• 舱驾一体成为行业新赛点,卓驭率先完成技术量产与规模化“交卷”
    如果从2019年行业首次提出“中央计算平台”构想算起,舱驾一体技术走过了一段长达七年的“概念徘徊期”。尤其是单芯片方案,虽屡被提及,却长期止步于工程样件与小范围验证,直至2025年才零星试点上车,规模化落地始终差临门一脚。 进入2026年,这一局面被彻底改写。随着北汽极狐阿尔法T5、阿尔法S5的批量交付,单芯片舱驾一体域控真正从实验室驶入消费市场,中国本土供应链的竞争力也开始显现在装车数据之中。据
  • 一个被低估的千亿新战场正在觉醒
    2026年热管理成为AI定义汽车的核心系统,从被动散热转向主动调控。AI驱动的预测性智能控制提升了热管理的精度和效率,例如多区风量AI分配和传感器虚拟化。同时,系统高度集成化趋势明显,双间接架构和多通阀的应用降低了泄漏风险和维护成本。面对2029年7月1日的政策要求,行业加速向环保制冷剂转型,R1234yf和R290成为重点关注对象。
    一个被低估的千亿新战场正在觉醒
  • 智能内饰研究:可交互星空屏、隐形显示、表面投影等技术落地,汽车内饰智能化不断升级
    佐思汽研发布的《2026年汽车智能内饰研究报告》聚焦新型内饰材料及工艺、内饰智能化功能,并详细介绍了生物基材料、再生材料、碳纤维材料、冷却涂料、POE革、透光表面材料、智能织物、电子墨水饰条、水晶内饰、IMD工艺、IME工艺、TOM工艺等新型内饰材料及工艺。同时,报告还涵盖了内饰智能化功能,如星空顶、发光门板、发光仪表台及其他创新照明技术,例如电子皮肤、电子出风口、隐形显示屏、透明显示、表面投影等。此外,报告还深入研究了主机厂和供应商在新型内饰材料及工艺、内饰智能化功能方面的最新进展。
    智能内饰研究:可交互星空屏、隐形显示、表面投影等技术落地,汽车内饰智能化不断升级
  • 端到端、世界模型与VLA三者到底是什么关系?
    2026年上半年,自动驾驶行业技术迭代加速,主要聚焦于端到端、VLA和世界模型三大技术路线。端到端简化了传统模块化设计,但缺乏深层理解;VLA通过加入语言模型增强理解能力,但存在推理延迟和模型不适配问题;世界模型则通过模拟物理世界预测未来,提高决策主动性。随着技术融合加深,行业正朝着让AI理解物理世界的趋势发展,预计下半年的竞争将集中在技术融合的深度和速度上。
    端到端、世界模型与VLA三者到底是什么关系?
  • 从高通2026投资者日看汽车与具身智能的同一张路线图
    高通在投资者日上展示了其在AI数据中心方面的最新成果,特别是关于智能体的CPU Dragonfly、高带宽计算HBC以及收购AI原生软件公司Modular。此外,高通还强调了其在机器人业务上的进展,提出“一台机器人不是一台电脑,而是三台电脑”的理念,暗示其在汽车和机器人领域的技术路线图相似。 高通在过去十年中推动了汽车计算芯片的发展,从早期的单芯片解决方案到现在的混合关键性融合架构,实现了软件定义汽车向AI定义汽车的升级。高通认为,未来的汽车不仅是驾驶辅助工具,更是能够自主执行任务的智能体。 在机器人业务方面,高通提出了三层计算的概念,即思考的大脑(System 2)、行动层(System 1)和反射层(System 0),并将这一概念应用于其Dragonwing IQ10系列芯片中。高通强调了全栈解决方案的重要性,包括计算、操作系统、仿真、数据飞轮、模型和硬件参考设计。 高通指出,机器人和汽车面临类似的工程挑战,特别是在实时性和安全性方面。高通认为,汽车行业的经验和教训可以直接应用于机器人领域,尤其是在功能安全、供应链管理和实时系统验证等方面。 总的来说,高通展示了其在AI和机器人领域的全面布局,强调了跨领域的技术转移和协同效应,为汽车和机器人行业的未来发展提供了新的视角和思路。
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    13小时前
    从高通2026投资者日看汽车与具身智能的同一张路线图
  • 把握2027,共筑产业承重墙:中汽协链动产业上下游 共商48V芯片高质破局之路
    为推动汽车产业链上下游对车载48V电气系统的技术突破与产业落地交流,由中国汽车工业协会(下称“中汽协”)主办、芯联集成(688469.SH)承办的车载48V电气系统芯片技术发展研讨会在浙江绍兴顺利召开。 本次会议汇聚一汽、东风、长安、上汽、北汽、广汽、江淮、奇瑞、吉利、长城、比亚迪、重汽、理想、蔚来、赛力斯、零跑、小米17家主流车企、10家零部件及芯片企业,1家咨询机构,与会的整车企业领导同产业链
    把握2027,共筑产业承重墙:中汽协链动产业上下游 共商48V芯片高质破局之路
  • 新能源明年开征车船税!燃油车的春天来了?
