• Li Auto L9 Headlight Driver Board Teardown
    Today we are disassembling a Li Auto L9 headlight driver board. Inside, there is a single PCB. Let's take a closer look at the specific components on it. Infineon 32-bit automotive-grade microcontroll
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    40分钟前
    Li Auto L9 Headlight Driver Board Teardown
  • CXL连接全面赋能AI与车载算力提升,SmartDV CXL全栈IP加速相关芯片设计
    作者:北京华兴万邦管理咨询有限公司 商瑞 马华 在高性能计算、AI集群与汽车智能驾驶快速迭代的今天,处理器、内存、存储、加速器与协同(异构)计算单元之间的高速互联、缓存一致与低时延通信,已成为决定系统整体性能、可扩展性与可靠性的核心支柱。Compute Express Link®(CXL®)标准凭借开放、兼容、高性能的特性,致力于打破计算系统中的“内存墙”和“异构墙”,因而已从数据中心走向AI集群
    CXL连接全面赋能AI与车载算力提升,SmartDV CXL全栈IP加速相关芯片设计
  • 智能座舱AI Agent三大演进趋势:情感化、全场景、任务化
    佐思汽研发布的《智能座舱AI Agent 三大演进趋势及案例分析报告》指出,智能座舱正从传统的“功能集合”向“智能伙伴”AI Agent演进。首先,智能座舱情感引擎化,使其成为具有温度的出行伙伴,增强用户粘性和安全性。其次,行业加速打通出行-生活-办公全场景,全场景跨终端的系统级AI智能体将成为下一个风口。最后,智能座舱任务化,从聊天AI到靠谱执行者,实现一站式服务。报告还详细介绍了广汽、蔚来和商汤绝影的具体案例。
  • 独家丨上汽MG欧洲工厂官宣,未来在欧冲击年销60万辆
    上汽MG宣布将在西班牙加利西亚自治区建设新制造基地,总投资约2亿欧元,计划于2028年投产,年产能可达12万辆,并预计创造超过2000个就业岗位。该工厂将整合整车研发、制造、零部件供应与物流运营,旨在提高本土化生产和采购规模,增强欧洲供应链的稳定性和灵活性。知情人士透露,未来目标是在欧洲市场销售50万至60万辆新车。
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    15小时前
  • 上汽、采埃孚站台也难掩困局,这家智驾供应商再闯港股:回款慢、现金紧
    天瞳威视再次冲刺港股,聚焦智能驾驶解决方案提供商。公司采用“算力效率派”策略,专注L2-L2+级辅助驾驶的高性价比路线,同时拓展L4级自动驾驶业务。尽管取得一定进展,但仍面临现金流紧张、海外业务回落等问题,亟待解决。
  • 三重涨价函突袭汽车供应链,汽车降价时代正在终结
    2026年5月,意法半导体、英飞凌、威世半导体相继宣布涨价,标志着半导体行业进入系统性成本重置阶段。涨价潮始于年初,多家芯片供应商陆续调价,反映了地缘政治紧张、能源与原材料成本上升等因素。整车厂面临巨大成本压力,利润空间被严重压缩,不得不考虑涨价或削减成本。尽管涨价潮可能暂时缓解,但长远来看,全球供应链重构和技术路线变化将带来新的挑战。
  • 深度解析常用光耦型号、工作原理与硬核优势-先进光半导体
    深度解析常用光耦型号、工作原理与硬核优势在现代电子电路与电力控制系统的硬件版图中,“安全隔离”与“信号精准传输”是两个永恒的核心命题。随着分布式光伏、智能电网、储能系统以及新能源汽车(BMS)向高电压、大功率、高频化急剧演进,敏感的微控制器(MCU/DSP)极易遭受强电侧万伏浪涌或高频噪声的物理摧毁。作为斩断电气危害的“安全阀”,光电耦合器(Optocoupler,简称光耦)凭借“以光为媒”的天然
  • 服务器一体成型电感如何选型避坑?盯紧这5大核心参数不踩雷
    服务器电源作为核心动力单元,长期处于高电流、高频开关、高密度热堆叠的严苛工况,电感选型直接决定电源效率、稳定性与长期可靠性。一体成型电感凭借全封闭磁屏蔽、低DCR、高饱和电流等优势,已成为服务器VRM、POL模块的主流选择。但选型时若只看标称参数,极易陷入饱和失效、温升超标、EMI超标的陷阱。本文从工程师实战角度,拆解核心参数与避坑要点,结合安瑞科一体成型电感TSB1010系列给出参考,助力精准避
  • 2026年5月车企销量:比亚迪领跑,零跑暴涨,出口成关键增长点
    芝能汽车出品:2026年5月车企销量数据显示,比亚迪单月销量38.3万辆,同比增长0.3%,海外销售突破16万辆;零跑同比增长81%,蔚来、小鹏环比向好。整体来看,新能源销量表现良好,尤其是零跑和蔚来。
    2026年5月车企销量:比亚迪领跑,零跑暴涨,出口成关键增长点
  • 线控转向,走向爆发前夜
    今年以来,小鹏GX、智己LS8、理想L9 Livis等多款车型明确搭载线控转向。无独有偶,新款雷克萨斯RZ和奔驰EQS也都将线控转向包装成产品卖点。传统转向系统相比,线控转向到底改变了什么?
    线控转向,走向爆发前夜
  • 丰田等日本车企统一零部件不良判定标准
    日本汽车工业协会与日本汽车零部件工业协会联合制定并即将实施零部件不良判定统一规范,旨在减少物料浪费、提高零部件良品率。新规将放宽对零部件表面瑕疵的标准,允许更多部件正常装车使用,预计每年可减少大量报废零件。此措施有助于应对中东地缘冲突带来的供应链紧张和劳动力成本上升等问题,同时也为中国竞争对手带来挑战。
  • 从HW1.0到AI5,特斯拉芯片做了一次极限删减?
