔线程已经交卷了
  • 不跟CUDA走的那条路:燧原“驭算”赌的是什么?
    燧原科技是一家专注于国产AI算力系统的公司,其产品不仅限于单一AI芯片,而是提供完整的解决方案,包括AI加速卡、模组、软件平台和智算系统。硬件方面,燧原采用OAM模组和液冷耦合技术,解决多卡互联和散热问题;软件方面,自主研发全栈平台“驭算 TopsRider”,提高系统性能和稳定性。尽管面临客户集中度高、亏损严重和软件生态建设挑战,燧原仍坚持技术创新,追求下一代大模型形态的发展。
  • 研报 | 预估2026年全球八大CSP合计资本支出将破7,100亿美元,谷歌TPU引领ASIC布局
    全球主要云计算服务提供商(CSP)计划在2026年大幅增加资本支出,预计总额超过7100亿美元,同比增长61%。这些公司将继续采购GPU并加大ASIC研发投入,以满足不断增长的AI应用需求。其中,Google在TPU领域的投入尤为突出,预计其TPU机种将在AI服务器中的占比接近78%。亚马逊也在加快GPU采购步伐,而Meta和微软则分别在ASIC研发上有所进展。此外,中资公司如腾讯和阿里巴巴也在积极布局AI芯片,以增强自身竞争力。
    研报 | 预估2026年全球八大CSP合计资本支出将破7,100亿美元,谷歌TPU引领ASIC布局
  • 前华为海思老兵造AI芯片,融资3亿元
    为旌科技完成新一轮3亿元融资,专注智慧视觉和智能驾驶场景,推出多款端侧异构智能芯片,应用于工业级摄像头、机器人、车端智能系统等,拥有3大核心技术,已实现多个头部客户的量产落地。
    前华为海思老兵造AI芯片,融资3亿元
  • 千亿AI芯片巨单!AMD拿下,苏妈赢麻
    AMD与Meta达成重大合作,Meta将部署高达6GW的AMD Instinct GPU,并获得AMD 10%的股份。此次合作涉及价值超600亿美元,预计2026年下半年开始出货。AMD表示这不仅能增加收入,还能推动其生态系统发展。双方合作还包括未来的MI500系列芯片,以实现多元化算力部署。
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    02/26 09:53
    千亿AI芯片巨单!AMD拿下,苏妈赢麻
  • 融资34亿!新晋AI芯片独角兽诞生
    MatX完成5亿美元B轮融资,估值数十亿,推出大模型芯片MatX One,预计一年内完成流片。该芯片基于可分割的脉动阵列,具有高吞吐量和低延迟,性能超越英伟达Rubin Ultra。MatX由前谷歌工程师创办,团队规模达到100人,获得Situational Awareness与Jane Street领投。MatX的目标是打造最适合大语言模型的芯片,解决内存和计算资源配置难题。
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    02/26 09:51
  • AMD罕见“卖身”,1美分锁定两大AI巨头
    AMD与Meta签订了一份“卖身契”,Meta承诺在未来几年购买最多6吉瓦的AMD AI芯片,价值超过千亿美元。作为交换,AMD给予Meta一个认股权证,允许其以每股1美分的价格购买最多1.6亿股AMD股票,约占AMD总股本的10%。这一协议不仅有助于AMD锁定长期订单,还增强了其在AI芯片领域的竞争力,对抗英伟达的垄断地位。
    AMD罕见“卖身”,1美分锁定两大AI巨头
  • Meta采购AMD千亿美元AI芯片,利好三星!
    总部位于美国的AMD是NVIDIA的竞争对手,将向Meta供应一款6GW(基于功耗当量)的人工智能(AI)加速器。由于AI加速器的销售额已达每GW数千亿美元,预计该合同金额将超过1000亿美元。AI加速器是专为AI学习和推理而设计的半导体封装,集成了高带宽内存(HBM)和图形处理器(GPU)。
    Meta采购AMD千亿美元AI芯片,利好三星!