    财政部、税务总局联合工信部宣布,从明年开始,新能源乘用车也将被征收车船税,这标志着新能源车与传统燃油车在税费方面趋于一致。此举旨在推动汽车工业向更加环保和技术先进的方向发展,同时减轻现有HEV、插混和增程车型的负担,并促进纯电动车市场的增长。
  • 物理AI升温,Robotaxi进入“车企时间”
    Robotaxi 的叙事正转向具身智能,资本聚焦具身智能赛道。尽管Robotaxi热度下降,但车企仍看好其作为智驾能力的终极考验。小鹏、吉利和特斯拉分别采取不同策略:小鹏利用现有平台降低成本,吉利从零开始研发专用车型,特斯拉双线并进验证技术和运营效率。车企的加入将推动Robotaxi从单一技术验证迈向全面商业化,重塑出行生态规则。
  • 博世与CARIAD推出面向大众市场的L2级驾驶辅助系统
    博世与CARIAD联手开发自动驾驶技术,推出适用于多款车型的人工智能软件栈,预计于2027年应用于大众ID.EVERY1。此技术不仅提升了L2级驾驶辅助系统的性能,还将在多种路况下实现脱手驾驶。双方通过实地测试和数据采集,确保技术的全面性和适应性。
  • 适配充电枪场景的高性价比光耦——EL817
    新能源汽车充电安全对充电枪的高低压隔离与信号传输稳定性要求极高。EL817光耦因其高隔离、高稳定性能,成为充电枪的理想选择,广泛应用于比亚迪、林肯等品牌的设备中,尤其适合7kW及以下交流充电枪。相比进口光耦,EL817在成本与稳定性上更具优势,适用于多种充电设备,如壁挂式交流充电桩、充电枪控制盒、车载充电器等。云际创芯电子提供一站式技术支持与供货服务,满足研发选型、小批量试产及批量采购需求。
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    07/06 17:26
  • BEV在自动驾驶中起到什么作用?近几年有哪些实践?
    BEV感知技术通过提供上帝视角的俯瞰图,消除透视失真,整合多传感器数据,实现统一坐标系下的环境建模。BEV技术经历了从几何变换到端到端学习的发展,包括BEVFormer和Sparse4D等标志性突破。然而,BEV技术仍面临深度估计、数据标注成本高昂和多传感器同步等问题。尽管如此,BEV已成为自动驾驶技术的核心,正逐渐扩展至机器人操作等领域。
    BEV在自动驾驶中起到什么作用?近几年有哪些实践?
  • 有了占用网络技术,还需要激光雷达吗?
    占用网络作为一种新的感知方式,通过预测三维空间中的每个微小单元是否被占据,解决了传统感知系统对未知物体失明的问题。它不仅提高了对异形物体的感知能力,而且在夜间、隧道和恶劣天气等环境下表现优异。尽管激光雷达在某些场景下仍有优势,但随着激光雷达的成本下降和性能提升,两者将在未来的自动驾驶系统中实现更复杂的协同关系,共同保障安全性。
    有了占用网络技术,还需要激光雷达吗?