    特斯拉AI5芯片算力飙升至2000~2500TOPS,采用台积电3nm工艺,性能提升显著;移除GPU和ISP,专注于神经网络推理;内存带宽大幅提升,支持大模型实时推理;能效比高,成本低于竞争对手;未来有望推动自动驾驶系统从规则导向向大模型导向转变。
    从HW1.0到AI5,特斯拉芯片做了一次极限删减?
  • 当智驾来到物理AI时代,行业会发生什么变化?
    物理AI大模型成为汽车行业热门话题,强调其在自动驾驶领域的潜力与挑战。物理AI通过理解和推演物理规律,相比端到端模型在处理未知场景时更具优势。行业分为VLA和世界模型两大技术路线,分别通过语言模型和三维空间建模实现对物理世界的认知。物理AI有望大幅提升自动驾驶系统的适应能力和决策精度,推动行业迈向更高层次的发展。
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  • VLA与世界模型哪个更适合自动驾驶?为什么车企会有不同选择?
    自动驾驶技术中,世界模型与VLA各有侧重:世界模型注重环境逻辑预测,VLA强调决策逻辑推理。两者在实际应用中逐渐融合,共同推动自动驾驶系统的智能化水平。
    VLA与世界模型哪个更适合自动驾驶?为什么车企会有不同选择?
  • 全域高压与智能硬件升级,小米YU7 GT核心零部件配套供应商一览
    小米汽车推出高性能纯电SUV YU7 GT,搭载800V高压平台、前后双电机系统,零百加速仅2.92秒,CLTC续航705公里,支持5.2C快充。智能驾驶方面,配备NVIDIA Thor平台和多传感器融合方案,智能座舱搭载高通骁龙8295芯片和HyperOS系统,智能底盘增强操控性能。供应链策略转向核心系统自研,提升整体竞争力。
    全域高压与智能硬件升级,小米YU7 GT核心零部件配套供应商一览
  • 智能座舱多模态交互测试,慧通测控HMI自动化测试迎来升级浪潮
    随着智能汽车座舱从“功能堆砌”转向“体验驱动”,车载人机交互界面正成为车企差异化竞争的核心战场。仪表盘、中控屏、HUD、语音助手等多模态交互并行爆发,对HMI测试技术提出了前所未有的挑战。传统功能测试已难以覆盖复杂交互场景下的安全与体验验证需求,一套兼顾驾驶安全、操作效率与跨模态一致性的系统化测试体系正在加速成型。 安全、效率、一致性成测试三大支点 车载HMI测试正围绕三个核心维度展开重构: 安全
  • 重磅发布 | HIRAIN OS新增SOVD,推动车载诊断迈向服务化
    随着汽车电子电气架构向集中化、高性能计算(HPC)方向演进,传统的车载诊断系统面临新的挑战。在分布式架构中广泛使用的UDS(统一诊断服务)协议,基于CAN总线和固定报文格式,难以满足现代智能汽车尤其是高算力域控制器对高效、灵活、丰富诊断数据的需求。为此,一种新诊断范式——面向服务的车辆诊断(Service-Oriented Vehicle Diagnostics, SOVD)应运而生。 图片来源:
    重磅发布 | HIRAIN OS新增SOVD,推动车载诊断迈向服务化
  • 全民城区智驾,「安全兜底」成了硬门槛
    比亚迪在全民智驾2.0中显著增强了激光雷达版方案的普及性,使其成为全系标配,甚至低至7万元级别的海鸥也能享受城市领航功能。比亚迪通过物理AI大模型和海量数据底座提升了自动驾驶能力,并特别强调“安全兜底”,即为城市领航提供一年的安全保障,无论是否进行OTA更新。此举不仅是技术展示,更是为了增强用户的信任感,确保高阶智驾系统的稳定性和安全性。 比亚迪的策略不仅仅是技术进步,还包括通过激光雷达和卫星架构提升感知冗余,确保在各种复杂环境下都能保持高水平的感知能力。此外,比亚迪的战略布局使得激光雷达产业链重新评估,特别是速腾聚创因其技术和大规模生产能力而受益匪浅,成为了比亚迪智能化供应链的关键合作伙伴。
  • 黄仁勋发布Alpamayo 2 Super:自动驾驶黑箱终于被打开了
    英伟达在GTC台北2026大会上发布了Alpamayo 2 Super,这是320亿参数的开放视觉-语言-动作推理模型,标志着汽车从“单纯驾驶”迈向“安全推理”。此外,还推出了AlpaGym和OmniDreams,用于增强自动驾驶的训练效果。同时,Vera Rubin和Vera CPU展示了英伟达在智能体AI领域的最新进展,而DSX平台则提供了建设AI工厂的参考设计蓝图。最后,英伟达还介绍了Cosmos 3、Alphamale 2和Isaac GR0K,推动智能体从数字世界走向物理世界。
  • 简约风暴与算力狂飙之下,车门正在成为汽车进化的“隐秘战场”
    在北京车展上,随着硬派SUV和激光雷达的普及,车门设计面临前所未有的挑战。传统的金属冲压工艺无法满足造型自由度和电磁兼容的需求,导致设计与制造之间的矛盾加剧。为了应对这一问题,一些车企开始探索使用新型复合材料,如玻璃纤维增强热塑性材料,以实现更高的成型自由度和更好的电磁兼容性。虽然目前市场上对于这类材料的安全性和耐用性仍有疑虑,但随着本土供应商如延锋彼欧的解决方案逐渐成熟并得到广泛应用,复合材料车门有望在未来几年内成为主流。

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