  • 从盘古套壳到阿里真武 AI芯片大浪淘沙
    2026年中国AI芯片市场竞争激烈,阿里推出真武810E PPU,强调软件兼容性和全栈生态优势。昇腾和寒武纪擅长推理,但训练能力较弱。国产GPU如摩尔线程、沐曦、壁仞、天数智芯追求CUDA兼容,但尚未盈利。龙芯则专注于安全可控的GPGPU。整体来看,国产AI芯片需解决技术缺陷和市场盈利问题,才能实现真正的国产替代。
    从盘古套壳到阿里真武 AI芯片大浪淘沙
  • 又一大算力AI芯片发布!比B200快3倍,刚融资24亿元
    英特尔宣布向AI芯片独角兽SambaNova注资3.5亿美元,推出第五代AI芯片SN50,号称提供智能体AI所需的速度和吞吐量,最大速度比同类芯片快5倍,支持高达10万亿参数的大模型。SambaNova与英特尔达成战略合作,共同推动高性能AI推理解决方案的发展。
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    02/25 17:27
    又一大算力AI芯片发布!比B200快3倍,刚融资24亿元
  • 国产大算力AI芯片创企融资超8亿!7nm芯片已量产交付
    辉羲智能完成超8亿元Pre-B轮融资,由多家知名产业背景投资方参与,包括蔚来资本、顺为资本、小米集团、商汤国香资本等。公司致力于成为全球领先的具身智能AI计算平台供应商,已推出大算力端侧旗舰芯片R1,具备8核SIMT架构和超过500TOPS的AI算力。此外,辉羲智能还推出了具身域控大脑RoboR和RISE计算平台,已在多个机器人产品中成功应用。
    国产大算力AI芯片创企融资超8亿!7nm芯片已量产交付
  • 24人打造的6nm AI芯片火了!比B200快48倍,30块能跑DeepSeek满血版
    加拿大神秘AI芯片创企Taalas融资超14亿元,推出首款可定制芯片平台HC1,集成Meta Llama 3.1 8B模型,性能惊人,有望挑战英伟达GPU。芯片采用台积电6nm制程,面积与H100相当,成本仅为Cerebras的一半,功耗更低。尽管存在错误率较高问题,但Taalas计划继续推进芯片定制化进程,满足特定应用需求。
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    02/25 10:52
    24人打造的6nm AI芯片火了!比B200快48倍,30块能跑DeepSeek满血版
  • 2026,国产AI芯片,跨越天堑:从“推理”走向“训练”
    国产AI芯片从推理走向训练,面临技术突破与商业闭环双重挑战。政策驱动和技术迭代加速国产算力在训练场景的应用,预计2026年成为关键元年。多家企业成功利用国产芯片训练AI大模型,表明国产算力在训练领域的实战能力得到验证。
    2026,国产AI芯片,跨越天堑:从“推理”走向“训练”
  • 曝字节拟年产10万颗AI芯片
    字节跳动计划在3月底前收到AI推理芯片样品,并打算在今年至少生产10万颗,目标产量增至35万颗。公司正与三星电子洽谈,三星将开设新厂生产该芯片,同时争取获得全球AI基础设施所需的存储芯片供应。字节跳动发言人否认了关于自研芯片项目的不准确信息。
    曝字节拟年产10万颗AI芯片
  • 北京AI芯片创企融资近10亿,推理性能超主流GPU
    算苗科技完成近10亿融资,专注100%国产化3D算力芯片研发与量产,凭借混合键合工艺实现3D堆叠芯片研发与大规模量产,其3D IC产业伙伴包括长鑫存储、中芯国际、兆易创新。公司核心技术团队毕业于中科院、清华大学等高校,拥有丰富的研发经验和多项专利。
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    02/14 11:53
    北京AI芯片创企融资近10亿,推理性能超主流GPU
  • RISC-V自定义拓展验证难?VC Formal给出全套解决方案
    RISC-V 芯片广泛应用,全球使用量达500亿颗。其验证面临独特挑战,如ISA合规性测试和复杂微架构验证。形式化验证因其高效性和确定性成为关键手段。新思科技的VC Formal解决方案提供全面验证工具,适用于RISC-V内核与IP模块,助力RISC-V产业发展。
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    02/12 14:50

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