  • 从0到1,搞懂BMS AFE芯片电路设计四大问题
    为什么同样一颗AFE,有的人一次成功,有的人却问题不断?很多人第一次设计BMS时都有一种错觉就是,AFE不过就是一颗采集电池电压、电流和温度的芯片,只要按照参考原理图把外围电路照着画出来,板子基本就能正常工作。但是当你真正做过BMS项目后才会发现,事情远没有这么简单。
  • Robotaxi重要玩家Waymo:最新运营和技术方案进展
    Waymo于2026年在全球多个城市展开大规模商业化运营,覆盖11个城市,总服务面积超过1400平方英里。截至同年6月,Waymo运营车队规模接近4000辆,主要车型为捷豹I-PACE和即将推出的Ojai车型。Waymo累计完成近2亿英里的无人驾驶行驶,并在定价和安全性方面表现出色。未来,Waymo计划将业务扩展至更多城市,并深化国际化布局。硬件方面,Waymo采用多传感器融合感知方案,传感器配置有所调整,降低成本并提高性能。算法架构则采用双系统认知架构,兼顾实时性和泛化能力。
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    07/06 14:28
    Robotaxi重要玩家Waymo:最新运营和技术方案进展
  • 当GenAI的“不确定性”撞上车规“铁律”, MathWorks用MBD为AI工程化筑起“可信底座”
    MathWorks提出将可信的基于模型设计(MBD)工具链与生成式AI(GenAI)结合,通过MBD确保代码质量和需求一致性,从而解决GenAI在汽车嵌入式软件领域的不确定性问题。借助MATLAB和Simulink工具包,AI能够高效地进行模型构建和代码生成,同时通过Polyspace工具进行静态规则检查,确保代码安全性。这种融合不仅提升了设计效率,还增强了系统的整体可信度和安全性。
    当GenAI的“不确定性”撞上车规“铁律”, MathWorks用MBD为AI工程化筑起“可信底座”
  • 芯片5倍涨价、碳酸锂翻番,五大车企高管交底:价格战走到头了
    在汽车价格战进入第四年之际,业内专家和企业家纷纷发声,呼吁停止价格战,转向注重利润和长期发展的策略。面对上游原材料价格上涨和市场需求疲软,多家车企高层在重庆论坛上表达了对当前竞争格局的担忧,并提出了应对措施。首先,多位车企高管一致认为,价格战不仅损害了企业的盈利能力,也让消费者感到疲惫。例如,赛力斯董事长张兴海提到,存储芯片和碳酸锂价格大幅上涨,导致单车成本上升。与此同时,长安汽车总经理赵非和其他几位高管则强调,行业竞争逻辑已发生变化,从产品参数比拼转向用户体验和服务质量的竞争。 其次,针对高端化和国际化的发展趋势,江淮汽车总经理李明和奥迪中国CEO罗彼得分别介绍了各自企业在高端化和国际化的探索历程和成功经验。江淮汽车通过与华为的合作,实现了尊界的高端化转型,而奥迪则通过技术创新和品牌形象建设提升了其在高端市场的地位。 最后,尽管业内普遍认识到价格战的危害,但在短期内难以完全消除。多位专家呼吁政府和行业协会加强对市场的监管,引导企业自律,推动市场走向良性循环。同时,他们也提醒企业要把握好技术创新和市场策略之间的平衡,以应对即将到来的挑战。 综上所述,本次论坛反映了汽车行业的深刻反思和对未来发展方向的积极探索,标志着行业正朝着更加成熟和可持续的方向迈进。
    芯片5倍涨价、碳酸锂翻番,五大车企高管交底:价格战走到头了
  • 基于树莓派PICO2设计的汽车少儿安全预警系统
    本项目成功设计并实现了一套基于树莓派PICO2(RP2350)的汽车少儿安全预警系统,集成了SHT30温湿度传感器、SGP30二氧化碳传感器和LD2402毫米波雷达,实现了车内环境参数实时监测与儿童存在检测;系统通过4G模块(Air780E)将数据上传至华为云物联网平台,并支持Android和Windows双平台Qt上位机APP远程监控;
    基于树莓派PICO2设计的汽车少儿安全预警系统
  • 直流快速充电桩如何重塑绿色出行的效率底座?
    安森美发布《直流快速充电桩图解手册》,详细介绍三相交流电网输入至车辆输出的直流快速充电系统架构,覆盖从PFC/有源前端到隔离式DC-DC级再到输出级的安全模块。手册提供了多种AC-DC PFC/有源前端方案,包括Vienna PFC、二电平六开关有源前端和T-NPC PFC,详细介绍了各方案的优势、亮点和实用设计指南,旨在助力工程师攻克大功率系统集成与全生命周期可靠性的设计难题。
  • 英飞凌推出基于‌AWS的云端虚拟平台‌,助力汽车微控制器评估加速
    全球功率系统和物联网领域的半导体领导者英飞凌科技股份公司(FSE代码:IFX / OTCQX代码:IFNNY)正与亚马逊云科技(AWS)展开合作,通过加快微控制器(MCU)评估进程,从而缩短汽车系统开发周期。作为此次合作的一部分,英飞凌推出了一款由AWS提供支持的云端平台,用于对英飞凌汽车微控制器进行虚拟评估。该新平台摆脱了对物理硬件的依赖,有助于将评估周期从数周缩短至数分钟,并显著降低单个用户的
    英飞凌推出基于‌AWS的云端虚拟平台‌,助力汽车微控制器评估加速
  • 为什么头部智驾玩家都在押注强化学习?
    强化学习与世界模型在智驾领域的结合,通过模拟现实路况,突破模仿学习的局限,提升了自动驾驶系统的适应性和安全性。强化学习提供了一种持续优化的机制,使得AI不仅能模仿人类驾驶,还能在未知场景中做出最佳决策。然而,这依然面临着世界模型的泛化能力和算力需求的挑战。尽管如此,随着多家头部企业的推动,强化学习已成为自动驾驶训练的标准配置,标志着智驾系统进化逻辑的重大转变。

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